أكثر

تنفيذ تصنيف الانحراف المعياري في رموز QGIS؟

تنفيذ تصنيف الانحراف المعياري في رموز QGIS؟


هل من الممكن تنفيذ تصنيف الانحراف المعياري في ترميز QGIS لطبقة مثل ArcGIS Desktop؟

http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm؟TopicName=Standard_deviation

أحتاج إلى إظهار القيم أعلى وأسفل المتوسط.


يوجد في QGIS 2.4 وضع الانحراف المعياري في الترميز كما في الصورة أدناه:

يجب عليك اختيار عمود البيانات المراد تقديمها وعدد الفئات التي ترغب في الحصول عليها وتدرج الألوان بلونين مختلفين. يمكنك أيضًا تحديد فترات زمنية مخصصة إذا كنت ترغب في ذلك ، فقط تأكد من تحرير التسميات أيضًا ، بحيث تشير إلى فترات القيمة المحدثة (لن يتم تحديثها بشكل تفاعلي).

تحديث:

يقوم وضع الانحراف المعياري بعمل فترات متساوية من مسافة بيانات الإدخال من القيمة المتوسطة. إذا كنت تستخدم عمود إدخال يحتوي على بيانات كافية أسفل المتوسط ​​لإنشاء أكثر من فئة واحدة ، فسيتم ذلك. وإلا لا يمكنك تغيير سلوك هذا الوضع في إنشاء الفواصل الزمنية.


يجب عليك تثبيت R وتمكين دعم R في صندوق أدوات المعالجة الإعدادات. في فرع R تجد البرامج النصية الإحصائيات الأساسية -> إحصائيات موجزة وتنفيذها للسمة التي تعمل معها.

ستحصل على متوسط ​​القيمة والانحراف المعياري في الإخراج بين البيانات الأخرى.

ثم باستخدام حاسبة الحقل ، قم بإنشاء سمة جديدة واملأها بالفرق بين القيم والمتوسط ​​الذي تم تقسيمه بواسطة الانحراف المعياري:("اسم_المجال" - mean_value) / Standard_daviation، على سبيل المثال:("القيم" - 15) / 1.2. ثم قم فقط بتصنيف الحقل الناتج - الانحراف المعياري عن المتوسط ​​الذي سيكون له قيم موجبة وسالبة.


تطبيق معيار لتصنيف الغطاء النباتي ورسم الخرائط - عرض تقديمي باستخدام PowerPoint PPT

تطبيق معيار لتصنيف الغطاء النباتي ورسم الخرائط - عرض بوربوينت PPT

يعد موقع PowerShow.com موقعًا رائدًا لمشاركة العروض التقديمية / عرض الشرائح. سواء كان تطبيقك يتعلق بالعمل ، أو الكيفية ، أو التعليم ، أو الطب ، أو المدرسة ، أو الكنيسة ، أو المبيعات ، أو التسويق ، أو التدريب عبر الإنترنت أو لمجرد التسلية ، فإن موقع PowerShow.com يعد مصدرًا رائعًا. والأفضل من ذلك كله ، أن معظم ميزاته الرائعة مجانية وسهلة الاستخدام.

يمكنك استخدام PowerShow.com للعثور على أمثلة لعروض PowerPoint التقديمية عبر الإنترنت وتنزيلها حول أي موضوع يمكنك تخيله حتى تتمكن من تعلم كيفية تحسين الشرائح والعروض التقديمية مجانًا. أو استخدمه للعثور على عروض تقديمية عالية الجودة لـ PowerPoint وتنزيلها مع شرائح مصورة أو متحركة ستعلمك كيفية القيام بشيء جديد ، مجانًا أيضًا. أو استخدمه لتحميل شرائح PowerPoint الخاصة بك حتى تتمكن من مشاركتها مع المعلمين أو الفصل أو الطلاب أو الرؤساء أو الموظفين أو العملاء أو المستثمرين المحتملين أو العالم. أو استخدمه لإنشاء عروض شرائح صور رائعة حقًا - مع انتقالات ثنائية وثلاثية الأبعاد ورسوم متحركة وخيارات الموسيقى التي يمكنك مشاركتها مع أصدقائك على Facebook أو دوائر Google+. هذا كله مجاني أيضًا!

مقابل رسوم رمزية ، يمكنك الحصول على أفضل خصوصية على الإنترنت في المجال أو الترويج للعروض التقديمية وعروض الشرائح مع أعلى التصنيفات. لكن بصرف النظر عن ذلك فهو مجاني. سنقوم بتحويل عروضك التقديمية وعروض الشرائح إلى تنسيق الفلاش العالمي بكل مجدها الأصلي للوسائط المتعددة ، بما في ذلك الرسوم المتحركة ، وتأثيرات الانتقال ثنائية وثلاثية الأبعاد ، والموسيقى المضمنة أو أي صوت آخر ، أو حتى الفيديو المضمّن في الشرائح. كل هذا مجانا. يمكن مشاهدة معظم العروض التقديمية وعروض الشرائح على PowerShow.com مجانًا ، بل إن الكثير منها مجاني للتنزيل. (يمكنك اختيار ما إذا كنت ستسمح للأشخاص بتنزيل عروض PowerPoint التقديمية الأصلية وعروض شرائح الصور الخاصة بك مقابل رسوم أو مجانًا أم لا على الإطلاق.) تحقق من PowerShow.com اليوم - مجانًا. حقا هناك شيء للجميع!

العروض التقديمية مجانًا. أو استخدمه للعثور على عروض تقديمية عالية الجودة لـ PowerPoint وتنزيلها مع شرائح مصورة أو متحركة ستعلمك كيفية القيام بشيء جديد ، مجانًا أيضًا. أو استخدمه لتحميل شرائح PowerPoint الخاصة بك حتى تتمكن من مشاركتها مع المعلمين أو الفصل أو الطلاب أو الرؤساء أو الموظفين أو العملاء أو المستثمرين المحتملين أو العالم. أو استخدمها لإنشاء عروض شرائح صور رائعة حقًا - مع انتقالات ثنائية وثلاثية الأبعاد ورسوم متحركة وخيارات الموسيقى التي يمكنك مشاركتها مع أصدقائك على Facebook أو دوائر Google+. هذا كله مجاني أيضًا!


الرعاية الواعية بالصدمات في خدمات الصحة السلوكية.

العديد من الأفراد الذين يسعون للعلاج في إعدادات الصحة السلوكية لديهم تاريخ من الصدمة ، لكنهم غالبًا لا يدركون الآثار المهمة للصدمة في حياتهم إما أنهم لا يرسمون روابط بين تاريخ الصدمة لديهم ومشاكلهم التقديمية ، أو يتجنبون الموضوع كليا. وبالمثل ، قد لا يطرح مقدمو العلاج أسئلة تثير لدى العميل تاريخ الصدمة ، أو قد يشعر بأنه غير مستعد للتعامل مع المشكلات المتعلقة بالصدمات بشكل استباقي ، أو قد يواجه صعوبة في معالجة الإجهاد الناجم عن الصدمة بشكل فعال ضمن قيود برنامج العلاج الخاص بهم ، والبرنامج الإكلينيكي. أو توجيهات وكالتهم & # x02019s.

من خلال إدراك أن التجارب المؤلمة وعواقبها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمشكلات الصحة السلوكية ، يمكن للمتخصصين في الخطوط الأمامية والبرامج المجتمعية البدء في بناء بيئة واعية بالصدمات عبر سلسلة الرعاية المستمرة. تشمل الخطوات الرئيسية تلبية احتياجات العملاء بطريقة آمنة وتعاونية ورحيمة ، مما يمنع ممارسات العلاج التي تعيد الصدمات النفسية للأشخاص الذين لديهم تاريخ من الصدمات والذين يسعون للحصول على المساعدة أو يتلقون الخدمات بناءً على نقاط القوة والمرونة لدى العملاء في سياق بيئاتهم ومجتمعاتهم والتأييد. المبادئ الواعية بالصدمات في الوكالات من خلال الدعم والتشاور والإشراف على الموظفين.

يبدأ بروتوكول تحسين العلاج (TIP) بتقديم نطاق الموضوع والغرض منه وتنظيمه ووصف الجمهور المقصود. جنبًا إلى جنب مع تعريف الصدمات والرعاية الواعية بالصدمات (TIC) ، يناقش الفصل الأول الأساس المنطقي لمعالجة الصدمات في خدمات الصحة السلوكية ويستعرض مبادئ التدخل والعلاج المستنير بالصدمات. تعمل هذه المبادئ كإطار عمل مفاهيمي TIP & # x02019.


نظام الدفع المحتمل لمنشأة إعادة تأهيل المرضى الداخليين لبرنامج Medicare للسنة المالية الفيدرالية 2021

تفاصيل المستند

معلومات حول هذا المستند كما تم نشرها في السجل الفدرالي.

تفاصيل المستند
إحصائيات المستند
إحصائيات المستند
المحتوى المحسن

توفر المعلومات ذات الصلة بهذا المستند من اللوائح التنظيمية. gov سياقًا إضافيًا. هذه المعلومات ليست جزءا من المسؤول السجل الفدرالي وثيقة.

رقم السجل: CMS-2020-0039 اسم جدول البيانات: نظام الدفع المحتمل لمنشأة إعادة تأهيل المرضى الداخليين للسنة المالية الفيدرالية 2021 (CMS-1729-P) Docket RIN 0938-AU05 المواد الداعمة / ذات الصلة: برنامج Medicare: مرفق إعادة تأهيل المرضى الداخليين. برنامج Medicare: مرفق إعادة تأهيل المرضى الداخليين. شاشة CMS-1729-P
المحتوى المحسن
وثيقة منشورة

تم نشر هذه الوثيقة في السجل الفدرالي. استخدم ملف PDF المرتبط في الشريط الجانبي للمستند للتنسيق الإلكتروني الرسمي.

وثيقة منشورة
المحتوى المحسن - جدول المحتويات

يعد جدول المحتويات هذا أداة ملاحية ، تتم معالجته من العناوين الموجودة في النص القانوني لوثائق السجل الفيدرالي. هذا التكرار للعناوين لتشكيل روابط التنقل الداخلية ليس له أي تأثير قانوني جوهري.

المحتوى المحسن - جدول المحتويات
محتوى محسّن - إرسال تعليق عام
محتوى محسّن - إرسال تعليق عام
المحتوى المحسن - قراءة التعليقات العامة
المحتوى المحسن - قراءة التعليقات العامة
المحتوى المحسن - المشاركة
المحتوى المحسن - المشاركة
المحتوى المحسن - عرض طباعة المستند
المحتوى المحسن - عرض طباعة المستند
المحتوى المحسن - أدوات الوثيقة

تم تصميم هذه الأدوات لمساعدتك على فهم المستند الرسمي بشكل أفضل والمساعدة في مقارنة الإصدار عبر الإنترنت بالإصدار المطبوع.

تسمح عناصر الترميز هذه للمستخدم بمعرفة كيف يتبع المستند كتيب صياغة المستند الذي تستخدمه الوكالات لإنشاء مستنداتها. يمكن أن تكون هذه مفيدة لفهم أفضل لكيفية بناء المستند ولكن ليست جزءًا من المستند المنشور بحد ذاتها.

المحتوى المحسن - أدوات الوثيقة
المحتوى المحسن - أدوات المطور
هذا المستند متاح في التنسيقات التالية الملائمة للمطورين:

يمكن العثور على مزيد من المعلومات والوثائق في صفحات أدوات المطورين الخاصة بنا.

المحتوى المحسن - أدوات المطور
المحتوى الرسمي
المحتوى الرسمي
التفتيش العام

ملف PDF هذا هو المستند الحالي كما ظهر في التفتيش العام في 08/04/2020 الساعة 4:15 مساءً.

إذا كنت تستخدم قوائم التفتيش العامة للبحث القانوني ، فيجب عليك التحقق من محتويات المستندات مقابل إصدار رسمي نهائي من السجل الفيدرالي. توفر الإصدارات الرسمية فقط من السجل الفيدرالي إشعارًا قانونيًا للجمهور والإخطار القضائي للمحاكم بموجب 44 U.S.C. 1503 و 1507. تعلم المزيد هنا.

التفتيش العام
وثيقة منشورة

تم نشر هذه الوثيقة في السجل الفدرالي. استخدم ملف PDF المرتبط في الشريط الجانبي للمستند للتنسيق الإلكتروني الرسمي.


تنفيذ تصنيف الانحراف المعياري في رموز QGIS؟ - نظم المعلومات الجغرافية

كانت أهداف الدراسة هي استكشاف مدى تطبيق إدارة الجودة الشاملة (TQM) في المستشفيات وارتباطها بالمتغيرات الديموغرافية.

أساليب

جمعت هذه الدراسة المقطعية بيانات من 332 ممرضًا باستخدام استبيان تم تطويره ذاتيًا. تم تجنيد المشاركين من القطاعات الحكومية والعسكرية والجامعية والصحية الخاصة.

