أكثر

تحليل المسافة للسطح ثلاثي الأبعاد في ArcGIS باستخدام VB.NET

تحليل المسافة للسطح ثلاثي الأبعاد في ArcGIS باستخدام VB.NET


باستخدام VB.NET ، قمت بإنشاء مضلع ثلاثي الأبعاد في ArcGIS لنمذجة مستوى خطأ والآن أريد العثور على مسافتين مختلفتين من نقطة على سطح الأرض. كيفية التوجه نحو ذلك؟ هل يمكن لشخص أن يساعد في الكود؟

لقد استخدمت الكود التالي لإنشاء مضلع بأربع نقاط. على سبيل المثال ، Lat1 و long1 و z1 هي خطوط الطول وخط الطول وعمق الرأس الأول. الآن أنا بحاجة إلى إيجاد المسافات التالية:

  1. أقرب مسافة من نقطة (محددة من خلال خط العرض الخاص بها وطويلة) على سطح الأرض إلى السطح ثلاثي الأبعاد

  2. أقرب مسافة من نفس النقطة إلى المضلع تكونت بإسقاط هذا المضلع ثلاثي الأبعاد على سطح الأرض

Dim pPoint As IPoint = New PointClass () Dim pPointCollection As IPointCollection = New RingClass () Dim pGeomCollection As IGeometryCollection = New PolygonClass () pPoint.PutCoords (lat1، long1) pPoint.Z = Z1 pPointCollection.AddPoint. (p) lat2، long2) pPoint.Z = Z2 pPointCollection.AddPoint (نقطة) pPoint.PutCoords (lat3، long3) pPoint.Z = Z3 pPointCollection.AddPoint (نقطة) pPoint.PutCoords (lat4، long4) pPoint.Z = Z4 pPointCollection.AddPoint (نقطة) pGeomCollection.AddGeometry (pPointCollection) Dim pOutGeometry As IGeometry = CType (pGeomCollection، IGeometry) Dim pZaware As IZAware = CType (pOutGeometry، IZAware) pZaware.ZAware = True

بالنسبة للمسافة الأولى ، يمكننا استخدام "أداة قريبة" في ArcGIS لكنني لا أعرف كيفية بدء ذلك وإيجاد المسافة ، وبالنسبة للمسافة الأخرى ، يمكننا تكوين مضلع ثنائي الأبعاد بتجاهل قيم Z للرؤوس واستخدام نفس القيم القريبة أداة. الرجاء مساعدتي في رمز هذه الفكرة.


كما قال Hornbydd ، فأنت تريد استخدام واجهة IProximityOperator3d.

من أجل العثور على مسافة من سطح الأرض ، تحتاج إلى الحصول على نموذج جيد للأرض ، وبعد ذلك يكون مجرد مسافة رجوع. هناك عوامل تشغيل مختلفة تعتمد على كيفية نمذجة ذلك: DEM ، TIN ، Terrain ... عندما يكون لديك هذا النموذج المنشور كسؤال منفصل لأن الطرق مختلفة ، كما قال PolyGeo.

يمكن تنفيذ عوامل التقارب بأي نوع هندسي (مستوى عالٍ أي مضلع وليس حلقة ، متعدد الخطوط وليس مسارًا) إلى أي نوع هندسي عالي المستوى.

من المكان الذي كنت فيه في التعليمات البرمجية الخاصة بك ، بافتراض أن لديك هندسة ثلاثية الأبعاد أخرىpOtherGeometryتحتاج إلى الحصول على الحد الأدنى من المسافة من أجل:

Dim pOutGeometry As IGeometry = CType (pGeomCollection، IGeometry) Dim pZaware As IZAware = CType (pOutGeometry، IZAware) pZaware.ZAware = صحيح 'إضافة هذا' Dim pPProxOp كـ IProximityOperator3d = CType (pOutGeometry) (pOtherGeometry)

نمذجة التضاريس الرقمية في vb.net في العنوان / الملخص

يمكن استخدامه فقط لعرض شبكات التضاريس أو لمشاهدة مساراتك ونقاط الطريق المعروضة على شبكة التضاريس. شخصيًا ، أستخدم DG Terrain Viewer بحماس شديد ، عندما أذهب إلى غيوكاشينغ أو أركب دراجتي ، وأستخدم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، عندما أعود إلى المنزل ، فإن أول شيء أفعله هو تشغيل الكمبيوتر ورؤية مساري ونقاط الطريق فوق الجبال وفيما بينها.

