أكثر

رقمنة الخطوط ثنائية العقد؟

رقمنة الخطوط ثنائية العقد؟


لقد حاولت الرقمنة إلى طبقة خط sqlite جديدة مع تحديد معرف Autoincrement ...

  • أرغب في إنشاء خط ثنائي العقد ، ولكن يبدو أن هناك حدًا أدنى يبلغ 3 عقد. هل هذا صحيح أم أني أفعل شيئًا خاطئًا؟ (انقر بزر الماوس الأيسر لإضافة عقدة ، انقر بزر الماوس الأيمن لإكمال الخط)

  • بمجرد النقر بزر الماوس الأيمن على مربع حوار السمة ، لا يظهر أي معرف تلقائي متزايد ... أريد في الواقع رقمنة الأسطر باستخدام رقم مزيد من بيانات السمة المراد إضافتها ومعرف الهوية تلقائيًا. هل فاتني شيء هنا؟


في الإصدار 2.8 ، يكون رقمنة خط ثنائي العقد هو النقر على اليسار واليمين واليمين. (انقر بزر الماوس الأيمن على إنهائه دون إضافة عقدة أخرى.)

جرب هذا وأبلغ مرة أخرى إذا كان معرّف الزيادة التلقائية لا يزال يمثل مشكلة.


  1. حدد مسارين يتقاطعان.
  2. يحسب ويرسم نقطة التقاطع.
  3. ارسم (أو لا) جزءًا من المسارات الأصلية.

هناك طريقة أخرى للعثور على تقاطع سطرين متقاطعين لم يعد موثقًا في الدليل 3.0.1a ولكنه لا يزال يعمل. إنه في الصفحة 87 من الدليل 1.18 الذي ستجده هنا (حتى متى؟): tikz pgf manual 1.18

يتكون من حل نظام من معادلتين مع 2 مجهولين (النقاط التي تحدد الخطين). ليس من الضروري أن تتقاطع المسارات على الشكل للعثور على تقاطعها على عكس الإصدار الوارد في الدليل 3.01a للحل المقدم بواسطة ignasi. الميزة الثانية هي أنه ليس من الضروري تحميل أي مكتبة لكي يعمل هذا.

ستلاحظ أنه تم تسمية النقاط أو إحداثياتها بدون أقواس:


إعادة تشغيل مجموعة بحث مطاطي مكونة من عقدين بدون أي توقف

لقد كنا نشغل كتلة ES ثنائية العقد (الآن قيد التشغيل 1.4.1) مع كل الإعدادات الافتراضية والتجاوزات التالية:

في الآونة الأخيرة ، بدأنا نلاحظ أنه عندما نغلق كل عقدة عبر http://127.0.0.1:9200/_cluster/nodes/_local/_shutdown ، تصبح المجموعة غير مستجيبة لـ 30 ثانية.

عندما يتم إغلاق العقدة الرئيسية بشكل صريح ، لا يبدو أن العقدة الأخرى تستأنف دورها على الفور. بدلاً من ذلك ، يستمر في المحاولة حتى تنقضي مهلة 30 ثانية (الاكتشاف الافتراضي .zen.fd.ping_timeout).

خلال هذه الفترة ، يكون للكتلة كتلة "لا رئيسية" وتقوم بإرجاع 503 إلى طلب عقدة الجذر:

مستويات الكتلة هي ["كتابة" ، "بيانات وصفية"].

يمكنك أن ترى هذا اللعب في السجلات:

كيف نجبر العقدة الحالية على التخلي عن دورها كعقدة رئيسية أثناء أمر إيقاف التشغيل حتى تتمكن العقدة الأخرى من استئناف هذه المسؤولية على الفور ومنع انقطاع الكتلة الرئيسية لمدة 30 ثانية؟ لقد جربنا العديد من دعوات تحديث المجموعات "العابرة" لفرض انتخابات فورية دون جدوى.