نتائج

أظهرت نتائج هذه الدراسة أنه يمكن تحقيق 70٪ من التباين في تطبيق إدارة الجودة الشاملة باتباع مبادئ إدارة الجودة الشاملة. تشمل هذه المبادئ التحسين المستمر والعمل الجماعي والتدريب والتزام الإدارة العليا والتركيز على العملاء. كان التحسين المستمر هو العامل الأكثر أهمية في تفسير التباين في تنفيذ مبادئ إدارة الجودة الشاملة. تم تنفيذ إدارة الجودة الشاملة في المستشفيات الأردنية بمستوى أقل من 60٪ تقريبًا. كان المبدأ الأكثر تطبيقًا هو التركيز على العملاء ، وكان أقلها تطبيقًا هو التحسين المستمر. نفذ القطاع الخاص كل هذه المبادئ الخمسة أكثر من القطاعات الأخرى.

استنتاج

يجب أن تتركز الجهود على إنشاء مؤسسة يمكنها فحص واعتماد الجودة في نظام الرعاية الصحية.


بافتراض أنك تريد إعادة اختراع العجلة ...

يجب ألا تستخدم جدول البيانات كمساحة خدش للحسابات ، حتى لو كان جدولًا مؤقتًا. يجب أيضًا ألا تحتاج إلى الاعتماد على المتغيرات أيضًا - فهذه ليست لغة SQL اصطلاحية. من شأن تعبير الجدول المشترك أن يحل كلا المشكلتين.

حذر: وظيفة AVG () في SQL Server غريبة بعض الشيء بسبب تنفيذها الساذج:

يحسب AVG () متوسط ​​مجموعة من القيم بقسمة مجموع تلك القيم على عدد القيم غير الخالية. إذا تجاوز المجموع الحد الأقصى لقيمة نوع البيانات لقيمة الإرجاع ، فسيتم إرجاع خطأ.


تنفيذ تصنيف الانحراف المعياري في رموز QGIS؟ - نظم المعلومات الجغرافية

دمج الإحصائيات والنماذج عبر مناهج العلوم الاجتماعية مشروع بحثي في ​​Virginia Tech
بدعم من FIPSE ، وزارة التعليم الأمريكية ، بموجب المنحة # P116B60201

الملخص - سينتج أعضاء هيئة التدريس في العلوم الاجتماعية وعلوم الكمبيوتر مواد الدورة التدريبية المحوسبة التي تعزز فهم وتقدير الإحصائيات والنماذج الرياضية بين الطلاب الجامعيين في العلوم الاجتماعية. هدفنا هو دمج الأساليب الإحصائية في جميع أنحاء المناهج الدراسية ، بدلاً من عزل اتصال الطلاب بالإحصاءات في دورة أو دورتين كما هو شائع اليوم. سيساعد هذا الطلاب على فهم دور الإحصاء في تقييم الفرضيات ، ويساعد الطلاب على تطبيق مهارات التفكير التحليلي على ادعاءات الحقائق المقدمة لهم في حياتهم اليومية. سننشئ حزمة برامج تعليمية متكاملة بما في ذلك قواعد بيانات العلوم الاجتماعية المهمة ، وأدوات التصور والتحليل ، ودروس الوسائط المتعددة حول التقنيات الإحصائية ودور النماذج. ستكون المناهج التعليمية مرنة من حيث أنها ستحتوي على بيانات مناسبة للاستخدام في مجموعة واسعة من الدورات في العلوم الاجتماعية ، كما تسمح للطلاب باستيراد بياناتهم الخاصة. سيسمح للمعلمين بإظهار تقنيات إحصائية معينة أو استخدام هذه الأساليب لتقديم المعلومات ذات الصلة بهذا الفصل. ستشكل مناهجنا التعليمية أيضًا وسيلة لدمج المواد الإحصائية عبر الدورات داخل الأقسام وعبر الأقسام داخل الجامعة. سيتم إنشاء البرنامج باستخدام Mathematica ، وهو نظام برمجي رياضي واسع الاستخدام. سوف نتعاون في هذا المشروع مع Wolfram Research، Inc. ، مبتكرو Mathematica. نهدف إلى إنشاء حزمة تعليمية سيتم استخدامها في جميع أنحاء البلاد في مجموعة متنوعة من مناهج العلوم الاجتماعية ، في البداية في الجغرافيا وعلم النفس وعلم الاجتماع.
محتويات

  • سرد المشروع
    • المشكلة
    • أهداف و غايات
    • التأثير المحتمل والأهمية
    • الإجراء والطرق
      • المشروع
      • دور الرياضيات
      • دور التخيل
      • البدائل
      • التقييم التكويني
      • تقييم تلخيصي
      • التقييم المستقل

      تتضمن الكثير من أبحاث العلوم الاجتماعية اليوم اختبار الفرضيات من خلال التحليل الإحصائي للبيانات الكمية. وبالتالي ، فإن فهم وتقييم الاستنتاجات التي تم التوصل إليها في العلوم الاجتماعية يتطلب الإلمام بأساليب الإحصاء الأساسية. تستخدم العلوم الاجتماعية أيضًا النماذج الرياضية على نطاق واسع. لسوء الحظ ، يتخرج معظم طلاب الجامعات دون فهم عملي للتقنيات الإحصائية الأساسية ومفهوم النموذج الرياضي. غالبًا ما يكون لديهم القليل من المعرفة العملية بالطرق العلمية. إن أساسيات التفكير الإحصائي والعلمي ليست مفاهيم مجردة لا علاقة لها بالتجربة اليومية. بدلاً من ذلك ، أدى سوء فهم هذه الأساسيات إلى وجود مواطنين غير قادرين إلى حد كبير على تقييم صحة ادعاءات الحقائق المقدمة في شكل إحصائي ، أو المزعوم أنها تأتي من نماذج رياضية. تظهر هذه & quotfact & quot & quot؛ في الصحف والإعلانات والخطب السياسية يوميًا.
      تتضمن معظم مناهج العلوم الاجتماعية مقررًا في الإحصاء الأساسي ، غالبًا كتحضير لدورة في طرق البحث تهدف إلى إعطاء الطالب خبرة عملية في إنشاء واختبار الفرضيات العلمية. لا يبدو لنا أن المشكلة الرئيسية تتعلق بمحتوى أو جودة دورة الإحصاء الأولية. بدلاً من ذلك ، يرى معظم الطلاب ارتباطًا ضئيلًا أو معدومًا بين دورة الإحصاء المطلوبة وبقية مناهجهم الدراسية. كما أنهم لا يرون أي علاقة بين الإحصائيات وقدرتهم على تحليل المعلومات بشكل نقدي خارج الإطار الأكاديمي.

      هدفنا هو أن يفهم الطلاب دور الإحصاء في التقييم العلمي للفرضيات. نود أن يقوم الطلاب بتطوير الفرضيات لمعرفة كيفية تطبيق التقنيات الإحصائية لتقييم هذه الفرضيات. وبالمثل ، عندما يُقدم للطالب بيان & quotfact ، & quot ، نريد أن يكون الطالب قادرًا على اختبار ما إذا كان هذا البيان مدعومًا بالبيانات المتاحة.
      سينتج ائتلاف من أعضاء هيئة التدريس من ثلاثة أقسام للعلوم الاجتماعية وقسم علوم الكمبيوتر في Virginia Tech مواد الدورة التي تعزز فهم وتقدير النماذج الإحصائية والرياضية بين الطلاب الجامعيين الذين يدرسون دورات في العلوم الاجتماعية. سيكون مفهوم التكامل عبارة عن نماذج: ما هي ، ولماذا نستخدمها والرياضيات الأساسية التي تقودها. سيتم تطوير هذه النماذج بعمق ومرونة كافيين للسماح لنا بدمج الأساليب الإحصائية في جميع مناهج العلوم الاجتماعية ، بدلاً من عزل اتصال الطلاب بالإحصاءات لدورة واحدة أو دورتين.
      سيعالج العمل الموضح في هذا الاقتراح بعض المشكلات الأساسية في تدريس الإحصاء والأساليب الكمية للطلاب الجامعيين في العلوم الاجتماعية. غالبًا ما يتركز عرض المواد الإحصائية في دورة واحدة ، حيث يتم فصلها عن سياق الموضوع حيث يمكن تقديم المفاهيم الإحصائية بشكل أوضح ، ويُنظر إليها على أنها أقوى. إن حصر هذه المادة في دورة واحدة أو دورتين يخلق انطباعًا بأن المفاهيم الإحصائية منفصلة بطريقة ما عن المفاهيم الأساسية في مجال ما ، بدلاً من المكونات الأساسية.
      لا ينتج هذا الفصل عادةً عن نقص الخبرة أو الاهتمام بالكلية بقدر ما هو بسبب نقص الموارد التعليمية الفعالة التي تسمح للمعلمين بتقديم المواد الإحصائية دون استطرادات مطولة من الموضوعات المباشرة. ستعمل جهودنا على إنشاء نظام يتمتع بالمرونة لتقديم الأمثلة والمفاهيم ذات الصلة المصممة خصيصًا للتفاصيل الموجودة في متناول اليد ، ومصممة لتقليل الجهد المطلوب لاستخدام الحزمة ، وزيادة المرونة إلى أقصى حد للسماح باستخدام مجموعة متنوعة من البيانات ، سواء في الفصل الدراسي أو في سياقات المختبر. من خلال توفير هذه القدرات ، نأمل أن يؤدي عملنا إلى تغييرات في المناهج الدراسية ، بحيث يتم دمج المواد الإحصائية بشكل أكثر فاعلية مع مواضيع الموضوع ، بحيث يمكن تقديم المفاهيم الإحصائية داخل الأقسام في مجموعة متنوعة من الدورات ، وداخل الجامعة ، سيكون هناك تعاون أكبر بين أعضاء هيئة التدريس في مختلف التخصصات. Virginia Tech ليست غريبة في رغبتها في أن تصبح أكثر فعالية من حيث التكلفة من خلال تقليل التكرار في الدورات. من خلال زيادة التعاون متعدد التخصصات ، سيساعد هذا المشروع في مثل هذه الجهود.

      التأثير المحتمل والأهمية

      من خلال استهداف المحتوى الرياضي للدورات في العلوم الاجتماعية ، لدينا فرصة فريدة للتأثير بشكل كبير على فهم النماذج الرياضية من قبل مجموعة واسعة من الطلاب. دورات العلوم الاجتماعية ، على جميع مستويات المناهج ، تتطرق بشكل طبيعي إلى العديد من نماذج الأنظمة المعقدة. ومع ذلك ، لم تؤكد هذه الدورات تقليديًا على أهمية النماذج أو الجوانب الكمية بشكل عام. أحد الأسباب هو أن إعدادات الفصل الدراسي التقليدية لا تجعل من السهل على الطلاب التعامل مع البيانات الكمية بشكل تفاعلي. لحسن الحظ ، توفر التكنولوجيا التعليمية الحديثة فرصة لتقديم عروض تقديمية متطورة للنماذج وتقنيات التحليل من خلال المحاكاة التفاعلية والتصورات ، والعروض التقديمية متعددة الوسائط ، واستخدام أجهزة الكمبيوتر لتوضيح العمليات الديناميكية أثناء المحاضرة ، والنشر المكتبي لمواد الدورة التدريبية الجديدة.