قارئ التضاريس السريع

برنامج Quick Terrain Reader هو التطبيق المصاحب المجاني لـ Quick Terrain Modeler. قارئ Quick Terrain قادر على فتح نماذج ارتفاع رقمية مسبقة الصنع (DEMs) وسحب نقطية ويسمح للمستخدمين بالتحرك بحرية عبر التضاريس بطريقة سريعة وبديهية. يمكن أن تحتوي أماكن العمل على نماذج ثلاثية الأبعاد وصور ملونة متراكبة ومتجهات وعلامات ومسارات وأفلام وتعليقات توضيحية متنوعة.

مولد التضاريس

يتيح لك Terrain Generator Terrain Generator إنشاء تضاريس لألعاب معينة. يمكنك تحديد كل شيء تقريبًا عندما تكون & # 039 ثانية حول إنشاء تضاريس والتي يمكن استخدامها لاحقًا جانباً الزخارف لمنتج جميل. يمكن للبرنامج التصدير إلى تنسيقات ملفات مختلفة لسهولة التكامل.


فحص المدن باستخدام الكرات الأرضية ثلاثية الأبعاد

بواسطة جوزيف كيرسكي

فحص المدن باستخدام الكرات الأرضية ثلاثية الأبعاد. في هذا النشاط ، دعونا نفحص أربع كرات أرضية ثلاثية الأبعاد لفحص السكان في الماضي والحاضر والمستقبل ، مع الأخذ في الاعتبار توزيع السكان والضغوط في مناطق مختلفة من العالم.

ما هي الكرات الأرضية ثلاثية الأبعاد والمشاهد؟ نظرًا لأننا نعيش في عالم ثلاثي الأبعاد ، فمن المنطقي أن هناك اهتمامًا متزايدًا بنمذجة العالم باستخدام نظام المعلومات الجغرافية ثلاثي الأبعاد - سطح الأرض ، أو تحت المحيطات ، أو داخل المباني ، أو على طول شوارع المدينة ، وحتى بالنسبة للتمثيلات ثلاثية الأبعاد البيانات التقليدية ثنائية الأبعاد مثل تصور التطورات الجديدة المقترحة ، وتحديد مناطق ملبورن التي ستكون في بناء الظل في أوقات معينة من اليوم ، ودراسة السكان (كما ستفحص في هذا النشاط) ، والمسافة إلى طرق العبور ، وسباقات الدراجات ، والمباني التي تم تقديمها بشكل واقعي على خرائط أساس صور الأقمار الصناعية في ويلينجتون ، أو حتى المنظر من عجلة مراقبة ملبورن ستار! على سبيل المثال ، أنشأت حكومة كوينزلاند كوينزلاند جلوب التي تسمح للمواطنين بالوصول إلى مئات طبقات البيانات المكانية على طرق الولاية ، والممتلكات وقطع الأراضي ، والتضاريس ، والتعدين والاستكشاف ، وتقييم الأراضي ، والموارد الطبيعية (الغطاء النباتي ، والمياه ، والتربة ، و آخرون) ، وأكثر من ذلك.

تم إنشاء الكرات الأرضية ثلاثية الأبعاد التالية باستخدام JavaScript و Python و HTML — وهي نفس الأدوات التي تشغل الكثير من نظم المعلومات الجغرافية التي يستخدمها الأشخاص بشكل يومي. المشاهد ثلاثية الأبعاد والكرات الأرضية هي تطبيقات لرسم خرائط الويب: كتطبيقات ، لا يمكنها تغييرها بأي شكل من الأشكال ، لكنها مفيدة بشكل لا يصدق في التعليم. في الواقع ، يمكنك إنشاء مشهد ثلاثي الأبعاد خاص بك في ArcGIS Online.

استكشاف أكبر 27 مدينة في العالم باستخدام الكرة الأرضية ثلاثية الأبعاد. افحص الكرة الأرضية ثلاثية الأبعاد التالية لأكبر مدن العالم: https://ralucanicola.github.io/JSAPI_demos/cities-globe/ تم إنشاء هذا بواسطة زميلي المذهل ، رالوكا نيكولا.

ما الذي تلاحظه في نمط هذه المدن؟ كم منها على طول السواحل؟ ما هي الآثار المترتبة على هذه المدن الساحلية؟ كم عددهم في نصف الكرة الشمالي مقابل نصف الكرة الجنوبي؟ الشرق مقابل نصف الكرة الغربي؟ تستخدم بيانات هذا العالم سكان العاصمة بدلاً من المدينة المركزية أو المنطقة المدمجة وحدها. هل يفاجئك عدم وجود أي من أكبر 27 مدينة في العالم في هذه القائمة في أستراليا؟ ما هي أقرب مدينة في العالم إلى أستراليا؟ الى اين تسكن

استقصاء أكبر 600 مدينة في العالم. افحص الكرة الأرضية ثلاثية الأبعاد التالية التي تحتوي على أكبر 600 مدينة في العالم منذ عام 2015 ، من بيانات الأمم المتحدة:

في هذا العالم ، يتم ترميز المدن كرمز متدرج - يعتمد الحجم على عدد سكان المدينة. انقر فوق عدد قليل من المدن ولاحظ السكان في الماضي والحاضر والمستقبل لكل منها. قم بتدوير الكرة الأرضية وإمالتها حتى تظهر أستراليا وجنوب شرق آسيا. ما هي 5 مدن في أستراليا وردت في "قائمة 600" مدينة رئيسية؟

انقر فوق Brisbane وقم بالمرور فوق الرسم البياني الناتج ، لتحليل التغيير بمرور الوقت. بناءً على معرفتك بالاتجاهات السكانية العالمية ، ابحث عن مدينة يتزايد فيها عدد السكان بسرعة أقل بالنسبة المئوية مقارنة ببريسبان. ابحث عن مدينة يتزايد فيها عدد السكان بسرعة أكبر بالنسبة المئوية مقارنة ببريسبان. اذكر 3 أسباب لاختلاف معدلات نمو سكان المدن.

تحتوي هذه الكرة الأرضية ثلاثية الأبعاد على مئات المدن أكثر من أول كرة أرضية فحصتها أعلاه. كان أحد الأغراض لمقارنة الكارتين في هذا النشاط هو طرح النقاط الرئيسية عندما تقوم بالتدريس باستخدام نظم المعلومات الجغرافية: (1) تحديد مقدار البيانات التي يجب فحصها أمر مهم. المزيد من البيانات ليس دائمًا أفضل. في عالم "البيانات الضخمة" المشبع بالمعلومات بشكل متزايد ، يتمثل أحد أهدافك في استخدام نظم المعلومات الجغرافية في مساعدة الطلاب على فهم مدى اعتماد تحليلهم على كمية البيانات وجودتها. في بعض الأحيان ، يكون الكثير من البيانات محيرًا ويتسبب في إغفال النقاط الأساسية. (2) يمكنك تخصيص مقدار البيانات التي ستستخدمها في الخرائط والكرات الأرضية ، مثل التصفية والترميز ، كما بدأت بالفعل. يمكنك أيضًا تخصيص معظم كل شيء عن هذه الخرائط والكرات الرقمية: على سبيل المثال ، يعد وجود أو عدم وجود النوافذ المنبثقة والمعلومات المعروضة في كل نافذة منبثقة مجرد واحد من عشرات الأشياء التي يمكن تغييرها.

التحقيق في عدد سكان العالم باستخدام كرة أرضية ثلاثية الأبعاد. لا يتم إنشاء جميع المدن على قدم المساواة ، أو بالطبع ، في الحجم ، أو المساحة ، أو استخدام الأراضي ، أو التجارة ، أو الاقتصاد ، أو مجموعة متنوعة من السمات الأخرى. علاوة على ذلك ، فإن الكرة الأرضية ثلاثية الأبعاد أعلاه "للأعلى تقريبًا تجعل الأمر يبدو أنه لا توجد مدن في أستراليا (أو نيوزيلندا ، في هذا الصدد). هناك طريقة أخرى لتمثيل البيانات ليس بالنقاط ولكن بالشبكة أو الشبكة. غالبًا ما يتم تمثيل الارتفاع والمنحدر ودرجة الحرارة والمتغيرات الأخرى المتغيرة باستمرار بهذه الطريقة. في GIS ، يشار إلى النقاط والخطوط والمضلعات على أنها بيانات متجهة ، بينما يشار إلى الشبكات على أنها بيانات نقطية. هنا ، دعنا نمثل السكان من خلال البيانات الشبكية ، لكن نسقط الشبكات في "أسطوانات" تنبثق فوق سطح الأرض. افحص الكرة الأرضية التالية مرة أخرى من Raluca Nicola: https://ralucanicola.github.io/JSAPI_demos/world-population/

كيف يغير هذا نظرتك لسكان العالم؟ تستخدم هذه الكرة الأرضية بيانات من مركز البيانات والتطبيقات الاجتماعية الاقتصادية التابع لوكالة ناسا (SEDAC) الذي تستضيفه جامعة كولومبيا ، من 2000 إلى 2020. غيّر السنوات على الكرة الأرضية وناقش ثلاثة تغييرات لاحظتها حول أستراليا وجنوب شرق آسيا ، وقارنها بمنطقة أخرى من العالم. ما هي المناطق التي تشهد أسرع زيادة سكانية؟ لماذا ا؟

فهم سكان العالم باستخدام التصفية وعالم ثلاثي الأبعاد. افحص الكرة الأرضية التالية: https://ralucanicola.github.io/JSAPI_demos/world-population-2020/ يسمح هذا بتصور سكان العالم في عام 2020 باستخدام رسم خرائط داكن ، وأيضًا باستخدام أداة تصفية. قم بتدوير الكرة الأرضية ولاحظ الأنماط.