رقمنة الخطوط ثنائية العقد؟ - نظم المعلومات الجغرافية

إشعارات
عرض الأسئلة القديمة
عرض المنهج الدراسي

ملاحظات على المادة الاختيارية الثالثة: نظام المعلومات الجغرافية [CT 785 07]

مقدمة في الظواهر الجغرافية

- الظواهر الجغرافية هي الأحداث التي تحدث في المكان والزمان الجغرافيين
- تُعرَّف الظواهر الجغرافية على أنها شيء مهم في تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية له الخصائص التالية:
1. يمكن تسميتها أو وصفها.
2. يمكن أن يكون مرجعا جغرافيا.
3. يمكن تخصيص فاصل زمني يتواجد فيه.
- تعني التمثيل المحوسب للبيانات الجغرافية.
- يعتمد التمثيل على أنواع البيانات المتاحة وأنواع معالجة البيانات المطلوبة.

- على سبيل المثال: ضع في اعتبارك نظام GIS لإدارة المياه. يمكن أن تكون أهداف الدراسة هي النهر ومستوى المياه الجوفية ومستوى الري وما إلى ذلك. يمكن تسمية هذه الكائنات والإشارة إليها جغرافيًا وتزويدها بالفاصل الزمني الذي توجد فيه. لذلك ، تسمى هذه الأشياء بالظواهر الجغرافية.

أنواع الظواهر الجغرافية

- تصنف الظواهر الجغرافية إلى فئتين. وهم على النحو التالي:
1. الحقول الجغرافية
2. الأشياء الجغرافية

المجالات الجغرافية والأشياء

الحقول الجغرافية

- المجال الجغرافي هو ظاهرة جغرافية يمكن تحديد قيمتها في كل نقطة في منطقة الدراسة.
- إذا كانت (x، y) تمثل منطقة الدراسة ، فإن f (x، y) تمثل قيمة الحقل الجغرافي في تلك النقطة.
- يمكن أن يكون المجال الجغرافي منفصلًا أو مستمرًا.
- التغييرات في قيم الحقل تدريجية.
- يمكن تمييز المجال المستمر.
- يقسم المجال المنفصل منطقة الدراسة إلى أجزاء متنافية ومحدودة ، مع وجود نفس قيمة المجال لجميع المواقع في جزء واحد.
- الظواهر الجغرافية الطبيعية هي بشكل عام مجالات جغرافية.
- على سبيل المثال: درجة الحرارة والارتفاع وما إلى ذلك.

كائنات جغرافية

- الكائن الجغرافي هو ظاهرة جغرافية تتحدد قيمتها فقط في نقاط معينة في منطقة الدراسة.
- يمثل كيانات منفصلة يمكن تمييزها جيدًا.
- بين العناصر الجغرافية ، توجد مساحات فارغة.
- يتم تحديد موضع الكائن الجغرافي من خلال مجموعة من واحد أو أكثر من المعلمات مثل الموقع والشكل والحجم والاتجاه.
- الظواهر الجغرافية الاصطناعية هي بشكل عام أشياء جغرافية.
- على سبيل المثال: البناء والطريق والمعبد وما إلى ذلك.

الحدود الجغرافية

- تُعرَّف الحدود الجغرافية على أنها الفكرة التي تفصل بين منطقتين متجاورتين أو أكثر أو ظواهر جغرافية.
- بمعرفة الحدود الجغرافية ، يمكن تحديد موقع وشكل وحجم المنطقة أو المنطقة أو الظواهر الجغرافية.

أنواع الحدود:

1. حدود واضحة:
- إنها الحدود التي يمكن تحديدها بدقة عشوائية.
- يعتمد على طريقة الحصول على البيانات المستخدمة.
- إنه شائع في الأشياء الجغرافية.

2. الحدود الضبابية:
- إنها الحدود التي تمثل منطقة الانتقال.
- إنه شائع في المجالات الجغرافية.

العلاقات المكانية والطوبولوجيا

- تعرف الطوبولوجيا بأنها العلاقة المكانية بين المعالم الجغرافية.
- تتكون من ثلاثة مكونات:
1. الاتصال
2. الاحتواء
3. الجوار

الاتصال
- الأقواس متصلة بالآخرين عند العقد.
- يحدد المسارات والشبكات الممكنة عبر قائمة الأقواس والعقد في قاعدة البيانات.

الاحتواء
- يشير إلى المساحة القابلة للقياس التي يحتويها مضلع مغلق.
- قائمة الأقواس تحدد الحدود والمناطق المغلقة.

الجوار
- يشير إلى الأقواس المشتركة بين المضلعات المجاورة.