      المشروع - ستركز جهودنا على إنشاء حزمة برامج متكاملة بما في ذلك البرامج التعليمية والتصور وأدوات التحليل الإحصائي ودعم مواد الدورة التدريبية. سيتم تنظيم النظام حول قاعدتي بيانات رئيسيتين ومجموعة مختارة من قواعد البيانات الأصغر التي تحتوي معًا على بيانات ذات صلة بجميع العلوم الاجتماعية المعنية.ستكون إحدى قواعد البيانات هي المسح الاجتماعي العام (GSS) ، وهو مسح سنوي للأفراد يشمل التركيبة السكانية (العرق ، الحالة الاجتماعية ، العمر ، المهنة ، إلخ) ومئات العناصر الأخرى المتعلقة بالمواقف والسلوك. ستُشتق قاعدة البيانات الثانية من معلومات مكتب التعداد ، بما في ذلك تعداد 1990 وأحدث كتاب بيانات للمدينة / المقاطعة ، والذي يوفر بيانات مجمعة على مستوى المقاطعة للولايات المتحدة. أخيرًا ، سيتم اختيار قواعد البيانات شبه التجريبية والتجريبية من الاتحاد المشترك بين الجامعات للعلوم السياسية والاجتماعية. توفر قواعد البيانات هذه معًا موردًا واسعًا وعميقًا بما يكفي للسماح للطلاب بأداء مهام صفية مثيرة للاهتمام ، واكتساب الخبرة والثقة في طرق البحث ، واستكشاف البيانات ببساطة لإرضاء فضولهم. بالإضافة إلى ذلك ، سوف نقدم الدعم للطلاب الذين يدخلون ويحللون ويصورون قواعد البيانات الخاصة بهم.
      سننشئ دروسًا تعليمية متعددة الوسائط تعلم التقنيات الإحصائية وقضايا النمذجة ذات الصلة بمعظم مناهج العلوم الاجتماعية. يمكن تعريف الطلاب بقاعدة البيانات في دورة واحدة ، وبالتالي البناء على فهمهم لإجراء تحليل أكثر تعقيدًا في الدورات التدريبية اللاحقة. على سبيل المثال ، قد يركز الطلاب في الدورات التمهيدية على ما تخبرنا به قاعدة البيانات عن سلوك الأشخاص ، بينما قد يركز الطلاب في فصل طرق البحث على خيارات الأساليب الإحصائية. إن الطابع متعدد التخصصات لفريق التطوير سيعزز تعاونًا وتنسيقًا أكبر بين مناهج الأقسام المختلفة ، ويؤدي إلى تعزيز المفاهيم.
      يجب أن يدمج نظامنا التعليمي ثلاثة مكونات. سيتم اشتقاق مكون قاعدة البيانات من قواعد البيانات المختلفة المذكورة أعلاه ، وسيتم تحريره وإعادة تنسيقه حسب الاقتضاء. المكون الثاني هو نظام تحليل يسمح بالوصول المرن إلى قواعد البيانات ، ومجموعة واسعة من التحليل الإحصائي على البيانات المختارة ، وتصور نتائج التحليل. المكون الثالث هو برنامج تعليمي متعدد الوسائط حول التقنيات الإحصائية ودور النماذج. بالإضافة إلى ذلك ، سينتج مشروعنا مجموعة من الكتيبات والوسائل التعليمية وتمارين الفصول الدراسية لدعم البرنامج.
      نهدف إلى أن تكون المناهج التعليمية مرنة وقابلة للتطبيق في عدد من الإعدادات التعليمية. على وجه الخصوص ، لن تكون دورة تعليمية متجانسة. بدلاً من ذلك ، سيتمكن الطلاب من استخدام النظام للتعرف على وظيفة إحصائية معينة أو تقنية تحليل وتطبيقها. سيتمكن المستخدمون من تطبيق أدوات التصور لحل مشاكلهم الخاصة. سيتمكن المدرسون من استخدام المناهج التعليمية لتوضيح نقطة معينة في الفصل ، أو تعيين مشروع صغير باستخدام المناهج التعليمية حتى لو اختاروا عدم جعلها جزءًا مركزيًا من الفصل.

      دور الرياضيات - لإنشاء النظام الذي نتخيله ، يجب أن نكون قادرين على دمج المكونات الثلاثة لقاعدة البيانات ، وأدوات التحليل والتصور ، والمواد التعليمية عبر الإنترنت. لقد فكرنا في تنفيذ النظام بأكمله من البداية (في الواقع ، مبني على مكتبات برامجنا الحالية التي تم إنشاؤها كجزء من مشروع GeoSim) [GIL94 ، GeoSim]. ومع ذلك ، قد يتطلب ذلك إعادة تنفيذ وظائف التحليل الإحصائي القياسية وحزمة عرض تعليمي. البديل هو بناء النظام على حزمة إحصائية موجودة مثل SPSS أو SAS. لسوء الحظ ، فإن هذه الأنظمة غير مرنة إلى حد ما خارج مجال التحليل الإحصائي ، ولديها دعم غير كافٍ للعروض التقديمية التعليمية. يمكن إنشاء المواد التعليمية في نظام تأليف منفصل مثل برنامج Authorware ، ولكن هذا يؤدي إلى صعوبتين رئيسيتين فيما يتعلق بالتكامل. أولاً ، يجب على الطلاب التناوب بين عرض البرنامج التعليمي وحزمة التحليل: لا يمكن الجمع بين الوضعين لأن البرنامج الذي يدعم هذين الجزأين من النظام لا يسمح بذلك. ثانيًا ، يجب أن يحافظ فريق البرمجة على مزامنة محتوى نظامين منفصلين أثناء التطوير ، وهو أمر صعب إذا لم يكن هناك اتصال يدعمه برنامج التطوير. النهج الأكثر قابلية للإدارة ، وهو النهج الذي نقترحه ، هو استخدام حزمة توفر حلاً وسطًا جيدًا فيما يتعلق بالقدرة على دعم جميع المكونات التي يتطلبها مشروعنا.
      الحل الذي نقدمه هو بناء مشروعنا على نظام Mathematica واسع الاستخدام من Wolfram Research، Inc [Wolf91]. يحتوي موقع Mathematica على جميع وظائف التحليل الإحصائي الضرورية ، كما يتمتع بدعم ممتاز للرسومات. نظرًا لأنه يتضمن لغة برمجة كاملة ، يمكننا تنفيذ أجزاء معالجة قاعدة البيانات للنظام مباشرة داخل Mathematica. كما أن النظام مرن بدرجة كافية لدعم برمجة تقنيات التصور الموضحة في القسم التالي. يدمج Mathematica واجهة للمواد التعليمية ، تسمى & quotnotebook. & quot توفر الدفاتر تنظيمًا هرميًا للمواد التعليمية حتى يتمكن الطلاب من البدء بجدول محتويات وتوسيع هذه الأقسام ذات الأهمية. يتم دمج وظائف التحليل الإحصائي مباشرة في العرض التعليمي ، بحيث يمكن للطلاب فحص قدرات التقنيات على مجموعات البيانات الفعلية بطريقة مضبوطة. سيتم تصميم الواجهة بحيث لا يحتاج الطلاب إلى معرفة مسبقة بـ Mathematica لاستخدام مناهجنا التعليمية.
      أخيرًا ، ستتمكن البرامج التعليمية الناتجة من العمل على جميع الأنظمة الأساسية التي تدعمها Mathematica ، بما في ذلك MS-Windows و MacOS و UNIX.

      دور التصور - معظم التقنيات الإحصائية ، أثناء تنفيذها كصيغ رياضية ، لها تفسيرات بسيطة وبديهية. ومع ذلك ، فإن تطوير هذا الحدس غالبًا ما يتطلب التعبير عن التقنية بطريقة بصرية. وبالمثل ، فإن العلاقات في البيانات مثل الارتباط والانحدار غالبًا ما يتم رصدها بشكل أفضل من قبل البشر من خلال تقنيات التصور المناسبة. على مدى العقود القليلة الماضية ، أصبحت تقنيات التصور للإحصاء ذات أهمية متزايدة للعلماء. تم الجمع بين عمل الرواد مثل Tukey و Cleveland و Tufte [Tukey77 ، Cleve93 ، Tufte83] مع ظهور قدرات رسومات الكمبيوتر ، مما أدى إلى العديد من أنظمة التصور العلمي المتطورة. نعتقد أن الوقت قد حان لتسخير أفضل ما في هذه التكنولوجيا لاستخدامها في التعليم. لاحظ أن هذا لا يعني بالضرورة أن المرافق الحسابية المتطورة مطلوبة. الرسوم البيانية والمخططات المبعثرة وتقنيات الأغراض الخاصة مثل الاستخدام الإبداعي لمخططات فين لتصور مفهوم الارتباط [KB94] شائعة. ينقلون المفاهيم الإحصائية للطلاب ، بالإضافة إلى تشكيل أدوات التحليل في حد ذاتها.
      كمثال على قوة التصور في التعليمات الإحصائية ، ضع في اعتبارك عددًا صغيرًا من القيم المتطرفة التي تؤدي إلى معامل ارتباط بيرسون الذي يختلف بشكل ملحوظ في الحجم أو حتى علامة من سبيرمان لعلاقة ترتيب الترتيب لنفس البيانات. يتم تسهيل فهم كل من مقاييس الارتباط هذه والاختيار بينها من خلال المخططات المبعثرة التي توضح الدرجات الأولية والرتب التي يرى الطلاب فيها بأنفسهم كيف يمكن أن يتأثر Pearson r بالقيم المتطرفة وكيف يفشل Spearman's rho في التمييز بين الفرق التافه والجوهري بين الأزواج المتجاورة من عشرات. من خلال هذا التصور ، سيكتسب الطلاب الخبرة اللازمة لاتخاذ خيارات مستنيرة عند إجراء التحليلات لمشاريعهم الخاصة.
      تعتبر تقنيات التصور الفعالة مهمة أيضًا للسماح بفهم علاقات البيانات داخل قواعد البيانات الكبيرة والمعقدة مثل قواعد بيانات GSS والتعداد التي سيتم دمجها في هذا المشروع. تحتوي كل قاعدة من قواعد البيانات هذه على آلاف السجلات مع مئات المتغيرات لكل سجل. نعتزم الاستفادة من تقنيات التصور المتقدمة التي أصبحت ممارسة معيارية داخل مجتمع البحث ، ولكنها ليست شائعة الاستخدام الآن على المستوى الجامعي.
      كجزء من عملنا في Project GeoSim ، قمنا بتطوير مستعرض بيانات لقاعدة بيانات معلومات المقاطعة [Hines95]. لقد أعطانا ذلك خبرة في تقنيات التصور المناسبة للمشروع المقترح. لتوضيح هذه التقنيات ، نقدم ثلاث & quot؛ آراء & quot؛ لبيانات المقاطعة في الأشكال من 1 إلى 3.

      الشكل 1: تصور البيانات المكانية عبر عرض الخريطة.

      يوضح الشكل 1 طريقة عرض الخريطة. يُظهر الجانب الأيسر خريطة للولايات المتحدة بالكامل ، بينما يُظهر الجانب الأيمن عرضًا موسعًا لجزء من البلد الذي حدده المستخدم. تظهر المقاطعات ملونة على أساس الخُمس لقيمة أو مرتبة المقاطعة تحت بعض المتغيرات (إما متغير خام مخزن في قاعدة البيانات ، أو كمية مشتقة). يوفر عرض الخريطة أساسًا لفهم التأثيرات المكانية.


      الشكل 2: تصور توزيع البيانات عبر عرض الرسم البياني.

      يوضح الشكل 2 رسمًا بيانيًا يوضح توزيع نفس المتغير. توضح هذه الشاشة تأثيرات التوزيع التي قد لا تكون واضحة أسفل عرض الخريطة. تعتبر تأثيرات التوزيع على العلاقات الإحصائية مفهوماً هاماً يجب على الطالب تعلمه.
      يوضح الشكل 3 طريقة عرض جدول البيانات ، مما يساعد المستخدم على تصفح متغيرات متعددة للسجل. يوضح الشكل 4 تقنية التصور المتقدمة التي تسمى & quot Parallel الإحداثيات & quot [Ward94] والتي تسمح بتصور العلاقات مثل الارتباط بين المتغيرات المتعددة في قاعدة بيانات كبيرة. كل عمود يتوافق مع متغير ، مرتبة حسب القيمة. تربط الأسطر موضع سجل معين بين الأعمدة. يوفر النمط المرئي الذي تقدمه الخطوط معلومات تتعلق بالارتباط أو الارتباط العكسي. على سبيل المثال ، إلى الحد الذي تظهر فيه الخطوط عددًا قليلاً من التقاطعات بين عمودين ، هناك مؤشر مرئي على أن المتغيرات مرتبطة بشكل إيجابي.

      الشكل 3: تصور متغيرات متعددة عبر عرض جدول بيانات.

      الشكل 4: تقنية التصور المعروفة باسم & quot؛ الإحداثيات المتوازية & quot ؛ تبدو المتغيرات A و B و C مترابطة ، كما هو موضح في عدد قليل من التقاطعات. يظهر المتغيران C و D مرتبطين عكسيًا ، كما هو موضح في العديد من التقاطعات بالقرب من نفس النقطة. يُظهر المتغيران D و E ارتباطًا بسيطًا.

      البدائل - يوجد حاليًا العديد من الأنظمة لإجراء الإحصاءات الأساسية ، والعديد منها يمكن فهمه بسهولة من قبل الطلاب الجامعيين. تتضمن الأمثلة SAS و SPSS و Stata و Statistica. في حين أنها جيدة في ما تفعله (أي السماح بالحساب الإحصائي) ، إلا أنها ليست مناسبة تمامًا للعرض التعليمي أو تصور قواعد البيانات الكبيرة. توجد أيضًا أنظمة ذات أغراض خاصة لفحص قواعد البيانات مثل تعداد 1990 أو GSS. توجد أيضًا دروس محوسبة تهدف إلى تعليم التقنيات الإحصائية الأساسية. ومع ذلك ، لا توجد حزمة برامج شاملة ومتكاملة تجمع بين قواعد بيانات العلوم الاجتماعية المهمة وذات الصلة مع قوة معالجة إحصائية قوية وتقنيات تصور البيانات المتقدمة المناسبة للاستخدام في الفصل الدراسي على المستوى الجامعي. سوف نقدم مثل هذه الحزمة ، مدمجة بشكل وثيق مع دروس الكمبيوتر حول التقنيات الإحصائية وتمارين الفصل الدراسي.

      التأثير على مناهج مختارة

      يعلق هذا القسم على كيفية استخدام البرنامج المقترح في أقسام العلوم الاجتماعية الثلاثة التي يمثلها المحققون الرئيسيون لهذا الاقتراح. كما أنه يوضح كيف تختلف الأقسام في مناهجها لتحليل البيانات بشكل خاص وطرق البحث بشكل عام.