ربما تكون قد استخدمت بالفعل أداة التصفية مع بعض الخرائط ثنائية الأبعاد في ArcGIS Online ، لذا فأنت تعلم أن التصفية هي طريقة لتحديد أو تقليل حجم البيانات التي تقوم بتحليلها. في لقطة الشاشة أعلاه ، يكون المرشح 198 شخصًا لكل وحدة. وفقًا للبيانات الوصفية ، تبلغ دقة الشبكة حوالي 110 كم. وبالتالي ، تبلغ مساحة كل خلية شبكية 110 كم × 110 كم ، أو 12100 كيلومتر مربع. انقل أداة التصفية ولاحظ كيف يتم تصفية المناطق السكانية المنخفضة أو عدم رؤيتها. الآن ، قم بالتحريك إلى نقاط مختلفة حول العالم ، مع عمل ملاحظات حول الأنماط العالمية والإقليمية للسكان. ما هي القيمة التي يظهر عندها نصف أستراليا فقط؟ بالمقابل ، ما هي القيمة التي يظهر عندها نصف اليابان فقط؟ لماذا تختلف القيم؟ كيف تساعدك هذه الكرة الأرضية ثلاثية الأبعاد في فهم التوزيع السكاني بشكل مختلف عن أكبر مدن العالم أو العالم الشبكي للسكان؟

فهم سكان العالم في الماضي باستخدام كرة أرضية ثلاثية الأبعاد. يمكننا أيضًا فحص البيانات التاريخية باستخدام الكرات الأرضية ثلاثية الأبعاد. على سبيل المثال ، شاهد خريطة كاسيني هذه من عام 1790 معروضة على هيئة كرة أرضية: https://ralucanicola.github.io/JSAPI_demos/cassini-globe/

استنادًا إلى ملاحظاتك حول هذا العالم ، أين كانت أكبر مدن العالم والمناطق الأكثر اكتظاظًا بالسكان في عام 1790؟ بالتفكير في مكان صنع الخريطة ومن قام به ، هل يعقل أن معظم أستراليا ليس لديها تفاصيل ملؤها؟ ما الذي يمكن أن تعرفه كاسيني عن السكان الأصليين الذين يعيشون في أستراليا في ذلك الوقت ، إذا كان هناك أي شيء؟

التعمق في الترميز وراء نظم المعلومات الجغرافية. هناك طلب متزايد على المتخصصين في مكان العمل الذين يفهمون كيفية إنشاء أدوات رسم الخرائط التي كنت تستخدمها في هذه الوحدة. يتم إنشاء هذه الأدوات إلى حد كبير باستخدام كود HTML و CSS و JavaScript و Python. تمت مشاركة الكود الموجود خلف الكرات الأرضية التي استكشفتها في هذا النشاط ، على سبيل المثال ، افحص رمز الكرة الأرضية الذي يعرض أكبر مدن العالم هنا: https://github.com/RalucaNicola/JSAPI_demos/tree/master/cities-globe.

تتمثل إحدى طرق تقديم الترميز وراء GIS في مجموعة البرامج التعليمية لمطوري ArcGIS ، هنا: https://developers.arcgis.com/labs/ من خلال العديد من هذه البرامج التعليمية ، يمكن للطلاب رؤية الكود في اللوحة اليمنى التي تقوم بتشغيل خريطة الويب على اللوحة اليمنى ، اضبط الرمز ، وشاهد نتائج التعديل على خريطة الويب على اليمين. قد تضيف الكود شريط مقياس ، أو مربع منبثق ، أو وسيلة إيضاح ، أو القدرة على التكبير / التصغير والتحريك أو إضافة البيانات ، وما إلى ذلك.

أعترف ، أنا أحب كل الكرات الأرضية المذكورة أعلاه. استكشفهم واسمحوا لي أن أعرف ما هو رأيك!