أنواع الطوبولوجيا

1. طوبولوجيا القوس
2. طوبولوجيا العقدة
3. طوبولوجيا المضلع

في الشكل المعطى ،
- تمثل a1 و a2 و a3 و a4 و a5 و a6 طوبولوجيا القوس.
- 1 و 2 و 3 و 4 يمثل طوبولوجيا العقدة.
- تمثل A و B و C و D طوبولوجيا المضلع.

نموذج التضاريس المتجه والنقطية والرقمية

نماذج البيانات

- في العالم الحقيقي ، فإن التباين الجغرافي معقد ، ولا يمكن نمذجته بدقة في نظام GIS المحوسب.
- توفر نماذج البيانات مجموعة من القواعد التي تحول التباين الجغرافي الحقيقي إلى كائنات منفصلة.
- يوفر إرشادات حول كيفية تنظيم بيانات التباين الجغرافي في بيانات منطقية تناسب قاعدة البيانات.
- يحافظ على وحدة البيانات ككائنات منفصلة والعلاقات فيما بينها.
- العالم الحقيقي مبسط إلى ثلاثة عناصر مكانية. هم نقطة وخط ومساحة أو سطح.
- هناك نوعان من نماذج البيانات. وهم على النحو التالي:
1. نموذج خطوط المسح
2. نموذج المتجه

نموذج نقطي:

- يستخدم النموذج النقطي البيانات النقطية.
- يعتمد على البكسل ويتكون من هيكل شبكي منتظم من الصفوف والأعمدة.
- يحاول هذا النموذج تقسيم العالم الحقيقي إلى شبكة منتظمة من خلايا متطابقة الشكل.
- تمثل كل خلية قيمة واحدة لكامل مساحة تلك الخلية. وهذا يعني أنه من المفترض أن تكون الميزات داخل الخلية متجانسة.
- يعتمد دقة النموذج على حجم الشبكة ، أي أصغر الخلية ، أعلى الدقة.
- التخزين اللازم للبيانات يزداد مع مربع الدقة.

مزايا:
1. يستخدم هيكل بيانات بسيط.
2. عمليات التراكب مباشرة إلى الأمام.
3. يتم تمثيل التباين المكاني بكفاءة.

سلبيات:
1. بنية البيانات ليست مضغوطة.
2. من الصعب تمثيل العلاقات الطوبولوجية.
3. قد يظهر إخراج الخريطة ككتلة.

نموذج المتجهات:

- يعتمد نموذج المتجه على كائنات مثل النقطة والخط والمساحة.
- كل نقطة لها موقع فريد.
- يتم تمثيل شكل الكائن بالنقاط الموجودة في المكان الذي يتغير فيه شكل الكائن.
- تحتوي قاعدة البيانات على بيانات حول الرأس والقوس والمضلع والتي يتم تحديدها بشكل فريد في كل نقطة والعلاقات بينها.
- يتم تخزين بيانات المتجه كسلسلة من الملفات المرتبطة لإنشاء تضاريس مكانية صريحة.
- القرار مستقل عن التفاصيل الموجودة.

مزايا:
1. هيكل بيانات مضغوط للمناطق المتجانسة.
2. يستفيد من العلاقات المكانية أو الطوبولوجيا.
3. يوفر إخراج خرائط فعال.

سلبيات:
1. هيكل البيانات المستخدم أكثر تعقيدًا.
2. عمليات التراكب معقدة.
3. لا يمكنه تخزين بيانات الصور المتغيرة باستمرار.

التغطية بالفسيفساء

- يتم تعريف التغطية بالفسيفساء على أنها تقسيم للمساحة إلى خلايا متنافية والتي تشكل معًا مساحة الدراسة الكاملة.
- يستخدم بشكل عام لتمثيل الحقول الجغرافية.
- وهي من نوعين: منتظم وغير منتظم.

التغطية بالفسيفساء العادية:
- تستخدم نوعًا واحدًا فقط من المضلعات المنتظمة بحيث لا يكون هناك تداخل ويبدو كل رأس متماثلًا.
- يمكن أن تشكل المثلثات والمربعات والسداسيات تغطية بالفسيفساء بشكل منتظم ولكن لا يمكن للخماسيات والسباعات أن تكون كذلك.