      علم الاجتماع - في علم الاجتماع ، تعتمد طرق البحث بشكل كبير على أعمال المسح والتحليل اللاحق. يحتاج الطلاب إلى القدرة على مقارنة البيانات وإيجاد الارتباطات. غالبًا ما تكون نتيجة تحليلهم وصفية بطبيعتها. يعمل عالم الاجتماع مع الفروق الفردية والجماعية. في حين أن بيانات GSS ذات صلة مباشرة بعلماء الاجتماع ، فإن قاعدة بيانات التعداد ستثبت أيضًا أنها مورد قيم.
      تقوم هيئة التدريس في علم الاجتماع لدينا حاليًا بمراجعة ما إذا كانت ستزيد عدد الساعات المعتمدة لدورة أساليب البحث الاجتماعي لدينا من 3 إلى 4. ندرك أن الحجم الهائل للمواد التي يتم تناولها في تلك الدورة يتطلب وقتًا وجهدًا أكبر مما هو مرتبط عادةً بالدورات التي تستغرق 3 ساعات . يمكن أن تزيد المناهج التعليمية المقترحة من تعزيز دورة طرق البحث. سيسمح لنا أيضًا بوضع دورة طرق البحث في وقت مبكر في المناهج الدراسية حيث سيكون من السهل على الطلاب فهمها. وبهذه الطريقة ، سيكتسب الطلاب المعرفة بكل من المناهج التعليمية وأساليب البحث في وقت سابق ، مما يسمح لنا باستخدام هذه التقنيات بشكل كامل في الفصول اللاحقة.
      دورات عديدة في علم الاجتماع تفسح المجال لاعتماد المناهج التعليمية المقترحة. على المستوى الجامعي ، تشمل هذه الدورات ما يلي.

      • الديموغرافيا وعلم الاجتماع الريفي: يدرس كل منهما التحولات في السكان ، وهو موضوع مهم أيضًا في الجغرافيا.
      • يركز التقسيم الطبقي الاجتماعي ، وعلاقات مجموعات الأقليات ، وعلم اجتماع الدين على مختلف المقاييس والارتباطات بين الطبقة الاجتماعية والجماعات والاتجاهات في المعتقد ، على التوالي.
      • تدرس العديد من الدورات الأخرى (المشكلات الاجتماعية والسلوك المنحرف وعلم الجريمة) بيانات المقطع العرضي والطولي.

      علم النفس - على عكس علم الاجتماع ، تميل طرق البحث في علم النفس إلى أن تكون تجريبية أو تفسيرية بطبيعتها. يتمثل النهج بشكل عام في تكوين فرضية ثم تصميم دراسة أو البحث في قاعدة بيانات لتحديد صحة الفرضية. يميل البحث النفسي أيضًا إلى التركيز على الفروق الفردية. ستكون كل من قواعد بيانات GSS و Census مفيدة إلى حد ما لطلاب علم النفس. ومع ذلك ، أكثر من الأقسام الأخرى ، سيحتاج الطلاب والمعلمون إلى القدرة على إدخال قواعد البيانات الخاصة بهم ، أو استخدام قواعد البيانات التجريبية وشبه التجريبية المتخصصة المتوفرة مع البرامج التعليمية.
      مشكلتان متكررتان في تخصصات علم النفس هما أن الكثيرين لديهم القليل من الفهم للعلاقة بين البحث النفسي والإحصاء ، وليسوا قادرين بسهولة على تطبيق المبادئ الإحصائية على مشاكل البحث. أحد الأسباب هو أن دورات الإحصاء وأساليب البحث المطلوبة لا يتم دمجها رسميًا عندما يأخذ الطلاب هذه الدورات في عامهم الثاني. بدلاً من ذلك ، يُتوقع من الطلاب دمج وتطبيق الإحصائيات وأساليب البحث عندما يأخذون دورات علم النفس رفيعة المستوى التي تتطلب إكمال مشروع بحثي.
      ستسمح المناهج التعليمية للمعلمين بتعزيز فهم الإحصائيات وأساليب البحث في دورات المحتوى التي تم إجراؤها قبل الدورات التدريبية رفيعة المستوى. سيتمكن المدرسون من إظهار العلاقة بين الإحصائيات وأساليب البحث في وقت واحد. يمكن للمدرسين إدخال مجموعات بيانات من اختيارهم لتكمل مجالات المحتوى التي تغطيها المحاضرة. عند القيام بذلك ، يمكن للمدرسين زيادة فهم الإحصاءات وأساليب البحث والاحتفاظ بها ، وإعداد الطلاب بشكل أفضل لدورات التطبيق العليا. عندما تصل تخصصاتنا إلى دوراتهم البحثية رفيعة المستوى ، سيكونون قادرين بالفعل على استخدام المناهج التعليمية لتصور بياناتهم وتحليلها.
      تتضمن بعض الدورات التدريبية ذات الصلة في علم النفس ما يلي:

      • علم النفس الاجتماعي: سيؤدي ذلك إلى استخدام مكثف لقواعد بيانات GSS والتعداد.
      • علم النفس الصناعي: يغطي قضايا مثل اختيار الموظفين ، ومواقف الموظفين والرضا الوظيفي. تحتوي قاعدة بيانات GSS على معلومات ذات صلة ببعض هذه القضايا.
      • ستركز دورات مثل علم النفس غير الطبيعي وعلم النفس التنموي بشكل أكبر على قواعد البيانات التجريبية وشبه التجريبية.
      • يركز علم نفس الشخصية على الاختلافات في السلوك الفردي ، وسيتم خدمته جيدًا من خلال السماح للطلاب والمعلمين بإدخال قواعد البيانات الخاصة بهم.

      الجغرافيا - تميل الممارسة الإحصائية في الجغرافيا إلى التركيز على المناهج اللاحقة لتحليل البيانات. وبالتالي ، سيرغب الطالب أو الباحث في البحث في قاعدة بيانات للكشف عن العلاقات المتبادلة بين المتغيرات. على عكس علم الاجتماع وعلم النفس ، غالبًا ما يركز التحليل في الجغرافيا على البيانات المجمعة. من الواضح أن قاعدة بيانات التعداد الأمريكية مثالية للدراسة من قبل طلاب الجغرافيا.
      تلتزم كلية الجغرافيا لدينا منذ فترة طويلة بتدريس التطبيقات الإحصائية في مناهجها الدراسية. تخصصات الجغرافيا مطلوبة لأخذ دورة الإحصاء في تطبيقات العلوم الاجتماعية التي يقدمها قسم الإحصاء. على عكس الأقسام الأخرى ، لا تأخذ تخصصات الجغرافيا دورة جغرافية منفصلة مخصصة لأساليب البحث الإحصائي. لقد تباطأ توزيع موضوعات طرق البحث في جميع أنحاء منهج الجغرافيا بسبب عدم وجود وسيلة مريحة ومرنة لتقديم هذه المواد في مجموعة متنوعة من الأشكال ، من قبل أعضاء هيئة التدريس ذوي الاهتمامات ووجهات النظر المختلفة. المناهج التعليمية المقترحة سوف تعالج هذه المشكلة.
      في حين أن الموضوعات الإحصائية قابلة للتطبيق على معظم دورات الجغرافيا ، فإن ما يلي يقدم أمثلة جيدة.

      • الجغرافيا الطبية: يجب أن يفهم الطلاب كيف يدرس علم الأوبئة العلاقات المتبادلة بين المكونات البيئية والديموغرافية لعزل آثار المرض.
      • تدرس دورات في رسم الخرائط وأنظمة المعلومات الجغرافية أسئلة تحديد وتوصيف المناطق بناءً على العلاقات المتبادلة بين مجموعات المتغيرات.
      • تُعرّف الجغرافيا الفيزيائية الطلاب على القضايا الناشئة عن تقلب بيانات الطقس والمناخ. في الجيومورفولوجيا ، يطبق الطلاب المفاهيم الإحصائية في تحليل التضاريس وبيانات تدفق التدفق وخطأ القياس.
      • تبحث دورات الجغرافيا البشرية في الاختلافات الديموغرافية والاقتصادية عبر الدول والمناطق وداخلها.

      خلفية المؤسسة والمحققين

      تم إنشاء هذا الاقتراح من قبل فريق من أعضاء هيئة التدريس من أربعة أقسام منفصلة. معًا ، لدينا خبرة واسعة في تطوير وتقييم البرامج التعليمية ، ومجموعة متنوعة من الأساليب الكمية في العلوم الاجتماعية ، وتقييم النتائج التعليمية. كان كليف شافر مدير المشروع لمشروع GeoSim ، برعاية مشتركة من FIPSE و NSF والفائز بجائزة Ames لتعليم العلوم الحاسوبية. يتكون GeoSim من العديد من عمليات المحاكاة والبرامج التعليمية للاستخدام في فصول الجغرافيا التمهيدية. جون كارول هو خبير معروف على نطاق واسع في التفاعل بين الإنسان والحاسوب ، ويتمتع بخبرة واسعة في تصميم وتقييم أنظمة المساعدة والتعليم. يمثل جيم كامبل ونيل هاونشتاين وبرادلي هيرتل خبراء متخصصين في الجغرافيا وعلم النفس وعلم الاجتماع على التوالي. يتمتع كل منهم بخبرة واسعة في تدريس الأساليب الكمية ومهارات البحث في العلوم الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك ، يتمتع الدكتور هاونشتاين بخبرة في تقييم النتائج الأكاديمية وتقييم مشاريع التدخل في القطاع الخاص.
      Virginia Tech حاليًا في السنة الثالثة من مبادرة مدتها أربع سنوات لتزويد جميع أعضاء هيئة التدريس لدينا بأجهزة كمبيوتر شخصية مناسبة لمجموعة واسعة من الوسائط المتعددة والتكنولوجيا التعليمية. جزء آخر من هذه المبادرة هو بذل جهد كبير لتركيب أجهزة الكمبيوتر ومعدات العرض الضرورية في جميع الفصول الدراسية لدعم عروض CAE التقديمية. بالفعل ، تم تحويل خمسة فصول دراسية إلى معامل خاصة حيث يتوفر لكل طالب جهاز كمبيوتر في مكتبه للسماح بإجراء تمارين تعليمية تفاعلية. وهكذا ، فإن Virginia Tech لديها التزام واضح ومستمر بتكنولوجيا التعليم بمساعدة الكمبيوتر.
      Wolfram Research، Inc.وافق (WRI) ، مبتكرو Mathematica ، على تقديم دعم كبير لهذا المشروع. سيقدم موظفوهم مساعدة الخبراء أثناء تصميمنا وبرمجتنا للنظام. كما سيقدمون تدريبات صيفية لموظفينا في منشآتهم في شامبين ، إلينوي. سيسمح هذا بزيادة التعاون بين Virginia Tech و WRI. ستساعد WRI أيضًا في نشر المشروع (انظر أدناه).

      نحن نخطط حاليًا للمحتوى الإحصائي التالي ليتم تضمينه في النظام.

      1. مستويات البيانات والتوجه المركزي
        • البيانات الفئوية ، الترتيبية ، الفاصلة ، النسبة
        • الدقة مقابل الدقة
        • مقاييس النزعة المركزية
        • المواقف التي تكون فيها مقاييس الاتجاه المركزي هي نفسها والمواقف الأخرى التي تختلف فيها
      2. التشتت وخصائص التوزيع
        • مقاييس التشتت بما في ذلك المدى والتباين والانحراف المعياري
        • النسبة المئوية والربيع وما إلى ذلك.
        • الانحراف والتفرطح
        • التوزيع الطبيعي
        • z- النتيجة
      3. أخذ العينات
        • نظرية الحد المركزي للخطأ المعياري
        • عينة عشوائية مقابل عينة احتمالية
        • أخذ العينات غير الاحتمالية: هادف ، ملائم ، حصة ، كرة ثلجية
      4. رسم الاستدلالات حول وسيلتين
        • متوسط ​​العينة مقابل متوسط ​​السكان
        • مقارنة بين اثنين من وسائل العينة
        • النوع الأول وأخطاء النوع الثاني
        • z- و t- الاختبارات: واحد الذيل مقابل اثنين الذيل
      5. اختبار العلاقة المهمة بين المتغيرات الفئوية
        • تحليل مربع كاي
        • قدرة مربع كاي لاستخدامها في الاختبارات الاتجاهية عندما يكون كلا المتغيرين ثنائيات
        • استخدام متغيرات التحكم مع Chi-Square
      6. تحليل قوة الارتباط بين المتغيرات الفئوية والترتيبية
        • القيود الهامشية
        • الارتباط المطلق مقابل الارتباط الكامل
        • البدائل الحسابية (على سبيل المثال ، فاي ، جاما ، إلخ)
        • نسب الأرجحية والاحتمالات المشروطة
      7. تحليل التباين: تحليل العلاقة بين وبين المتغيرات التابعة الترتيبية أو المستمرة والمتغيرات المستقلة ثنائية التفرع أو الفئوية
        • توزيع F أحادي الاتجاه
        • تأثيرات تفاعل wo-way item
        • تحليل التصنيف المتعدد
          • الوسائل غير المعدلة والمعدلة
          • إيتا وبيتا
      8. الانحدار ثنائي المتغير والارتباط
        • رو سبيرمان لمتغيرات الترتيب
        • تقارن Pearson r وافتراضاتها مع rho
        • معامل التحديد
        • مخططات التبعثر وخطوط الانحدار: ب وبيتا
        • مصفوفات الارتباط
      9. تحليل الانحدار المتعدد
        • مفهوم مستوى الانحدار في التحليل متعدد المتغيرات
        • معاملات الانحدار الخام مقابل معاملات الانحدار المتعددة الموحدة: متى تستخدم كل منها
        • متعددة R و R.
        • ص الجزئي
        • المتغيرات الوهمية
        • تحليل التغاير
        • تحليل المسار