موقع الدراسة والمواد المستخدمة

أجريت الدراسة في الحوض الأخير (حوض 14) لماركهام ، الذي يقع في مقاطعة موروب بولاية بابوا غينيا الجديدة ، ويحيط به مساحة 1806.85 كيلومتر مربع. الامتدادات الطولية والخطية لمنطقة الدراسة هي 146.09 - 147.04 درجة شرقًا و 6.23 - 6.78 درجة جنوبًا ، على التوالي (الشكل 1). المناخ استوائي رطب مع حوالي 4200 ملم من متوسط ​​هطول الأمطار السنوي في منطقة الدراسة. ينبع نهر ماركهام من الجريان السطحي بمساهمة 12.450 كيلومتر مربع من مستجمعات المياه (الشكل 1 أ) مع حمولة قاسية ضخمة (تيلي وآخرون 2006). هذا هو رابع أطول نهر في بابوا غينيا الجديدة ولد في نطاق فينيستر (ارتفاع 457 مترًا تقريبًا) ويتدفق في خليج هون بالقرب من وسط مدينة لاي ، وهي ثاني أكبر مدينة في بابوا غينيا الجديدة بعد 180 كيلومترًا من المسار المتقلب (Samanta et al. 2016 ب). تهيمن الغابات الطبيعية والمنحدرات الشديدة والتضاريس الوعرة على الحوض العلوي (Pal et al. 2012 Solin 2012). تؤدي أنشطة التعدين لاستخراج الذهب الغريني على مسار النهر وأنشطة قطع الأشجار في المناطق المحيطة إلى تآكل التربة المتسارع داخل منطقة الحوض. تم اختيار التدفق النهائي لنهر ماركهام البالغ طوله 125 كم والذي يغطيه حوض فرعي رقم 14 لهذه الدراسة (الشكل 1 ب).

خريطة موقع منطقة الدراسة: (أ) حوض نهر ماركهام بالكامل و (ب) الحوض الفرعي لمنطقة الدراسة 14

يتعرض مستجمع نهر ماركهام في مقاطعة موروب في بابوا غينيا الجديدة للفيضانات بسبب هطول الأمطار الغزيرة ، وذروة التفريغ والظروف الفيزيوجرافية (تيلي وآخرون 2006 Samanta et al. 2016a). خلال عام 2012 ، تم قياس حجم الفيضانات الأعلى بواسطة النظام العالمي للكشف عن الفيضانات (Kugler et al.2007). في مارس من عام 2004 ، شهدت مناطق نهر ماركهام فيضانًا غامرًا في فيضان نهر ماركهام. في وقت سابق ، خلال شهر فبراير (2004) ، تم غسل طريق بطول 120 مترًا على طريق Lae-Bulolo على بعد 1.5 كيلومتر فقط باتجاه المنبع من جسر ماركهام. كانت ذروة التفريغ المقدرة حوالي 2600 م 3 / ث إلى 3200 م 3 / ث بمتوسط ​​سرعة 3.4 م / ث (تيلي وآخرون ، 2006).

لإجراء تحليل القابلية للفيضانات وتقييمات المخاطر ، اقترح الباحث عوامل مختلفة لم يتم إصلاحها (Tehrany et al. 2015). هناك بعض عوامل التكييف الشائعة التي تشير إلى دورها في رسم خرائط الفيضانات. الدراسات الحديثة التي أجراها رحماتي وآخرون. (2016 أ ، ب) حققوا نتائج دقيقة عالية ، حيث استخدموا أقل عدد من المعلمات المستقلة. تم فحص إجمالي 15 معلمة كتحليل أولي. تم ترسيم حدود مناطق التعرض للفيضانات باستخدام عشرة (10) أضعاف من مجموعات البيانات الجغرافية المكانية ، أي. استخدام الأراضي والغطاء الأرضي (LULC) ، الارتفاع ، المنحدر ، مؤشر الرطوبة الطبوغرافية (TWI) ، الجريان السطحي ، تشكيل الأرض ، علم الصخور ، المسافة من النهر الرئيسي ، نسيج التربة وصرف التربة. يتم اختيار هذه الطبقات الجغرافية المكانية بعد استشارة خبراء محليين في مجال الهيدرولوجيا والكوارث الطبيعية بناءً على فعاليتها في إحداث فيضان. تم تطوير قاعدة البيانات الجغرافية المكانية من الجدار إلى الجدار من مجموعات البيانات المستشعرة عن بعد مثل صورة الأقمار الصناعية ونموذج الارتفاع الرقمي وقاعدة بيانات GIS الوطنية لـ PNG. تم تصحيح جميع مجموعات البيانات بعناية باستخدام برنامج Erdas imagine. تم اختيار إسقاط UTM والمنطقة 55S و WGS-84 لغرض تسجيل الصور والخريطة. يوفر مقياس إشعاع الانعكاس والانبعاث الحراري المتقدم المحمول في الفضاء (ASTER) نموذج ارتفاع رقمي (DEM) باستبانة مكانية تبلغ 30 مترًا تم استخدامها في هذا البحث. تم اشتقاق قاعدة بيانات الارتفاع والانحدار من ASTER DEM. تم اشتقاق LULC من نطاقات بصرية مع مجموعة ألوان زائفة من لاندسات 8 ، جهاز تصوير الأرض التشغيلي (OLI). تم إعداد قاعدة بيانات لحصر الفيضانات باستخدام قاعدة بيانات PNGRIS الوطنية ، والتحقيق الميداني وفحص بيانات الاستشعار عن بعد. ترد كل تفاصيل مجموعات البيانات المستخدمة في نموذج FR في الجدول 1.