التغطية بالفسيفساء غير المنتظمة:
- يستخدم نوعًا واحدًا من المضلعات العادية ولكن قد يختلف حجم المضلع وشكله ، مما يسمح بالتكيف مع الظواهر المكانية.
- يقلل من حجم الذاكرة المستخدمة لتخزين البيانات.
- الطريقة المعروفة هي شجرة المنطقة الرباعية ، والتي تعتمد على الفسيفساء المنتظمة للخلايا المربعة.
- في الذاكرة ، يتم تمثيل عقد quadtree كسجلات.

مشكلة محلولة (2068 شيترا)

س: قم بتمثيل الظواهر الجغرافية المحددة باستخدام التغطية بالفسيفساء غير المنتظمة.

باستخدام نهج الشجرة الرباعية كما هو موضح في الشكل المعطى:

نموذج الارتفاع الرقمي (DEM) أو نموذج التضاريس الرقمية (DTM)

- إنه التمثيل السطحي للجغرافيا.
- يمثل البيانات الجغرافية الرقمية للارتفاعات من حيث إحداثيات x و y و z.
- نماذج الارتفاعات الرقمية (DEMs) هي هياكل البيانات المعتمدة عمومًا لتخزين المعلومات الطبوغرافية وعادة ما يتم استيفائها لتحديد القيم لنقاط التضاريس بأكملها.
- يتم أخذ عينات من ارتفاعات التضاريس للمواقع الأرضية على فترات أفقية متباعدة بانتظام.
- يتم تمثيل التضاريس بخطوط محيطية تتغير باستمرار.
- يخزن البيانات فقط على فترات متباعدة بانتظام. بين هذه الفواصل ، يتم حساب القيم من خلال عملية الاستيفاء.
- تعتمد تقنيات الاستيفاء على مبادئ الارتباط الذاتي المكاني ، والتي تفترض أن النقاط الأقرب أكثر تشابهًا من النقاط الأبعد.
- طرق الاستيفاء المختلفة المستخدمة هي كما يلي:
1. الترجيح العكسي للمسافة (IDW)
2. الجار الأقرب (NN)
3. Kriging
4. مفتاح استيفاء

- إنها طريقة استيفاء إحصائي جغرافي تستخدم المتغيرات التي تعتمد على التوزيع المكاني للبيانات بدلاً من القيم الفعلية.
- يتم اشتقاق أوزان Kriging باستخدام دالة ترجيح تعتمد على البيانات لتقليل التحيز تجاه قيم الإدخال.
- يوفر أفضل استيفاء عندما تتوفر نماذج فاريوجرام جيدة.

ترجيح المسافة العكسي

- إنها تقنية استيفاء حتمية محلية تحسب القيمة كمتوسط ​​مرجح للمسافة لنقاط العينة في حي محدد.
- يعتبر أن النقاط الأقرب إلى موقع الاستعلام سيكون لها تأثير أكبر وتوزن نقاط العينة بعكس المسافة بينها وبين النقاط المطلوبة.

اقرب جار

- يعثر على أقرب مجموعة فرعية من عينات الإدخال إلى نقطة استعلام ويطبق وزنًا عليها بناءً على المناطق المتناسبة.
- إنها طريقة حتمية محلية ، ويضمن أن تكون الارتفاعات المقحمة في نطاق العينات المستخدمة.
- يعمل بشكل جيد لكل من البيانات الموزعة بانتظام وكذلك البيانات الموزعة بشكل غير منتظم.

استيفاء المفتاح

- يستخدم أسلوب الإقحام Spline وظيفة رياضية لتقليل انحناء السطح وينتج سطحًا أملسًا يناسب نقاط الإدخال تمامًا.

شبكة ثلاثية غير منتظمة (TIN)

- إنه أحد التنفيذ القياسي لنموذج التضاريس الرقمية.
- يمكن تكييف نقاط العينة المتباعدة بشكل غير منتظم مع التضاريس مع المزيد من النقاط في منطقة التضاريس الوعرة ونقاط قليلة في التضاريس الملساء.
- ترتبط نقاط العينة بالخطوط لتشكيل مثلثات.
- داخل كل مثلث ، يتم تمثيل السطح بمستوى.
- يضمن استخدام المثلثات أن تتناسب كل قطعة من سطح الفسيفساء مع القطع المجاورة لها.
- يتم تحديد كل سطح مثلث & # 39s من خلال ارتفاعات نقاط الزاوية الثلاث.