      بالنسبة لهذا المشروع ، نحتاج إلى تقييم كلاً من & quot ؛ قابلية الاستخدام & quot للبرنامج وأيضًا & quot؛ فعالية التعلم & quot [CR]. فيما يتعلق بقابلية الاستخدام ، يجب أن ينقل البرنامج ويسهل المهام والعمليات التي يريد المستخدم إنجازها ، ويجب أن يقدم ملاحظات مناسبة يجب أن تثيرها وتحافظ على حافز المستخدم ، ويجب أن تدعم التعرف على الأخطاء والتشخيص والاسترداد. فيما يتعلق بفعالية التعلم ، يجب أن توجه تجربة استخدام البرنامج بشكل فعال حل المشكلات والتعلم. يمكن أن تكون البرامج جذابة وممتعة ومنتجة ولكنها تفشل في تحفيز التعلم الفعال والاحتفاظ به. على العكس من ذلك ، يمكن أن يتضمن محتوى تعليميًا جيدًا ومع ذلك يكون استخدامه صعبًا جدًا أو مزعجًا.
      أكدت دراسة سكريفن حول تقييم المناهج على التناقض بين المردود والتقييم الجوهري [Scri67]. يعد قياس أوقات المهام ومعدلات الخطأ أمثلة على تقييم الدفع. يعد تعداد وتحليل ميزات التصميم لحزمة البرنامج التعليمي تقييمًا جوهريًا. لاحظ سكريفن أن تقييم العائد غالبًا ما ينتج حقائق صلبة مع تفسيرات سببية غير محددة. ينتج التقييم الجوهري تفسيرات مفصلة للسمات والأساس المنطقي والمفاضلات ولكن غالبًا مع القليل من الأسس التجريبية. وحث سكريفن على الجمع بين النهجين: التقييم الذاتي يمكن أن يوجه تفاصيل خطط تقييم العائد وتفسير النتائج [CR].
      نشأت دراسة سكريفن أيضًا في التمييز بين التقييم التجميعي والتقييم التكويني. يسعى التقييم الختامي إلى قياس نتيجة التصميم ، بينما يسعى التقييم التكويني إلى تحديد جوانب التصميم التي يمكن تحسينها. تحدد هذه الفروق الثلاثة (قابلية الاستخدام / فعالية التعلم ، التقييم التكويني / التجميعي ، العائد / التقييم الداخلي) مساحة تقييم شاملة للبرامج التعليمية. تحاول خطة التقييم الخاصة بنا معالجة هذه المساحة بأكملها.

      التقييم التكويني - تتضمن المرحلة الأولى من التقييم توثيق وتوجيه تطوير المشروع من منظور المستخدمين. سوف يقوم نهجنا بدمج الطرق الجوهرية وطرق الدفع ، بأسلوب Scriven يسمى & quot؛ mediated & quot؛ التقييم [Scri76]. لقد استخدمنا هذا النهج للتقييم التكويني في مشاريع التطوير التعليمي السابقة [CSR].
      التقييم الجوهري. أثناء تطوير قواعد البيانات وأدوات البرامج ، سنقوم بإنشاء والحفاظ على أساس منطقي واضح لتصميم النظام [MC96]. سنقوم بتعداد المهام والسيناريوهات النموذجية والحاسمة التي يجب أن يدعمها النظام للطلاب والمدرسين ، على سبيل المثال ، سيناريو ماذا لو الذي عمل فيه الطالب من خلال مشروع تحليل باستخدام مجموعة بيانات مثبتة ويرغب في تحرير البيانات ضع هذا التحليل وكرره. سنقوم بتحليل العواقب المحتملة على المستخدم فيما يتعلق بميزات النظام الرئيسية والعلاقات داخل كل سياق سيناريو. على سبيل المثال ، فإن السماح باستكشافات ماذا لو بدأها المتعلم يعزز الدافع وعمق المعالجة المعرفية ، ولكنه يزيد أيضًا من تنوع وشدة الأخطاء (مما يؤدي بدوره إلى تعقيد البرنامج التعليمي ونظام المساعدة).
      هذا التصميم المنطقي هو تقييمنا الجوهري وسيعمل كأداة مساعدة في التخطيط التكويني ، مما يساعد على إبقاء اعتبارات قابلية الاستخدام وفعالية التعلم في الاعتبار منذ بداية العمل. على سبيل المثال ، يشير سيناريو ماذا لو المذكور أعلاه إلى أن المستخدمين سيكونون قادرين على تشغيل تحليلين (أو أكثر) في وقت واحد لمقارنة النتائج.
      تقييم السداد. سنستخدم أيضًا منطق التصميم لتوجيه وتفسير التقييمات التكوينية المردودة. على سبيل المثال ، تصنيف سلسلة من إجراءات المتعلم كمثال لاستكشاف ماذا لو سيشرك تحليلنا لهذا النوع من السيناريوهات في تفسير الأحداث المرصودة. في وقت لاحق من المشروع ، سيتم استخدام الأساس المنطقي للتصميم كأساس للمشكلة لإنشاء تقييمات إجمالية للمكافآت التي تقيم بشكل شامل ميزات التصميم الرئيسية وسيناريوهات الاستخدام لبرنامجنا [CR].
      ستكون طريقة تقييم العائد الرئيسية في مرحلة التقييم التكويني هي التفكير بصوت عالٍ [NS72]. تتكون هذه الطريقة من حث منهجي غير توجيهي أثناء أنشطة التعلم لتشجيع المتعلمين على التعبير عن خططهم ومخاوفهم أثناء متابعة هذه الخطط بنشاط ، ولتوضيح الأساس للإجراءات المحددة التي يقومون بها. لدينا خبرة واسعة في هذا النهج للتقييم التكويني.

      التقييم النهائي - سيشمل جزء كبير من تقييم العائد النهائي تقييمات الطلاب وأعضاء هيئة التدريس باستخدام المناهج التعليمية. يمكن تصنيف معايير التقييم لهذه المرحلة من المشروع إلى إجراءات فورية وطويلة الأجل. تشير المعايير الفورية إلى تلك التقييمات التي تحدث أثناء أو بعد فترة وجيزة من استخدام المناهج التعليمية. تشير المعايير طويلة الأجل إلى التدابير التي تم جمعها بعد عام أو أكثر من التنفيذ.

      المعايير الفورية - إجراءات التفاعل. تُستخدم معايير التفاعل لتقييم المواقف حول تدخل التعلم [الذهب]. سيتم تطوير نوعين من إجراءات التفاعل. أولاً ، سيتم تطوير مقاييس رد الفعل العامة لتقييم مواقف الطلاب وأعضاء هيئة التدريس حول الفصول باستخدام المناهج التعليمية. سيتم جمع البيانات حول مقاييس التفاعل العامة هذه قبل (خط الأساس) وبعد (بعد التدخل) يتم تنفيذ المناهج التعليمية. ستشير المقارنة بين ردود الفعل العامة الأساسية وما بعد التدخل إلى تأثير المناهج التعليمية على المعتقدات العامة حول المقرر الدراسي ، ورضا الطلاب عند أخذ الدورات باستخدام المناهج التعليمية ، ورضا أعضاء هيئة التدريس عن استخدام المناهج التعليمية.
      ثانيًا ، سيتم تطوير استبيانات رد فعل محددة لقياس مواقف الطلاب وأعضاء هيئة التدريس حول المناهج التعليمية. سيتم جمع الردود على استبيانات ردود الفعل المحددة فقط في الفصول التي تستخدم المناهج التعليمية. سيكون تركيز استبيانات ردود الفعل المحددة على مستويات الرضا المرتبطة بسمات معينة في المناهج التعليمية. يمكن استخدام هذه البيانات كإجراءات تكوينية للمساعدة في اتخاذ قرارات بشأن تعديلات المناهج التعليمية بعد التنفيذ الأولي.
      تدابير التعلم. تُستخدم معايير التعلم لتقييم مدى اكتساب الطلاب لأهداف التعلم التي يستهدفها التدخل. يجب أن تكون هذه المعايير مؤشرات موضوعية وقابلة للقياس للتعلم. سيكون معيار التعلم الذي تم تطويره لهذا المشروع عبارة عن اختبار إنجاز معياري صالح للمحتوى مصمم لقياس معرفة المبادئ الإحصائية الأساسية للعلوم السلوكية. سيتم تصميم هذا الاختبار ليتم استخدامه في جميع تخصصات العلوم الاجتماعية المشاركة في المشروع. قبل تنفيذ المناهج التعليمية ، سيتم جمع بيانات المعرفة الأساسية من خلال إدارة الاختبار في الفصول المستهدفة للاستخدام المستقبلي للمنهج التعليمي.
      في الفصول اللاحقة ، سيتم جمع أداء ما بعد التدخل في اختبار المبادئ الإحصائية في فصول باستخدام المناهج التعليمية. ستشير مقارنات المعرفة الأساسية مع معرفة ما بعد التدخل إلى مدى تأثير المناهج التعليمية على التعلم الأولي للمبادئ الإحصائية.

      معايير طويلة الأجل - لا يمكن إكمال تقييم طويل الأجل للمناهج التعليمية بموجب الجدول الزمني المقترح لثلاث سنوات. ومع ذلك ، سيتم جمع البيانات الأساسية اللازمة لإجراء تقييم طويل الأجل للبرامج التعليمية بقصد إكمال التقييم بعد انتهاء صلاحية منحة FIPSE.
      تدابير الاحتفاظ. في النهاية ، يتمثل الهدف الرئيسي للمناهج التعليمية في زيادة التطور الإحصائي لخريجي العلوم السلوكية. من أجل تقييم نجاحنا في هذا الهدف ، سيتم قياس الاحتفاظ بالمعرفة الإحصائية لكبار السن المتخرجين قبل وبعد تنفيذ المناهج التعليمية. سيتم قياس المعرفة الإحصائية باستخدام نموذج بديل لاختبار المعرفة الإحصائية الموصوف أعلاه. خلال الوقت الذي يتم فيه تطوير البرامج التعليمية وتنفيذها ، سيتم جمع البيانات الأساسية من كبار السن المتخرجين الذين لم يستخدموا المناهج التعليمية المقترحة.
      بعد عامين من تنفيذ المناهج التعليمية ، سيتم تقييم أداء ما بعد التدخل لكبار السن المتخرجين. إذا كان أداء ما بعد التدخل أفضل من الأداء الأساسي ، فهذا يشير إلى أن المناهج التعليمية كانت مفيدة في زيادة التطور الإحصائي لخريجي العلوم السلوكية.
      مراجعة المناهج. الهدف الرئيسي الثاني من المناهج التعليمية هو التأثير على مناهج العلوم السلوكية. لتقييم هذا الهدف ، سيتم رصد تعديلات ما بعد التدخل لمتطلبات المناهج في الأقسام. سيتم إجراء المقابلات مع أعضاء هيئة التدريس ذات الصلة لتحديد دور المناهج التعليمية في تحفيز أي مراجعات للمناهج الدراسية. أيضًا ، سيتم جمع المنهج الأساسي من الدورات التدريبية المستهدفة لتنفيذ المناهج التعليمية. ستتم مقارنة هذه المناهج الأساسية (داخل المدرب) بالمناهج المستخدمة بعد تنفيذ المناهج التعليمية. ستتم مقابلة المدرسين الذين يعدلون مناهجهم الدراسية بعد تنفيذ المناهج التعليمية لتحديد تأثير المناهج التعليمية المقترحة على مراجعات المقرر الدراسي.

      التقييم المستقل - للتأكد من أن موادنا قابلة للتطبيق على جمهور أوسع من Virginia Tech ، ولتكون بمثابة فحص مستقل لتقييمنا التلخيصي ، سنقوم بتعيين أعضاء من أقسام العلوم الاجتماعية المقابلة في جامعة Radford القريبة. رادفورد هي في الأساس جامعة ذات توجه تعليمي مدتها أربع سنوات ، وبالتالي توفر بعض التنوع للتناقض مع Virginia Tech. لقد عملنا بنجاح مع أعضاء هيئة التدريس في Radford خلال Project GeoSim. في حين أن التفاصيل لم تكتمل بعد ، فإننا نقوم بتضمين رسالة من أحد أعضاء هيئة التدريس لإظهار أننا بدأنا العملية. يتم تخصيص جزء من ميزانيتنا لدعم أعضاء هيئة التدريس في رادفورد.