تحليل التضاريس

تحليل التضاريس هو تحليل وتفسير السمات الطبوغرافية من خلال نظم المعلومات الجغرافية. وتشمل هذه الميزات المنحدر ، والجانب ، ومجال الرؤية ، والارتفاع ، وخطوط الكنتور ، والتدفق ، وخطوط التدفق المنحدرة ، وخطوط التدفق المنحدرة. القصد من ذلك هو بناء تجريد رياضي للتضاريس السطحية من أجل تحديد أو تقسيم المناظر الطبيعية إلى طبقات وخلق فهم للعلاقات بين العمليات البيئية والسمات الفيزيائية [1]. كثيرًا ما يستخدم تحليل التضاريس في العمليات العسكرية لفهم كيفية تأثير الجغرافيا الطبيعية على القتال [2].


  1. لقب:& # 8220Visualisation هي أداة تعاون ناشئة لدعم تخطيط المناظر الطبيعية & # 8221.

وصف: تطوير شريط أدوات يسمى & # 8220توليد أداة Biolink& # 8221 للعمل بتقنية شاشة اللمس. هذا يحتوي على أدوات فرعية أخرى للرسم اليدوي المجاني للمضلعات ، قم بتقسيمها إلى EVCs بأسمائها وتصديرها من بيانات ثنائية الأبعاد من ArcMap إلى ملفات ثلاثية الأبعاد يمكن عرضها في SIEVE (المعلومات المكانية وبيئة التصور) عارض على الفور باستخدام لغة VB.Net مع Arcobjects.

مدة: تعمل حاليا

مكان: CRC & # 8211SI (مركز الأبحاث التعاوني للمعلومات المكانية) ، كلية ملبورن للهندسة ، جامعة ملبورن ، فيكتوريا ، أستراليا.

وصف: تطوير برنامج لتصدير بيانات المزارع الإلكترونية ثنائية الأبعاد من ArcMap وموقع eFarmer إلى ملفات ثلاثية الأبعاد يمكن عرضها في عارض SIEVE (المعلومات المكانية وبيئة التصور) باستخدام لغة VB.Net مع Arcobjects.

مدة: مارس 2008 إلى نوفمبر 2008

مكان: CRC & # 8211SI (مركز الأبحاث التعاوني للمعلومات المكانية) ، كلية ملبورن للهندسة ، جامعة ملبورن ، فيكتوريا ، أستراليا.

وصف: القصد من التقرير هو معرفة & # 8220تخصيص GIS & # 8221 من خلال التنقل في ArcObject من خلال نظام VBA الأساسي لـ ArcMap و ArcCatalog.

مدة: يوليو 2007 إلى نوفمبر 2007

مكان: قسم الجغرافيا ، جامعة بهاراتيداسان ، تريشي ، تاميل نادو ، الهند.

وصف: القصد من التقرير هو تقييم الموارد مثل ماء(إدارة المنطقة المحتملة للمياه الجوفية ، إدارة أحواض الصرف) ، الأرض (تحديد الأراضي النفايات وإدارة أمبير) ، غابة (تغيرات الغطاء الحرجي) و إدارة المناطق الساحلية (تنمية الجزر الصغيرة) باستخدام تقنية الجغرافيا المكانية.

مدة: يوليو 2007 إلى نوفمبر 2007

مكان: قسم الجغرافيا ، جامعة بهاراتيداسان ، تريشي ، تاميل نادو ، الهند.

  1. لقب : & # 8220 التحليل المكاني والنمذجة لحوض ثيفارام ومنطقة تريشي في تاميل نادو & # 8221.

وصف: هذا التقرير هو محاولة لتعلم أدوات التحليل المكاني مع التطبيقات والنمذجة مثل: إنشاء قاعدة البيانات المكانية وتحريرها ، وقياس التوزيع الجغرافي ، وتحليل الكثافة ، والقرب ، وتقنية الاستيفاء ، والتحليل السطحي وأمبير ثلاثي الأبعاد ، وتحليل المسافة. البيانات المستخدمة في ArcGIS 9.1.

مدة: ديسمبر 2006 إلى مايو 2007.

مكان: قسم الجغرافيا ، جامعة بهاراتيداسان ، تريشي ، تاميل نادو ، الهند.

وصف: هذا التقرير هو محاولة لمعرفة دور الاستشعار عن بعد مع DIP لاستخراج المعلومات باستخدام تقنيات مختلفة مثل: التصحيح الهندسي ، تحليل أبعاد الصورة ، تقنيات تحسين التباين ، التلاعب بالميزات المكانية ، تحويلات الصورة / نسبة النطاق ، تصنيف الصورة وتقييم التوقيع. البيانات المستخدمة في ERDAS IMAGINE 8.7.