تصميم قاعدة البيانات المكانية بمفاهيم قاعدة البيانات الجغرافية

قاعدة البيانات المكانية

- قاعدة البيانات المكانية هي نظام قاعدة بيانات يدعم أنواع البيانات المكانية في نموذج البيانات ولغة الاستعلام التي توفر الفهرسة المكانية والصلات المكانية.
- يتكون من مجموعة من البيانات ذات المرجعية المكانية التي تعمل كنموذج للواقع من خلال تمثيل تقريب الظواهر الجغرافية.

قاعدة البيانات الجغرافية

- قاعدة البيانات الجغرافية هي تنسيق بيانات جغرافية يعتمد على نموذج موجه للكائنات.
- هو بشكل عام نظام إدارة قاعدة بيانات علائقية يدعم فئات الميزات المتكاملة طوبولوجيًا.
- يُسمح للمستخدمين بإضافة سلوكيات وخصائص وقواعد وعلاقات إلى البيانات.
- يحافظ على سلامة البيانات.
- لها امتداد .gdb.
- قادر على الاحتفاظ بمجموعات البيانات التي تربط السمات المكانية بالسمات معًا.
-

أنواع قاعدة البيانات الجغرافية

1. قاعدة البيانات الجغرافية الشخصية
- إنها قاعدة بيانات جغرافية قائمة بذاتها لمستخدم واحد.
- يدعم مجموعات البيانات حتى 2 جيجا بايت.
- يتم تنفيذه كقاعدة بيانات Microsoft Access (ملف .mdb).
- يستخدم بشكل عام للاستخدام الشخصي أو للاستخدام الجماعي الصغير.

2. ملف قاعدة البيانات الجغرافية
- يتم تخزين جميع الملفات في نظام ملفات.
- يدعم قاعدة البيانات الجغرافية بمجموعات بيانات تصل إلى 1 تيرابايت.

3. قاعدة بيانات المؤسسة الجغرافية
- إنه موجود على RDBMS الأساسي من خلال محرك قاعدة البيانات المكانية.
- يعمل عادة على خادم مخصص.
- يدعم العديد من المستخدمين ومجموعات البيانات الضخمة.
- كما يدعم مجموعات البيانات النقطية.

عناصر قاعدة البيانات الجغرافية

1. فئة الكائنات والكائنات
2. فئة الميزة والميزة
3. مجموعة بيانات الميزة
4. الإسناد المكاني
5. المجال
6. النوع الفرعي
7. فئة العلاقة والعلاقة
8. الشبكة الهندسية
9. التسمية والشروح

- البيانات الجغرافية مرتبة في تسلسل هرمي لكائنات البيانات.
- للكائن خصائص وسلوك.
- لكل كائن معرف فريد يسمى OID.
- يتم تمثيل فئة الكائن بالجدول الذي يخزن البيانات غير المكانية.
- الكائنات مرتبطة عبر العلاقات.
- الميزات هي كائنات تمثل كائنًا حقيقيًا.
- فئة المعالم عبارة عن مجموعة من الميزات ذات الخصائص الهندسية والسمات المتشابهة.
- فئة المعالم هي فئة كائن تخزن الكائنات المكانية.
- مجموعة بيانات المعالم عبارة عن حاوية لفئات الميزات التي تتشارك في الإسناد المكاني.

بناء قاعدة بيانات جغرافية

يتضمن الخطوات التالية:
1. تصميم قاعدة البيانات الجغرافية (الخطة المفاهيمية والتصميم المنطقي)
2. إنشاء قاعدة بيانات جغرافية جديدة
3. تحديد بنية قاعدة البيانات الجغرافية (يدويًا من البداية ، استيراد المخطط الحالي ، استخدام أدوات CASE و UML)
4. إدخال البيانات المكانية
5. تحديد خصائص إضافية (قاعدة التحقق من الصحة ، الهيكل الطوبولوجي ، التعليقات التوضيحية)


2 إجابات 2

لا يمكن إنشاء توقيع بواسطة SHA256 بمفرده.