      سيكون البرنامج الناتج عن هذا المشروع متاحًا عبر الإنترنت ، سواء من موقعنا أو من MathSource ، وهو توزيع WRI على الإنترنت للبرامج ذات الصلة بـ Mathematica. وافق WRI أيضًا على توزيع البرنامج كجزء من MathSource على قرص مضغوط. سيتم عرض البرنامج في مجموعة متنوعة من المؤتمرات ، بما في ذلك المؤتمرات والاجتماعات المتخصصة في تكنولوجيا التعليم.
      استنادًا إلى تجربتنا الناجحة في نشر برنامج Project GeoSim ، نعتقد أن لدينا قدرة مثبتة على إنتاج برامج ذات قيمة لمجتمع تعليمي واسع وتوزيعها بفعالية.


      اتجاه التحليل القانوني

      جيفري م. لانديس عضو في مكتب ممارسة العمل والتوظيف في مكتب الشركة بنيويورك.

      تشمل خبرة السيد لانديس ما يلي:

      تقديم المشورة للعملاء في مجموعة متنوعة من الصناعات - بما في ذلك الخدمات المالية وتجارة التجزئة والاتصالات - في جميع جوانب قانون التوظيف ، بما في ذلك الامتثال لقوانين تكافؤ فرص العمل والقوانين الأخرى التي تحكم مكان العمل ، وقضايا المقاول المستقل ، والإنهاءات التنفيذية ، والعهود التقييدية ، واختبار الأدوية ، والتحقق من الخلفية ، انضباط الموظف و.

      نانسي جونزينهاوزر بوبر عضو في مكتب ممارسة إدارة التوظيف والعمل والقوى العاملة ، في مكتب إبستين بيكر جرين بنيويورك.

      يقدم المشورة للعملاء بشأن الامتثال لقوانين تكافؤ فرص العمل ، وقانون الأمريكيين ذوي الإعاقة ، وقانون الإجازة العائلية والطبية ، وقضايا تصنيف العمال ، والقوانين الفيدرالية والتابعة للولاية والمحلية الأخرى التي تحكم مكان العمل

      يقدم المشورة لأصحاب العمل في جميع جوانب علاقة العمل ، من اعتبارات ما قبل التوظيف والتوظيف إلى الإنهاءات وما بعد التوظيف.

      أليسا مونيوز هي كاتبة قانونية - قيد القبول - في ممارسة إدارة التوظيف والعمل والقوى العاملة ، في مكتب إبشتاين بيكر جرين في نيويورك. ستركز ممارستها على قضايا الأجور والساعات وإعداد كتيبات الموظفين والسياسات المستقلة لأصحاب العمل.

      حصلت السيدة مونيوز على درجة الدكتوراه في القانون من كلية الحقوق في كورنيل ، حيث كانت محررة مقالات في مجلة كورنيل للقانون والسياسة العامة وكجزء من.


      نبذة مختصرة

      خلفية

      في عصر الرعاية الصحية القائمة على الأدلة ، يُطلب من التمريض إثبات أن الرعاية المقدمة من قبل الممرضات مرتبطة بنتائج مثالية للمرضى ودرجة عالية من الجودة والسلامة. يعد استخدام مصطلحات التمريض وأنظمة التصنيف الموحدة طريقة يمكن الاستفادة منها في توثيق التمريض لتوليد الأدلة المتعلقة بممارسة التمريض. توجد حاليًا العديد من المصطلحات وأنظمة التصنيف الخاصة بالتمريض التي تم الإبلاغ عنها على نطاق واسع بما في ذلك نظام تصنيف الرعاية السريرية ، والتصنيف الدولي لممارسة التمريض ® ، وتصنيف تدخل التمريض ، وتصنيف نتائج التمريض ، ونظام أوماها ، ومجموعة بيانات التمريض حول الجراحة و NANDA الدولية. ومع ذلك ، فإن تأثير هذه الأنظمة على إظهار قيمة التمريض وتأثير المهن على الجودة والسلامة ونتائج المرضى في الأبحاث المنشورة غير معروف نسبيًا.

      غاية

      تسعى هذه الورقة إلى فهم استخدام مصطلحات التمريض المعيارية وأنظمة التصنيف في الأبحاث المنشورة ، وذلك باستخدام التصنيف الدولي لممارسات التمريض كدراسة حالة.

      أساليب

      تم الانتهاء من مراجعة منهجية للدراسات التجريبية الدولية المنشورة حول ، أو باستخدام ، التصنيف الدولي لممارسة التمريض ® باستخدام Medline والفهرس التراكمي للتمريض والأدب الصحي المساعد.

      نتائج

      منذ عام 2006 ، تم نشر 38 دراسة حول التصنيف الدولي لممارسات التمريض ®. كانت الأهداف الرئيسية للدراسات المنشورة هي التحقق من ملاءمة نظام التصنيف لمناطق أو مجموعات رعاية معينة ، أو زيادة تطوير نظام التصنيف ، أو استخدامه لدعم توليد معرفة التمريض الجديدة. حتى الآن ، ركزت معظم الدراسات على نظام التصنيف نفسه ، واستخدم عدد أقل من الدراسات النظام لتوليد معلومات حول نتائج ممارسة التمريض.

      الاستنتاجات

      استنادًا إلى الأدبيات المنشورة التي تتميز بالتصنيف الدولي لممارسة التمريض ، يبدو أن مصطلحات التمريض الموحدة وأنظمة التصنيف قد تم تطويرها جيدًا لمختلف المجموعات السكانية والإعدادات وللتنسيق مع أنظمة المصطلحات الأخرى المتعلقة بالصحة. ومع ذلك ، فإن استخدام الأنظمة لتوليد معرفة التمريض الجديدة ، والتحقق من صحة ممارسة التمريض لا يزال في مهده. هناك فرصة الآن للاستفادة من الأنظمة المتطورة في حالتها الحالية لتعزيز ما هو معروف عن ممارسة التمريض ، وأفضل السبل لإثبات التحسينات في نتائج المرضى من خلال الرعاية التمريضية.


      نبذة مختصرة

      مقاومة مضادات الميكروبات هي أزمة صحية عامة عالمية. تتضمن الإشراف على مضادات الميكروبات اعتماد تدابير منهجية لتحسين استخدام مضادات الميكروبات وتقليل التعرض غير الضروري لمضادات الميكروبات وتقليل ظهور المقاومة وانتشارها. تواجه البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل (LMICs) عبئًا غير متناسب من مقاومة مضادات الميكروبات وتواجه أيضًا تحديات تتعلق بتوافر الموارد. على الرغم من وجود تحديات ، فقد أنشأت منظمة الصحة العالمية مجموعة أدوات عملية لتطوير برامج الإشراف على مضادات الميكروبات (ASPs) التي سيتم تلخيصها في هذه المقالة.


      تنفيذ تصنيف الانحراف المعياري في رموز QGIS؟ - نظم المعلومات الجغرافية

      استشارات ودعم تكنولوجيا المعلومات

      10 أبريل 2007 شانر صفحة 1

      خدمات الاستشارات والدعم في مجال تكنولوجيا المعلومات اتفاقية مستوى الخدمة
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      الغرض من اتفاقية مستوى خدمة الدعم (SLA) هو إضفاء الطابع الرسمي على ترتيب مع Shaner Hotel Group Limited Partnership (& # 147Shaner & # 148) و REX Energy Operating Corp. (& # 147Rex Energy & # 148) لتقديم خدمات دعم محددة ، على مستويات محددة من الدعم وبتكلفة متفق عليها. تهدف هذه الوثيقة إلى تقديم تفاصيل عن توفير خدمات استشارية ودعم في مجال تكنولوجيا المعلومات لشركة REX Energy. ستتطور اتفاقية مستوى الخدمة هذه بمرور الوقت ، مع معرفة إضافية بمتطلبات العميل ، بالإضافة إلى إدخال تطبيقات وخدمات جديدة في محفظة الدعم المقدمة من REX Energy والموثقة كجزء من هذه الاتفاقية.

      يتم تقديم الخدمات التالية استجابة لطلب الدعم من REX Energy إلى Shaner وفقًا لعملية إدارة الحالات Shaner & # 146s. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الخدمات الموثقة المقدمة بموجب هذه الاتفاقية مصرح بها بموجب هذا الإجراء كوقت وأساس مادي دون موافقة مسبقة من REX Energy. يمكن إجراء تغييرات على نطاق العمل بواسطة REX Energy من خلال اتصالات كلا الطرفين وتوثيقها والموافقة عليها من قبل الطرفين كإضافة لبيان العمل.

      الخدمات المقدمة بموجب هذه الاتفاقية

      يتم تقديم الخدمات التالية استجابةً لنقل بطاقات الأعطال للاستشارات في مجال تكنولوجيا المعلومات ودعم البنية التحتية من REX Energy إلى Shaner أو التي بدأها فريق دعم Shaner على أساس الحاجة دون طلب محدد من REX Energy:

      تم تعريف الصيانة التصحيحية & # 151 على أنها أنشطة مرتبطة بتحليل السبب الجذري وعزل إصلاح الأخطاء وحلها:

      تحليل السبب الجذري & # 151 تحليل الأسباب الجذرية للمشاكل. ستتم مراجعة المشاكل لتحديد أسبابها الجذرية ، وسيتم اتخاذ التدابير لتصحيح مصادر المشاكل ، وسيتم إعداد التقارير وتوزيعها في الوقت المناسب.

      تم تعريف إصلاحات الأخطاء & # 151 على أنه الإصلاح الطارئ لأي عملية نظام لا تتوافق مع مواصفات النظام الحالية الموقعة والمعتمدة. يتضمن ذلك أخطاء النظام & # 147hung & # 148 أو الشاشات المتوقفة أو النتائج غير المتوقعة داخل النظام التي تجعله غير قابل للاستخدام للغرض الذي تم تصميمه من أجله.

      اقتراح للمساعدة الخارجية & # 151 توصية من Shaner بأن المشكلة التي واجهتها Shaner في التحقيق في الموقف تتجاوز خبرة Shaner ويجب إشراك الأطراف الثالثة الخارجية للتعامل مع المشكلة.

      خدمات الدعم المشمولة على وجه التحديد بموجب هذه الاتفاقية

      يتم توفير الخدمات الاستشارية والدعم في مجال تكنولوجيا المعلومات التالية بموجب هذه الاتفاقية:

      صيانة ودعم أجهزة الهاتف

      تركيب أجهزة هاتف جديدة

      الجدولة والاتصال للاستعانة بمصادر خارجية لتكنولوجيا المعلومات وخدمات مزود الناقل

      مراجعات العقود وطلبات تقديم العروض والفواتير

      مراقبة حالة النظام

      صيانة ودعم الخوادم

      مشكلات بيئة الخادم (التدفئة والتهوية وتكييف الهواء ، والكهرباء ، والأمن)

      إدارة عقود الخدمة

      مراجعة ترخيص البرامج للمعلومات المقدمة من Rex

      10 أبريل 2007 شانر الصفحة 2

      اتفاقية مستوى الخدمة دعم التطبيق من المستوى الثالث
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      توقع نمو الخادم

      تكامل الأنظمة والتنسيق مع مزودي خدمات تكنولوجيا المعلومات الخارجيين

      إدارة خدمات الاستعانة بمصادر خارجية

      تجديد عقد الخدمة والمفاوضات

      أداء الشبكة والمراقبة

      مراجعة ترخيص البرامج للمواد المقدمة من Rex

      الصيانة الوقائية والدعم

      تحليل السبب الجذري وإصلاح الأخطاء (استكشاف الأخطاء وإصلاحها)

      البحث وشراء التقنيات الناشئة والجديدة

      التخطيط للتعافي من الكوارث

      تخطيط استمرارية الأعمال

      تأليف السياسات والإجراءات

      قضايا الامتثال التنظيمي

      طلبات الخدمات غير المشمولة في هذه الاتفاقية

      لا تغطي هذه الاتفاقية الطلبات التالية. ومع ذلك ، يسر شركة Shaner أن تقدم بيانًا منفصلاً للعمل في اقتراح الخدمات لمعالجة أي مما يلي:

      الالتزام بالامتثال التنظيمي الخاص بـ REX Energy

      لن تكون Shaner مسؤولة أو مسؤولة عن أي التزام بالمسائل التنظيمية فيما يتعلق بالبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وأنظمة الكمبيوتر في REX Energy. يمكن لشركة REX Energy استخدام موارد هذا العقد في محاولة لتحقيق أهدافها التنظيمية ولكن لا يمكنها فرض المسؤولية أو الإهمال على Shaner. تعمل Shaner في خدمة الدعم لشركة REX Energy ، وبالتالي لا يمكنها تحمل المسؤولية.

      يمكن أن تقدم Shaner خدمات استشارية ولكنها لن توفر موارد التطوير التي قد تتضمن إعداد التقارير أو تكامل الأنظمة أو تطوير قواعد البيانات.