مدة: يوليو 2006 إلى ديسمبر 2007.

مكان: قسم الجغرافيا ، جامعة بهاراتيداسان ، تريشي ، تاميل نادو ، الهند.

7. العنوان: & # 8220 تحديد المواقع السياحية المحتملة في شامولي باستخدام نظم المعلومات الجغرافية الافتراضية & # 8221.

وصف: هذا التقرير هو محاولة لمعرفة دور الاستشعار عن بعد وقد تم استخدام نظم المعلومات الجغرافية كأداة لدراسة الطلب المتزايد على قطاع السياحة في الآونة الأخيرة مما أدى إلى البحث عن منطقة بديلة للمناطق المحتملة للسياحة. البيانات المستخدمة في ArcGIS 9.1.

مدة: يوليو 2005 إلى أبريل 2006.

مكان: قسم الجغرافيا ، جامعة دلهي ، نيودلهي ، الهند.

وصف: التقرير محاولة لتحليل البيانات الشكلية ، وتفسير الخرائط الجيولوجية ، ورسم خرائط بيانات الحيوانات ، وتحليل بيانات تدفق التيار ، وتحليل البيانات الهيدرولوجية ، وتحليل نسيج الرواسب البترولية ، إلخ.

مدة: يوليو 2005 إلى أبريل 2006.

مكان: قسم الجغرافيا ، جامعة دلهي ، نيودلهي ، الهند.

وصف: يوفر الأطلس ارتباطًا بين العوامل المختلفة التي تؤثر على التنمية البشرية وبالتالي يساعد في تحليل وتقييم المشكلات المتعلقة بالتنمية البشرية.البيانات المستخدمة في Arcview 3.2a.

مدة: يوليو 2004 إلى أبريل 2005.

مكان: قسم الجغرافيا ، جامعة دلهي ، نيودلهي ، الهند.


نتائج

كانت مسافة العينة الأرضية (الدقة / البكسل) للنموذج ثلاثي الأبعاد الناتج 0.00109-m / pix مع وجود خطأ قدره 0.501 بكسل ، وبالتالي كان حجم خلية DEM المعين لدينا البالغ 1.5 سم ضمن نطاق دقة النموذج. تمت مطابقة 100٪ من الصور بمتوسط ​​11715.7 تطابق نقطة رئيسية لكل صورة وإجمالي 965،640 نقطة ربط.

تقدم عملية SfM نماذج ثلاثية الأبعاد في تنسيقات ملفات متعددة تعمل كأدوات تصور قوية لتقييم ديناميات التعقيد الهيكلي في بيئات الشعاب المرجانية. تم تطبيق تدرجات الترميز على DEMs من أجل تصور التباين في التضاريس الهيكلية للموئل الذي تم مسحه لكل من الانحدار والعمق في المائة (الشكلان 2C و 2 D). تعمل هذه النماذج ثلاثية الأبعاد كأداة مفيدة للتمثيل البصري للخصائص الفيزيائية ، مثل العمق والانحدار ، للموئل القاعي.

كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية في القيم المتوسطة للنسبة المئوية للانحدار والتعقيد السطحي بين السمات القاعية (الأحيائية - المرجان ، اللاأحيائي - الصخور / الأنقاض والرمل) للشعاب المرجانية في فرقاطة شولز الفرنسية (مانوفا ، F = 22.27, ص & lt 0.001). أظهر المزيد من التحليل أحادي المتغير أن انحدار النسبة المئوية ، محسوبًا على أنه ظل θ مضروبة في 100 ، كانت أكبر بكثير في المرجان ، أ. cytherea، من جميع الشعاب المرجانية والسمات اللاأحيائية (ANOVA F = 12.39, ص & lt 0.001 ، الشكل 3 ب). كان تعقيد السطح ، المحسوب على أنه نسبة مساحة السطح ثلاثية الأبعاد إلى مساحة السطح ثنائية الأبعاد ، أكبر بشكل ملحوظ في الشعاب المرجانية التي تظهر أشكال الطلاء والتفرع (أ. cytherea, ضغط P.، و P. ميندرينا) مقارنة بالشعاب المرجانية المغطاة والترابية (M. capitata و M. patula و P. lobata) ، وأقل بكثير في الركيزة اللاأحيائية (ANOVA ، F = 30.63, ص & lt 0.001 ، الشكل 3 ج). اختلفت قيم الانحناء المركب والملف الشخصي والشكل المخطط بين السمات الحيوية وغير الحيوية القاعية. أ. cytherea و P. ميندرينا، الأنواع المرجانية ذات الأشكال المتفرعة والطلاء ، أظهرت قيمًا عالية بوضوح لكل من الانحناء المركب والملف الشخصي (الشكل 3 أ والجدول 1). أظهرت جميع المستعمرات المرجانية قيمًا أعلى للانحناء المشترك مقارنة بالسمات اللاأحيائية. أظهرت قيم النسبة المئوية للغطاء أن الموائل القاعية كانت تتكون في الغالب من سمات غير حيوية ، و P. لوباتا كانت الأنواع المرجانية السائدة (الجدول 1). كان متوسط ​​قيمة Rugosity للموطن الذي تم مسحه 1.52 ± 0.03 S.E. (الشكل 2E).