SHA256 عبارة عن خوارزمية تجزئة ، أي خوارزمية تنشئ رقمًا قصيرًا لبصمة الإصبع يمثل كمية كبيرة تعسفية من البيانات. لإنتاج توقيع ، لا يزال يتعين معالجة بصمة الإصبع هذه بطريقة ما للسماح بتحديد هوية صاحب مفتاح التوقيع الخاص. تتمثل إحدى هذه المعالجات في تشفير بصمة الإصبع باستخدام المفتاح الخاص لزوج مفاتيح rsa مما يسمح للآخرين بفك تشفير النتيجة باستخدام المفتاح العام المرتبط وبالتالي التحقق من أن حافظ المفتاح الخاص يجب أن يكون هو الموقّع بالفعل.

في سياق تشفير API الخاص بك ، فإن مخطط تشفير RSA إما هو المعالجة الافتراضية عندما لا يتم تسمية العلاج صراحة ، أو يتم استنتاج نوع المعاملة من المفتاح الخاص الذي تستخدمه كمعامل في استدعاء الإشارة --- إذا كان المفتاح الخاص RSA ، يستخدم RSA إذا كان مفتاح DSA ، فإنه يستخدم DSA.


معالجة الصور والمعالجة المتوازية

معالجة الصورة

تم استخدام Wavelets على نطاق واسع في العديد من تطبيقات معالجة الصور ، بما في ذلك الضغط والتعزيز وإعادة البناء وتحليل الصور. توجد خوارزميات سريعة لحساب تحويلات الموجة الأمامية والمعكوسة ، ويمكن للمستخدمين بسهولة إعادة بناء المستويات الوسيطة المرغوبة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الصور المحولة (معاملات المويجات) ترسم خريطة طبيعية إلى هياكل تخزين هرمية.

نحن نطبق أيضًا تقنيات معالجة الصور لتحقيق الوصول المستند إلى المحتوى إلى مقتنيات المكتبة الرقمية. يستخدم تطبيقنا الحالي نسيجًا لوصف مكتبة محتوى الصور وفهرستها.

التصفح والتسليم التدريجي

لا يمكن لمتصفحات WWW الحالية عرض بيانات المويجات مباشرة. يتجنب النموذج الأولي للويب هذا التقييد من خلال تطبيق مساعد مخصص يتم استدعاؤه بواسطة مستعرض العميل عندما يتلقى صورة "wavelet" من نوع ملحق بريد إنترنت متعدد الأغراض. يحتفظ التطبيق المساعد بالمكونات التي تم تنزيلها مسبقًا بحيث لا يتعين على واجهة مستخدم النماذج الأولية للويب سوى نقل المكون التالي استجابة لطلب بيانات عالية الدقة.

لا يُعد التطبيق المساعد هو الحل المفضل لدينا لعرض المويجات طويل المدى لأنه يتطلب منا إتاحة برنامج قابل للتنفيذ مطور محليًا لجميع بيئات برامج / أجهزة عميل ADL الممكنة. نحن نتابع تطوير تحويل مويج عكسي كـ "برنامج صغير" بلغة محمولة ، مثل Java ، يمكن تنزيله في مستعرض WWW قياسي ، مثل Netscape.

الاسترجاع على أساس الملمس

يتضمن كتالوج النموذج الأولي للويب قاعدة بيانات قالب نسيج يمكن مطابقتها مع الأنسجة المستخرجة من مقتنيات مجموعة ADL. بدء البحث عن طريق اختيار منطقة الصورة هو مجرد فئة وصول واحدة تم تمكينها بواسطة هذه المعلومات. سنستخدم نسيج المنطقة لاسترداد قوالب النسيج المطابقة ، والتي ستحيلنا إلى مقتنيات ADL التي تحدث فيها.

يوضح الشكل 4 مثالاً لتصفح الصور الجوية الكبيرة باستخدام إصدارات منخفضة الدقة وحتى الصور المصغرة الأصغر ، والتي يمكن البحث عنها لأنواع ميزات جغرافية معينة. في الشكل ، تم البحث في الصورة الأكبر ، وهي نسخة منخفضة الدقة من صورة جوية ، عن مشاريع سكنية ، والتي تظهر في الصور المصغرة. الصورة الأصلية هي 5000 بكسل × 5000 بكسل ، والإصدار منخفض الدقة 512 بكسل × 512 بكسل ، والصور المصغرة 64 بكسل × 64 بكسل.

الشكل 4. أداة تصفح الصور للصور الجوية الكبيرة. يتم البحث في النسخة ذات الدقة المنخفضة (على اليسار) من صورة جوية كبيرة عن مشاريع الإسكان ، والتي يتم عرضها بعد ذلك في صور مصغرة (على اليمين).

المعالجة المتوازية

  • سرعة وحدة المعالجة وحجم الذاكرة ،
  • تحميل الخلفية الذي تفرضه العمليات غير الخادمة ،
  • عرض النطاق الترددي I / O بين وحدة المعالجة والقرص المحلي الخاص بها ،
  • زمن انتقال الشبكة وعرض النطاق الترددي بين وحدة المعالجة والقرص البعيد ، و
  • تنازع القرص عند وصول طلبات إدخال / إخراج متعددة إلى نفس القرص.

نحن نراقب بنشاط وحدة المعالجة المركزية لوحدات موارد النظام ، وإدخال / إخراج القرص ، وتحميل الشبكة ، ثم نقوم بجدولة طلبات HTTP الواردة ديناميكيًا إلى العقدة المناسبة. هذا يحافظ على أداء الخادم غير حساس نسبيًا لطلب التحميل مع السماح له بالارتقاء بموارد إضافية. في عمليات المحاكاة ، تحسن وقت الاستجابة بشكل ملحوظ باستخدام وحدات معالجة متعددة ولم يتغير بشكل ملحوظ عند زيادة معدل الطلب ، حتى 30 مليون في الأسبوع.

لاحظنا تسريع استجابة مماثلة باستخدام خادم متعدد الرموز مع تغيير حجم ملفات الصور المستردة ، والتي تعتبر مقتنيات ADL نموذجية. نظرًا لأن طلبات ADL الحسابية ومتطلبات الإدخال / الإخراج تختلف اختلافًا كبيرًا بالنسبة للصور الكبيرة والبيانات الوصفية المعقدة ، فإن نهج موازنة التحميل يوفر تحسينًا في الأداء بنسبة تتراوح بين 20 إلى 50 بالمائة مقارنة بنهج جولة روبن بسيط.


  • شروط TRT:خطوط مركز أتمتة المسح التصويري الجوي ، أنظمة المعلومات الجغرافية ، معالجة الصور ، رسم الخرائط ، الاستشعار عن بعد ، الطرق
  • الشروط غير الخاضعة للرقابة:البيانات الجغرافية المكانية السمات الخطية لشبكات الطرق
  • المناطق الخاضعة: تصميم وتوقعات عمليات الطرق السريعة وإدارة المرور I21: تخطيط البنية التحتية للنقل I72: تخطيط المرور والنقل
  • عدد الانضمام: 01002035
  • نوع السجل: النشر
  • الملفات: تريس
  • تاريخ الإنشاء:18 يوليو 2005 7:28 ص

الأكاديميات الوطنية للعلوم والهندسة والطب

حقوق النشر والنسخ 2021 الأكاديمية الوطنية للعلوم. كل الحقوق محفوظة. شروط الاستخدام وبيان الخصوصية


14- الأدوات الذكية وتطبيقاتها في نظم المعلومات الجغرافية

يستكشف هذا الفصل مجموعة من الأساليب الذكية لحل مشاكل التخطيط والتشغيل لتوزيع الكهرباء في سياق نظام المعلومات الجغرافية (GIS). تخطيط نظام التوزيع هو عملية تضمن من خلالها المنشأة الكهربائية أن توصيل الطاقة الكهربائية لعملائها موثوق به وفعال واقتصادي. ثلاث قضايا - عدم اليقين من الأحمال ، والنشر الجغرافي للنظام ، وعدد كبير من المكونات - تعقد عملية التخطيط. يصعب نمذجة التوزيع المكاني والاتصال بأحمال العملاء في شكل رياضي دقيق ، مما يجعل معظم تقنيات التحسين غير مناسبة لدراسات التخطيط. أدى الانفجار الاندماجي لمساحة البحث والغموض في تقييمات الأداء إلى صعوبة تحسين تخطيط نظام التوزيع. يحاول هذا الفصل تطوير إطار عمل يطور حلاً أفضل يعتمد على الاستدلال المكاني المتاح والمعرفة البشرية في بيئة تخطيط مؤتمتة بالكامل. يبتكر نموذج بيانات عام يستخدم قدرات نظم المعلومات الجغرافية في النمذجة المكانية والإدارة. يطور مخططًا بسيطًا يعمم مهام التخطيط من منظور طوبولوجي. يستغل مجموعة من الاستدلالات المكانية التي تساعد على تصفية المرشحين غير المرغوب فيهم أثناء البحث عن التصميم الأمثل في عملية التخطيط. كما يقترح خوارزمية بحث قائمة على الكشف عن مجريات الأمور لتوجيه الكابل الأمثل. يقدم خوارزمية بحث ذكية وقابلة للتكيف مع التوازي الضمني الذي يستخدم قدرات التعلم للخوارزميات الجينية (GAs) كآلية أساسية للمساعدة في نهج الأمثل في مجال التخطيط. يقترح هذا الفصل تحديد انقطاع التيار الكهربائي باستخدام طريقة مبنية على مجموعة ضبابية والعلاقة الجغرافية بين العملاء والأجهزة.


الاستخدام المتكامل للعلاقات المكانية والدلالية لاستخراج شبكات الطرق من بيانات السيارات العائمة

يؤثر تكرار تحديث خرائط الطريق الرقمية على جودة الخدمات المعتمدة على الطريق. ومع ذلك ، لا تزال خرائط الطريق الرقمية التي تم مسحها بواسطة مركبات التحقيق أو المستخرجة من الصور المستشعرة عن بعد تحتوي على دائرة تحديث طويلة وتظل تكلفتها مرتفعة. مع نضوج تقنية GPS وتقنية الاتصالات اللاسلكية وانخفاض تكلفتها ، تم استخدام تقنية السيارة العائمة في مراقبة حركة المرور وإدارتها ، وأصبحت بيانات تحديد المواقع الديناميكية من السيارات العائمة مصدرًا جديدًا للبيانات لتحديث خرائط الطريق. في هذه الورقة ، نهدف إلى تحديث خرائط الطريق الرقمية باستخدام بيانات السيارة العائمة من منصة مراقبة المركبات التجارية الوطنية في الصين و # x27s ، ونقدم طريقة استخراج شبكة طرق إضافية مناسبة للمنصة وبيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) التي يكون تردد أخذ العينات فيها منخفضًا والتي تغطي مساحة كبيرة. استنادًا إلى العلاقات المكانية والدلالية بين نقطة المسار وجزء الطريق المرتبط بها ، تصنف الطريقة كل نقطة مسار ، ثم تدمج كل نقطة مسار في شبكة الطرق المرشحة من خلال عملية الإضافة أو التعديل وفقًا لنوعها. يتم تحديث شبكة الطرق تدريجيًا حتى تتم معالجة جميع المسارات. أخيرًا ، يتم تطبيق هذه الطريقة في عملية تحديث الطرق الرئيسية في شمال الصين وتكشف النتائج التجريبية أنه يمكن استخلاص المعلومات الهندسية للطرق بدقة تحت المشاهد المختلفة. تقدم هذه الورقة نهجًا عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة لتحديث خرائط الطريق الرقمية.

يسلط الضوء

► أقامت الصين منصة لمراقبة المركبات توفر بيانات السيارات العائمة على مستوى البلاد. ► لتحديث خرائط الطريق ، تكون بيانات السيارة العائمة أرخص ويتم تحديثها بشكل أسرع. ► نقترح طريقة لاستخراج شبكات الطرق من بيانات السيارات العائمة. نتائج التجربة تحقق من فعالية الطريقة المقدمة. ► نحن نقدم نهجًا عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة لتحديث خرائط الطريق الرقمية.


معلومات الكاتب

الانتماءات

مركز البحوث المتقدمة لتكنولوجيا المعلومات المكانية ، قسم مسح الأراضي والمعلوماتية الجغرافية ، جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية ، هونغوم ، كولون ، هونغ كونغ

Chui Kwan Cheung & amp Wenzhong Shi

قسم الرياضيات التطبيقية ، جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية ، ج [هونجهوم ، كولون ، هونغ كونغ

يمكنك أيضًا البحث عن هذا المؤلف في PubMed Google Scholar

يمكنك أيضًا البحث عن هذا المؤلف في PubMed Google Scholar

يمكنك أيضًا البحث عن هذا المؤلف في PubMed Google Scholar


شاهد الفيديو: الجزء الاول: تسجيل عقد تجاري في شبكة ايجار المطورة