      ستوفر REX Energy التدريب والتكاليف المرتبطة بهما لاثنين من موظفي دعم Shaner (دعم رئيسي ونسخ احتياطي) في برنامج خاص بتطبيق واحد قبل نقل التطبيق الجديد إلى فريق دعم Shaner.

      المساعدة في استخدام التطبيق

      المشورة أو التعليم حول كيفية استخدام التطبيقات ، بما في ذلك إتمام المعاملات ، وإنشاء مستخدمين داخل أو لتطبيق ما ، أو لغرض تطبيق ما.

      خدمات تتجاوز خبرات شانير

      يدرك الطرفان أن Shaner قد لا يكون لديها الخبرة للتعامل مع جميع القضايا التي قد تحتاجها Rex Energy أو ترغب فيها إذا كانت في المستقبل فيما يتعلق بنظام تكنولوجيا المعلومات الخاص بها. ستقوم Shaner بإبلاغ Rex Energy عند حدوث مثل هذا الموقف وعند الاستلام ستساعد Rex في الحصول على مساعدة ومساعدة من طرف ثالث خارجي في هذه المشكلة.

      10 أبريل 2007 شانر الصفحة 3

      خدمات الاستشارات والدعم في مجال تكنولوجيا المعلومات اتفاقية مستوى الخدمة
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      هذه الاتفاقية خاصة بالخدمات المتعلقة بطلبات الدعم المتعلقة بطلبات الإنتاج المفصلة في بيان العمل.

      تغييرات على اتفاقية مستوى الخدمة

      في حالة رغبة REX Energy أو Shaner في إنهاء هذه الاتفاقية ، يجب تسليم إشعار خطي مدته 90 يومًا عن نية الإنهاء بواسطة REX Energy إلى Shaner أو Shaner إلى Rex Energy.

      يتطلب أي تعديل لشروط وأحكام هذه الاتفاقية موافقة REX Energy وإدارة Shaner. سيتم تعديل الاتفاقية من خلال إضافة لهذه الاتفاقية.

      ستكون هناك فرصة على أساس ربع سنوي لإجراء تعديلات على اتفاقية مستوى الخدمة هذه. توافق REX Energy و Shaner على العمل معًا لإجراء تغييرات في ذلك الوقت.

      ستصبح التطبيقات والإصدارات الجديدة التي تم تنفيذها خلال مدة هذه الاتفاقية جزءًا من اتفاقية مستوى الخدمة هذه من خلال إشعار REX Energy & # 146s وموافقة Shaner & # 146s. ستكون REX Energy مسؤولة عن بدء وضمان إكمال العملية المناسبة. سيتم دمج هذه التطبيقات في قائمة جرد التطبيقات المدعومة في الملحق ب من بيان العمل. ستتم مراجعة التغييرات في قائمة جرد التطبيقات المدعومة على أساس منتظم ، وإذا لزم الأمر ، ستتبع التغييرات على اتفاقية مستوى الخدمة العملية الموضحة في قسم "تعديل الاتفاقية" أعلاه.

      ستتم مراجعة مستويات الجهد (LOE) لمعالجة بطاقات المشكلة وتعديلها وفقًا لجميع التطبيقات والإصدارات / التحسينات الجديدة المنفذة ، أو التطبيقات التي تم إيقاف تشغيلها ، خلال مدة هذه الاتفاقية. سيتم إجراء جميع التغييرات من قبل ممثلي Shaner و REX Energy ، مع إضافة ملحق لهذه الاتفاقية.

      سيتم إعادة التفاوض على هذه الاتفاقية من قبل REX Energy و Shaner على أساس الحاجة. سيتم تجديد العقد تلقائيًا شهريًا مع نافذة لمدة 90 يومًا لتنفيذ التغييرات المقبولة.

      العمليات والإجراءات المتعلقة بهذه الاتفاقية

      سيتم استخدام نظام إدارة الحالات Shaner & # 146s (HelpStar) من قبل جميع مستويات فريق الدعم لتسجيل وتتبع جميع تقارير المشكلات أو الاستفسارات أو الأنواع الأخرى من المكالمات التي يتلقاها موظفو الدعم. يوفر هذا لـ REX Energy القدرة على توفير مقاييس فيما يتعلق باتفاقية مستوى الخدمة. تم إنشاء قائمة انتظار خاصة بالمشروع لتتبع كل طلب دعم REX Energy في نظام إدارة الحالات Shaner & # 146s.

      سيتم إنجاز فواتير الخدمات المقدمة بموجب هذه الاتفاقية من خلال الفوترة المباشرة إلى REX Energy بموجب أحكام وشروط طلب الشراء المناسب المقدم لهذه الخدمات أو ما لم ينص على خلاف ذلك في تفاصيل التطبيق المحددة في الملحق ب. مبلغ الفواتير المحدد للدعم المباشر على أساس الوقت والمادة مفصلة في الملحق ب. بمجرد الوفاء بالتزامات الدعم ، تصبح غير قابلة للتفاوض ولكن يمكن اتخاذ خطوات لتعديل العمل ليتم استكماله في مهام المشروع القادمة.

      10 أبريل 2007 شانر صفحة 4

      اتفاقية مستوى الخدمة دعم التطبيق من المستوى الثالث
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      هذا الدعم لاتفاقية مستوى الخدمة لا يشمل تمويل الخدمات التي لا تغطيها هذه الاتفاقية.

      لا توجد حاليا أي إضافات لهذه الاتفاقية. ستتم الإشارة إلى أي إضافات مستقبلية في "بيان العمل" من خلال "سجل الملحق" في الملحق "ب".

      ستقدم Shaner تقريرًا ربع سنوي عن الخدمات التي تم إجراؤها فيما يتعلق بهذا العقد. سيحدد التقرير وصفًا للخدمة والفرد (الأفراد) الذين أكملوا المهمة والتاريخ والوقت والجهد الإجمالي للعمل. بالإضافة إلى ذلك ، سوف تسجل Shaner أي مناقشات وقرارات تتخذها REX Energy لمعالجة القضايا خارج نطاق العمل الأصلي.

      الاحكام والشروط العامة

      هذه الاتفاقية سارية المفعول في 1 أبريل 2007 وتنتهي بموجب إشعار مدته تسعون يومًا من أي من الطرفين.

      هذه الاتفاقية بين Shaner و REX Energy ، كما هو مذكور على غلاف هذه الاتفاقية.

      من أجل تفعيل هذه الاتفاقية ، يجب أن تكون الموافقات وفقًا للملحق ب من بيان العمل في مكانها الصحيح.

      يتم عرض جهات الاتصال الرئيسية في الملحق ب من بيان العمل.

      قد يكون السفر مطلوبًا لدعم مكاتب REX Energy. توافق REX Energy على دفع جميع النفقات المعقولة التي يتكبدها موظفو دعم Shaner في الامتثال لاتفاقية مستوى الخدمة هذه. ستوافق Shaner على الحصول على موافقة مسبقة من REX Energy قبل جدولة أي سفر.

      الاعتماد على المنظمات الأخرى

      في بعض الحالات ، تعتمد Shaner على مزودي الخدمة الآخرين للوفاء بالنطاق الكامل للخدمات والموردين الخارجيين (مثل ATT و Cisco وما إلى ذلك) في تقديم خدمات دعم الناقل إلى REX Energy. توافق Shaner على إدارة الواجهة مع هؤلاء الموردين من حيث صلتها بتقديم الخدمات بموجب هذه الاتفاقية. سينعكس جهد إدارة هذه العلاقات وتحميله على REX Energy كوقت ونفقات مادية.

      قد تتغير قائمة المنظمات والموردين الذين تعتمد عليهم Shaner خلال مدة هذه الاتفاقية.

      10 أبريل 2007 شانر الصفحة 5

      خدمات الاستشارات والدعم في مجال تكنولوجيا المعلومات اتفاقية مستوى الخدمة
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      باستثناء الحالات التي يتسبب فيها إهمال Shaner & # 146s في الوفاة أو الإصابة الشخصية ، يجب ألا تتجاوز مسؤولية Shaner & # 146s تجاه Rex Energy عن أي وجميع المطالبات بموجب اتفاقية مستوى الخدمة هذه سواء في العقد أو المسؤولية التقصيرية أو غير ذلك سواء كانت متعلقة بأي حدث واحد أو سلسلة أحداث متصلة. دفعت لشركة Rex Energy لشركة Shaner نظير الخدمات المقدمة بموجب اتفاقية مستوى الخدمة هذه. لا يتحمل أي طرف بأي حال من الأحوال المسؤولية تجاه الطرف الآخر عن أي أضرار عرضية أو غير مباشرة أو خاصة أو لاحقة أو تأديبية بما في ذلك خسارة الأرباح أو خسارة الأعمال أو فقدان البيانات أو المدخرات المتوقعة حتى إذا كان الطرف الآخر قد لاحظ إمكانية حدوث ذلك الأضرار.

      لا يتحمل أي طرف في هذه الاتفاقية أي مسؤولية تجاه الطرف الآخر عن أي تأخير أو فشل في أداء أي التزامات بموجب هذه الاتفاقية (باستثناء عدم الدفع) إذا كان السبب نفسه كليًا أو جزئيًا ، سواء بشكل مباشر أو غير مباشر ، بسبب ظروف خارجة عن المعقول السيطرة ، شريطة أن يزود الطرف المتضرر الطرف الآخر بإخطار كتابي بحدث القوة القاهرة في غضون فترة زمنية معقولة من حدوثها.

      10 أبريل 2007 شانر الصفحة 6

      اتفاقية مستوى الخدمة دعم التطبيق من المستوى الثالث
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      لأغراض هذه الاتفاقية ، يُعرَّف طلب الدعم عمومًا على أنه طلب دعم لإصلاح مشكلة في الكمبيوتر أو شراء أجهزة أو نقل معدات تكنولوجيا المعلومات.

      لأغراض هذه الاتفاقية ، يُعرَّف أمر العمل عمومًا على أنه أي طلب لإجراء تعديلات على وظائف نظام موجود أو أي طلب لإضافة وظائف إلى نظام موجود. يتم تغطية هذه الطلبات بموجب هذه الاتفاقية فقط إذا كان أقل من خمسة أيام من الجهد.

      يمكن لـ REX Energy تنفيذ تحديد الأولويات في أي طلب دعم. يمكن تحديد الأولويات عبر الواجهة لنظام إدارة الحالات Shaner. سيتم تطبيق معدل متغير للخدمات بناءً على تحديد الأولويات من مستخدمي REX Energy.

      لغرض هذه الاتفاقية ، يتم تعريف نظام إدارة الحالة على أنه CRM المستخدم حاليًا من قبل موظفي دعم Shaner ويوفر واجهة لـ REX Energy لإدخال طلبات الدعم وتحديد أولوياتها.

      الادوار والمسؤوليات

      تتحمل REX Energy المسؤوليات العامة التالية بموجب هذه الاتفاقية:

      ستدير REX Energy أعمالها بطريقة مهذبة ومهنية مع موظفي Shaner IT.

      سيستخدم مستخدمو REX Energy و / أو العملاء و / أو الموردون الذين يستخدمون التطبيقات المذكورة في بيان العمل نظام إدارة الحالات Shaner لطلب الدعم.

      ستوفر REX Energy جميع المعلومات المطلوبة لفتح طلب دعم.

      ستحدد REX Energy ترتيب الأولويات لدعم الطلبات على النحو المحدد في بيان العمل.

      بمجرد تقديم طلب الدعم ، ستوفر REX Energy نفسها للعمل مع مورد دعم Shaner المخصص لطلب الدعم.

      لا يتصل مستخدمو REX Energy بموارد دعم Shaner مباشرةً للإبلاغ عن مشكلة. يجب تسجيل جميع مكالمات المشكلات من خلال مكتب المساعدة المناسب.

      ستوفر REX Energy جميع الوثائق والمعلومات ورأس المال المعرفي الضروري والمطلوب لأخصائي دعم Shaner & # 146s حسب الحاجة.

      تقع على عاتق شانر المسؤوليات العامة التالية بموجب هذه الاتفاقية:

      ستدير Shaner أعمالها بطريقة مهذبة ومهنية مع REX Energy.

      ستقوم Shaner بتسجيل جميع المعلومات من REX Energy المطلوبة لإنشاء معلومات الاتصال وتوثيق طبيعة المشكلة وبيئة الأجهزة / الشبكة REX Energy & # 146s (حسب الاقتضاء).

      سيحاول Shaner حل المشكلات عبر الهاتف في المكالمة الأولى.

      ستحصل Shaner على موافقة REX Energy & # 146s قبل إغلاق التذكرة.

      ستكون Shaner الواجهة نيابة عن العميل لمقدمي الخدمات الخارجيين والمنظمات الأخرى حسب الاقتضاء.

      10 أبريل 2007 شانر الصفحة 7

      خدمات الاستشارات والدعم في مجال تكنولوجيا المعلومات اتفاقية مستوى الخدمة
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      ستقوم Shaner بتدقيق جهود الدعم على أساس منتظم لمحاولة ضمان تلبية مستويات توقعات الخدمة.

      سوف تتصرف Shaner بمستوى عالٍ من الإشراف المالي ، عند جدولة الصيانة الوقائية للبنية التحتية REX Energy IT.

      هناك العديد من الأدوار المنتشرة داخل Shaner والتي تعد جزءًا لا يتجزأ من توفير خدمات الدعم لشركة REX Energy. تشمل هذه الأدوار ما يلي:

      سيوفر مدير دعم Shaner التوجيه العام لأنشطة متخصصي الدعم ، والمشاركة مباشرة في إنتاج المخرجات ذات الصلة ، وسوف يتفاوض مع جهة الاتصال الأساسية REX Energy & # 146s فيما يتعلق بتصنيف التحسينات وجدولة المهام. ستشمل واجباته أو مهامها ما يلي:

      تخصيص 10 بالمائة LOE خلال مراحل الانتقال والدعم.

      الخدمات القابلة للفوترة للعميل:

      ضمان تحقيق أهداف اتفاقية مستوى الخدمة (تنسيق جميع الأنشطة لضمان تنفيذ جميع المهام بطريقة متسقة وفي الموعد المحدد).

      ضمان تنفيذ جميع الأعمال وفقًا لأساليب ومعايير العمل المتفق عليها والمعمول بها في Shaner و REX Energy & # 146s.

      العمل كنقطة تصعيد للمشكلات التي تتجاوز النطاق المعتاد (على سبيل المثال ، حضور الاجتماعات نيابة عن REX Energy ، والتنسيق بين المجموعات لتنفيذ حلول متعددة التطبيقات ، وما إلى ذلك).

      المشاركة المباشرة في إنتاج المخرجات ذات الصلة.

      الاتصال بمديري العملاء (التفاوض مع مديري دعم العملاء رقم 146 فيما يتعلق بتصنيف التحسينات وجدولة المهام ، وتنسيق عرض التسليمات لفريق إدارة REX Energy & # 146s).

      الخدمات غير القابلة للفوترة للعميل:

      التأكد من أن متخصصي الدعم لديهم جميع الأدوات اللازمة لأداء وظائفهم.

      أداء إدارة الموارد والجدولة ، بما في ذلك توفير التوجيه العام لأنشطة متخصصي الدعم.

      إنشاء وتنفيذ برنامج تدريبي قياسي لجميع موارد الدعم.

      إجراء تحسينات مستمرة للعملية.

      الاتصال بمجموعات شانير الأخرى.

      تقييم عبء العمل لكل طلب دعم وتكليف عضو الفريق بالمعرفة الفنية المناسبة.

      أخصائي دعم أساسي

      يعمل متخصصو الدعم الأساسي في Shaner كفريق ديناميكي من محترفي الدعم الذين يقدمون دعم خدمة من المستوى 1 إلى 3 لأنظمة تكنولوجيا المعلومات الهامة. تقديم التقارير إلى مدير دعم Shaner ، فهم مسؤولون عن تقديم جميع المخرجات في الوقت المناسب. تشمل واجباتهم:

      تخصيص 50 بالمائة LOE خلال الشهر الأول من اتفاقية الدعم هذه.

      إجراء جميع تحليل السبب الجذري وأنشطة عزل وإصلاح الأخطاء ، والوثائق المرتبطة بها للمهام الفردية ، على النحو الذي يحدده مدير الدعم في Shaner.

      العمل كنقطة اتصال لجميع مشكلات دعم سطح المكتب.

      من أجل التحسينات ، تحديد الجهد عالي المستوى المحتمل لجميع التغييرات ، وبناءً على ذلك ، إما تمريره إلى مسؤول تقني أو إكماله بأنفسهم.

      تحديد جميع المهام المرتبطة بكل طلب دعم واشتقاق تقديرات لإكمال كل مهمة.

      مسؤولية الرد على التذاكر وتحديثها.

      توفير نقل المعرفة لأخصائي دعم النسخ الاحتياطي على أساس منتظم.

      إعداد تقارير الحالة ربع السنوية.

      10 أبريل 2007 شانر الصفحة 8

      اتفاقية مستوى الخدمة دعم التطبيق من المستوى الثالث
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      أخصائي دعم النسخ الاحتياطي

      يعمل متخصصو دعم النسخ الاحتياطي في Shaner كفريق ديناميكي من محترفي الدعم الذين يقدمون دعمًا من المستوى 3 لطلبات الدعم الهامة. تقديم التقارير إلى مدير دعم Shaner ، فهم مسؤولون عن تقديم جميع المخرجات في الوقت المناسب. تشمل واجباتهم:

      تخصيص 25 بالمائة LOE خلال الشهر الأول من اتفاقية الدعم هذه.

      أداء أنشطة الدعم الأساسية

      المشاركة في إصلاحات الأخطاء / التحسينات حتى 25 بالمائة LOE لمواكبة التطبيق (إذا وافق العميل على الاستفادة القصوى من LOE).

      يعمل قائد التكنولوجيا في Shaner كنقطة اتصال بشأن جميع المشكلات الفنية لمتخصصي الدعم ، الذين يقدمون دعمًا من المستوى 3 لأنظمة أعمال تكنولوجيا المعلومات المهمة. من خلال تقديم التقارير إلى مدير دعم Shaner ، يكون هو أو هي مسؤولاً عن مساعدة وتدريب وتوجيه متخصصي الدعم في تقديم جميع الإنجازات في الوقت المناسب. تشمل واجباته أو مهامها ما يلي:

      تخصيص 25 بالمائة LOE خلال الشهر الأول من عقد الدعم هذا.

      تقديم المشورة والمساعدة لمتخصصي الدعم الأساسي بشأن الإصلاحات المعقدة أو الأنواع غير العادية من طلبات الدعم (على سبيل المثال ، تكوينات الشبكة وسياسات الخادم وما إلى ذلك).

      10 أبريل 2007 شانر الصفحة 9

      خدمات الاستشارات والدعم في مجال تكنولوجيا المعلومات اتفاقية مستوى الخدمة
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      يوضح بيان العمل هذا الخدمات المحددة وتغطية الدعم لاتفاقية مستوى الخدمة هذه بين Shaner و REX Energy. يجب الموافقة على التغييرات التي تطرأ على بيان العمل هذا كتابةً من قبل الطرفين قبل إجراء أي تغييرات على نطاق العمل.

      يغطي بيان العمل هذا مواقع مكاتب REX Energy التالية.

      سيتم دعم التطبيقات التالية على الفور لأنها موجودة داخل البنية التحتية للطاقة REX. ستتضمن توقعات الدعم فقط التثبيت الصحيح ، والتصحيح ، وعمليات حزم البرامج الموثقة واستبعاد تدريب المستخدم وتطويره واستخدامات التطبيقات الأخرى.

      Adobe Acrobat Standard لمسح المستندات ضوئيًا

      الإيداع الضريبي الإلكتروني للغاز الطبيعي

      ستقدم Shaner خدمات الاتصالات كما هو موضح في نطاق الاتفاقية لمكاتب Rex Energy كما هو محدد في نطاق العمل هذا. توافق Shaner على خدمة وصيانة جميع معدات الهاتف والبريد الصوتي وإدارة جميع خدمات البيانات.يجب أن تشمل الخدمة والدعم جميع مكالمات الخدمة للإصلاح واستبدال الأجزاء والعمل مع Rex لإنشاء حسابات متعلقة بالاتصالات لضمان إجراءات الفوترة المناسبة والحسابات وتنسيق خدمات شركات الاتصالات المختلفة مثل شركة Local Exchange Company (LEC) والإنترنت مزود الخدمة (ISP) ، بائعو الهاتف من الأطراف الثالثة للتواجد المحلي. ستكون هذه الخدمات عبارة عن نفقات قابلة للفوترة للوقت والمواد لأنها تتعلق بمتطلبات Rex Energy & # 146s للخدمات المذكورة أعلاه. ستكون هذه الخدمات عبارة عن نفقات قابلة للفوترة للوقت والمواد لأنها تتعلق بمتطلبات REX Energy & # 146s للخدمات المقدمة إلى هذه المناطق. سيتم إجراء الخدمة على أساس الحاجة ولن تتطلب طلب خدمة مباشر من REX Energy.

      ستقوم Shaner بإجراء الصيانة والدعم على شبكة REX Energy من خلال وسائل داخلية أو خارجية على أساس كل طلب صادرة من REX Energy من خلال نظام إدارة الحالات Shaner. في الوقت الحالي ، تستعين شركة REX Energy بمصادر خارجية لجدار الحماية ومسؤوليات تبديل الشبكة الأساسية إلى Enertia. لا تتحمل Shaner أي مسؤوليات حالية لهذه البنية التحتية للشبكة بمجرد أن تمتد إلى ما بعد محولات الحافة.

      ستوفر Shaner إدارة الأنظمة للخوادم التالية كأساس للوقت والمواد: التبادل ، والملفات ، والطباعة ، وخوادم Blackberry. ستشمل إدارة الأنظمة التصحيح الوقائي للصيانة والتحديثات الأمنية ، ومراقبة سلامة الخادم ، والنسخ الاحتياطي لنظام الملفات واستعادته ، وتخزين أشرطة النسخ الاحتياطي ، والأمن العام لأنظمة التشغيل. قد تمارس Shaner الحق في الاستعانة بمصادر خارجية للدعم في الموقع لهذه الأنظمة الحيوية نظرًا لموقعها الجغرافي. سيكون هذا على أساس الوقت والمادية. سيتم إجراء الخدمة حسب الحاجة ولن تتطلب طلب خدمة مباشرًا من REX Energy.

      استثناء: تدعم REX Energy حاليًا خوادم REX Energy & # 146s Microsoft SQL و Citrix من خلال استشاري طرف ثالث (Enertia). لا تتحمل Shaner أي مسؤوليات حالية لهذه الخوادم ما لم تصدر طلبات محددة من REX Energy وتم توثيقها كملحق لبيان العمل هذا.

      ستوفر Shaner مكتب المساعدة وخدمات الدعم فيما يتعلق بدعم سطح المكتب استجابة لطلبات الدعم الصادرة عن REX Energy المقدمة من خلال نظام إدارة الحالات Shaner. تشمل هذه الخدمات شراء معدات الكمبيوتر والبرامج وتركيب هذه الأنظمة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها بمجرد وضعها. سيتم احتساب هذا الدعم على أساس الوقت والمواد. سيتم إجراء جميع أعمال الصيانة الوقائية للمعدات المتفق عليها على أساس الحاجة ولن تتطلب طلب خدمة مباشرًا من REX Energy.

      10 أبريل 2007 شانر الصفحة 10

      اتفاقية مستوى الخدمة دعم التطبيق من المستوى الثالث
      لخدمات الدعم عام 2007 الإصدار 1.0

      يمكن تقديم الخدمات الاستشارية بناءً على طلب من REX Energy. يمكن أن تشمل هذه الخدمات تخطيط التعافي من الكوارث ، وتخطيط استمرارية الأعمال ، والامتثال التنظيمي ، والسياسة والإجراءات الموصى بها ، واختيار التطبيق ، واختيار الأجهزة ، وما إلى ذلك. سيتم توفير هذه الخدمات فقط حسب الحاجة ومن خلال REX Energy بدء طلب الخدمة عبر إدارة الحالات Shaner النظام. بمجرد الموافقة ، سيتم فرض رسوم على هذه الخدمات كمصروفات قابلة للفوترة للوقت والمواد. يمكن لشركة REX Energy استخدام موارد هذا العقد في محاولة لتحقيق أهدافها التنظيمية ولكن لا يمكنها فرض المسؤولية أو الإهمال على Shaner. تعمل Shaner في خدمة الدعم لشركة REX Energy ، وبالتالي لا يمكنها تحمل المسؤولية.

      ستتم محاسبة جميع خدمات الدعم التي بدأتها Shaner برمز تحديد الأولويات & # 147low & # 148 ما لم تطلب REX Energy التصعيد وفقًا لما يتطلبه الموقف أو كان هناك ظرف حالي لفقدان أو انقطاع الخدمة. يمكن لمقدم الطلب تحديد أولويات جميع خدمات الدعم الأخرى التي تنشأ عبر نظام إدارة الحالات Shaner. تقع على عاتق REX Energy مسؤولية التأكد من أن مستخدمي هذا النظام يحددون الأولويات بدقة. تم توثيق وصف تحديد الأولويات ، والمعدل ، وأوقات الاستجابة في بيان العمل هذا. بمجرد تحديد الأولويات وبدء العمل ، لا يمكن إبطال التكلفة المطبقة.

      لغرض بيان العمل هذا ، تتراوح ساعات العمل العادية بين الساعة 8 صباحًا و 5 مساءً من الاثنين إلى الجمعة باستثناء أيام العطلات الرسمية وعطلات نهاية الأسبوع الموثقة من شانر. سيتم التعامل مع جميع الطلبات بعد ساعة من خلال تحديد الأولويات الذي يحدده فريق دعم Shaner.


      شاهد الفيديو: طريقة حساب الانحراف المعياري