الإحصاء المكاني التكميلي

المنشوران اللذان وجدتهما قد أستفيد منهما أكثر من غيرهما هما:

يبدو أن أدوات الارتباط الذاتي المكاني المتكامل وتحليل الانحدار الاستكشافي ستكون مفيدة في التحقيق في العلاقات المكانية وتحديد متغيرات الاستجابة المهمة للنماذج المكانية.

لقد قضيت وقتًا أطول بكثير في R في تشغيل النماذج المكانية مقارنةً بـ Arc ، حيث أضطر إلى إحضار مخرجات النموذج إلى Arc for mapping بعد اكتمال التحليل. بالنسبة للنماذج الأكثر تعقيدًا ، ربما لا تزال هذه الطريقة الأكثر فاعلية ، ولكن لإجراء تحليل أبسط ، قد يكون من الأسهل تشغيل التحليل وإنتاج الخرائط في Arc.


الانتماءات

معهد التطور في إفريقيا (IDEA) ، جامعة الكالا ، Covarrubias 36 ، 28010 ، مدريد ، إسبانيا

مانويل دومينجيز-رودريجو وإنريكي باكيدانو وأمبير لوسيا كوبو سانشيز

مجال عصور ما قبل التاريخ (قسم التاريخ والفلسفة) ، جامعة الكالا ، 28801 ، ألكالا دي إيناريس ، إسبانيا

وحدة الحفريات ، المتحف الوطني لتنزانيا في دار السلام ، شارع روبرت شعبان ، ص. ب 511 ، دار السلام ، تنزانيا

قسم رسم الخرائط وهندسة الأراضي ، المدرسة العليا للفنون التطبيقية في أفيلا ، جامعة سالامانكا ، هورنوس كاليروس 50 ، 05003 ، أفيلا ، إسبانيا

روسيو مورا ، لويد أ. كورتيناي ، دييغو غونزاليس-أغيليرا ، ميغيل إيه ماتي-غونزاليس وأمبير دييجو برييتو-هيرايز

قسم الهندسة الطبوغرافية ورسم الخرائط ، المدرسة التقنية العليا للمهندسين في الطبوغرافيا والجيوديسيا ورسم الخرائط ، جامعة Politécnica de Madrid ، Mercator 2 ، 28031 ، مدريد ، إسبانيا


تحويل مستجمعات المياه: استراتيجيات لتجزئة الصورة

يشير مصطلح مستجمعات المياه إلى سلسلة من التلال تقسم المناطق التي يتم تصريفها بواسطة أنظمة الأنهار المختلفة. حوض التجميع هو المنطقة الجغرافية التي تصب في نهر أو خزان.

إذن ، كيف ترتبط مستجمعات المياه وأحواض التجميع بتحليل الأنسجة البيولوجية ، أو دراسة المجرات ، أو البحث عن تقنية جديدة لأشباه الموصلات؟ وما علاقتها بمعالجة الصور؟

يتم الاتصال من خلال تحليل الكمبيوتر للأشياء في الصور الرقمية. يمكن أن تكون الأشياء أي شيء: خلايا الدم ، والنجوم ، وبقع الحبر على صفحة مطبوعة ، وعناصر ميكروأري للحمض النووي ، أو حتى نقاط أشباه الموصلات الكمية ، كما في هذه الصورة.

يبدأ تحليل الكمبيوتر لكائنات الصورة بالعثور عليها وتحديد البكسل الذي ينتمي إلى كل كائن. هذا يسمى تجزئة الصورة ، عملية فصل الكائنات عن الخلفية ، وكذلك عن بعضها البعض. يكتب R.Gonzalez و R. Woods في كتابهما المدرسي واسع الاستخدام (معالجة الصور الرقمية) أن & تجزئة الصور غير التافهة هي واحدة من أصعب المهام في معالجة الصور. تحدد دقة التقسيم نجاح أو فشل إجراءات التحليل المحوسب. & quot

يتضمن الإصدار الأخير (الإصدار 3) من Image Processing Toolbox وظائف جديدة لحساب وتطبيق تحويل مستجمعات المياه ، وهي أداة قوية لحل مشاكل تجزئة الصورة.

يتطلب فهم تحويل مستجمعات المياه أن تفكر في الصورة كسطح. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك الصورة أدناه: