أكثر

هل من الممكن تسمية طبقة استعلام postgis في ArcMap؟

هل من الممكن تسمية طبقة استعلام postgis في ArcMap؟


لقد قمت بإنشاء طبقة استعلام PostGIS ولا يمكنني تسميتها. أحاول معرفة ما إذا كنت أتعامل مع خطأ لا يمكنني حله ، أو خطأ يمكنني حله ، أو إذا كان خطأ عامل التشغيل.

بعد إحضار الجدول والأعمدة الخاصة بي إلى الأحرف الصغيرة والتأكد من دعم أنواع البيانات الخاصة بي ، تمكنت من إضافة استعلام والتحقق من صحة واختيار عمود OID وإضافته إلى ArcMap. يمكنني عرض جدول السمات وتحديد السمات (النقطة) دون أي مشكلة.

يتعطل ArcMap (لا يوجد خطأ - يختفي فقط) عندما أقوم بتشغيل التسميات التي تأتي من ملفشخصيات متفاوتة (400)مجال.

هل واجه أي شخص هذا ويعرف ما الذي يجري؟

هذا ما أقوم بتشغيله:

العميل: ArcMap 10.2.1 10.2.1.3497

قاعدة البيانات: "PostgreSQL 9.3.5 ، المترجمة بواسطة Visual C ++ الإصدار 1600 ، 64 بت ، PostGIS: 2.1 USE_GEOS = 1 USE_PROJ = 1 USE_STATS = 1"


أعتقد أنني عملت على حل المشكلة - لقد استبدلت ملفArcGIS Desktop10.2 bin libpq.dllملف به واحد لـ postgresql 9.3 (32 بت):
http://get.enterprisedb.com/postgresql/postgresql-9.3.5-1-windows-binaries.zip

لقد استبدلت ذلك ، وأعد تشغيل ArcMap وأنا الآن قادر على التصنيف.


يتجتكوي

لماذا لا تتنقل أنظمة Unix / Linux عبر الدلائل حتى تعثر على الإصدار المطلوب من مكتبة مرتبطة؟

كيف يتم عادة محاكاة الدوائر التي تستخدم دوائر متكاملة معقدة؟

هل يوجد اسم للطائر الآلي الطائر؟

يريد المالك تحويل عقد الإيجار الخاص بي إلى "عقد أرض" من أجل "العودة إلى المدينة"

في ترددات الميكروويف ، هل تستخدم دائريًا عندما تحتاج إلى صمام ثنائي مثالي (قريب)؟

الفرق بين علامات الحوار

لماذا لا يتم نقل المطار بشكل تدريجي؟

هل يتم مسح مسجل بيانات الرحلة بعد كل رحلة؟

فهم دلالات ما يعنيه "التحديد الجيد" للعملية في مجموعة حاصل القسمة

لماذا تسمع صوت Amstrad CPC يعمل؟

هل يمكن للحزبين الرئيسيين في المملكة المتحدة تشكيل ائتلاف مع بعضهما البعض بدلاً من حزب أصغر بكثير؟

هل يعد تكرار تعويذة مع Wish بمثابة إلقاء لتلك التعويذة؟

ما هي نسبة خليط الوقود؟

كانت المخطوطة "غير مُقدمة" لأن المخطوطة أودعت في مطبوعات Arxiv

هل هناك طرق أخرى يمكن تطبيقها على حل المعادلات الآنية؟

الآباء المسنين بدون استثمارات

كيف تم اختيار ميل مدار سكايلاب؟

تشكيل غير قابل للكسر مقابل صرخة الكرناريوم

الحصول على طبقة ArcMap مع SymbologyType = & # 8220UNIQUE_VALUES & # 8221؟

نتائج استطلاع مطور Stack Overflow لعام 2019 هي ترميز InManaging في فئات الميزات إضافة طبقة ميزة لعرضها في أداة نصية لرسم خرائط سطح المكتب "التطبيق" هل هناك أي رموز لرسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية؟ طبقة أو كائن يتم تطبيقه على فئة ميزة أخرى؟ ملف ترميز الخريطة - نمط: حساب التغيير للتسمية؟ تصنيف البيانات النقطية بقيم فريدة من ملف الطبقة الحالي وتغيير التسميات ديناميكيًا - كيفية إنشاء ملف طبقة نقطية قيم فريدة؟ تبديل مصدر بيانات طبقة إلى فئة معالم جديدة باستخدام ArcPy مع ArcGIS Pro 2.0 كيفية تغيير أو تعيين نوع ترميز طبقة ArcMap من لغة python؟ استخدام .style مستورد في ArcMap؟ تسمية المعالم بأحرف بدلاً من نص حقل السمة


ما هو برنامج رسم الخرائط GIS؟

يتيح لك برنامج GIS إنتاج خرائط وعروض رسومية أخرى للمعلومات الجغرافية للتحليل والعرض التقديمي. مع هذه القدرات ، يعد GIS أداة قيمة لتصور البيانات المكانية أو لبناء أنظمة دعم القرار لاستخدامها في مؤسستك.

يقوم نظام المعلومات الجغرافية بتخزين البيانات حول المعالم الجغرافية وخصائصها. عادةً ما يتم تصنيف الميزات كنقاط أو خطوط أو مناطق أو كصور نقطية. يمكن تخزين بيانات المدينة على الخريطة كنقاط ، ويمكن تخزين بيانات الطريق كخطوط ، ويمكن تخزين الحدود كمناطق ، بينما يمكن تخزين الصور الجوية أو الخرائط الممسوحة ضوئيًا كصور نقطية.

تخزن أنظمة المعلومات الجغرافية المعلومات باستخدام المؤشرات المكانية التي تجعل من الممكن تحديد المعالم الموجودة في أي منطقة عشوائية من الخريطة. على سبيل المثال ، يمكن لنظام المعلومات الجغرافية أن يحدد بسرعة كل المواقع الموجودة داخل دائرة نصف قطرها محددة من نقطة ما ، أو كل الشوارع التي تمر عبر منطقة ما.

بالإضافة إلى الإمكانات المذكورة أعلاه ، تنفذ Maptitude قاعدة بيانات ارتباطية ذات قوة احترافية ، وهي ميزة مهمة لبرامج نظم المعلومات الجغرافية. يمكن ضم بيانات السمات بحرية إلى الطبقات والجداول الجغرافية وفصلها عنها. تم دمج معالجة البيانات العلائقية مع المعالجة الجغرافية القوية والقوية للاستعلامات المكانية وتراكب المضلع والتحليلات الأخرى المستندة إلى الموقع. يتم دعم ذلك بسلاسة بحيث يتم نقل البيانات بسهولة من وإلى الجداول العلائقية وقواعد البيانات الجغرافية. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم الجدول الثنائي ذي التنسيق الثابت من Maptitude 32767 حقلاً ومليار سجل ، وله عرض غير محدود لحقول الأحرف.

فيديو: تعرف على ما يمكن أن يقدمه لك برنامج Maptitude GIS




الحل أو الحل

ضع في اعتبارك الصورة التالية لمفتاح تسجيل WindowPos.

تكون & # 39Value data & # 39 الموضحة في هذه الصورة كالتالي:

أول عددين صحيحين ، 0 و 25 ، يمثلان موضع x و y (بالبكسل) من الزاوية اليسرى السفلية لمربع الحوار فيما يتعلق بمركز نافذة ArcMap. يمثل العددان الصحيحان الثانيان ، 1683 و 661 ، العرض والارتفاع ، على التوالي ، لمربع الحوار (1683 × 661 بكسل).

عند نقل مربع الحوار هذا أو تغيير حجمه ، يتم تغيير هذه الأعداد الصحيحة ، ويسجل مستند الخريطة هذه الإعدادات داخليًا ، ويحفظها عند إغلاق مستند الخريطة. ومن ثم ، يظهر مربع الحوار هذا في نفس الموضع وبهذا الحجم عند إعادة فتح الخريطة.

تصف الإرشادات التالية خطوات تغيير إعدادات السجل هذه لإعادة وضع مربع حوار جدول البيانات الجدولية في نافذة ArcMap.


أداء نظم المعلومات الجغرافية مقابل أداء ألعاب الفيديو

قبل بضعة أسابيع ، أجريت مناقشة مع ابن أخي الذي يعمل مطورًا لألعاب الفيديو. لم ألعب & # x27t لعبة فيديو منذ عقود ، لكنني وجدت أنها رائعة ومثيرة للاهتمام لاكتشاف أننا كنا نتعامل مع العديد من المشكلات نفسها مكانيًا.

تتعامل العديد من ألعاب الفيديو ، إن لم يكن معظمها ، مع أشياء مثل هل تتقاطع هذه النقطة أو المضلع (ربما رصاصة أو كرة بينبول) أو على الأقل على مقربة من مضلع آخر (وحش أو زعنفة الكرة والدبابيس). يتم تخطيط كل شيء مكانيًا باستخدام الإحداثيات ، غالبًا في ثلاثة أبعاد.

الأمر المذهل هو مدى سرعة ألعاب الفيديو في إجراء عمليات مكانية يبدو أنها تستغرق وقتًا أطول لبرامج نظم المعلومات الجغرافية. لقد & # x27ve أفكر في بعض الأسباب التي قد تكون السبب في ذلك وهذا ما توصلت إليه.

يجب أن تكون أنظمة المعلومات الجغرافية صارمة ودقيقة ويمكنها & # x27t قطع أي زوايا قد يتخذها مطورو ألعاب الفيديو من أجل الأداء.

هناك سوق أكبر بكثير لألعاب الفيديو ومزيد من الاهتمام بين المطورين الشباب الذين هم على دراية بأحدث التقنيات

فيما يتعلق بالرقم 2 ، هناك ربح أكبر ومنافسة أكبر بكثير بين مطوري ألعاب الفيديو مقارنة بمطوري GIS ، وهو احتكار تقريبًا.

نظام المعلومات الجغرافية الكامل هو مجموعة ضخمة ومعقدة من البرامج ومن الصعب جدًا إعادة كتابتها من الصفر للاستفادة من التكنولوجيا الجديدة. عندما تم إصدار ArcGIS في عام 2000 على تقنية Microsoft & # x27s COM ، كان أكبر تطبيق لـ COM على الإطلاق. أكبر حتى من مايكروسوفت أوفيس. وهو فقط أصبح أكبر. لم يكن هناك سوى 4 تغييرات / إضافات رئيسية في بنية برامج ESRI خلال 40 عامًا (Arc / INFO و ArcView 1-3.x و ArcMap والآن ArcGIS Pro).

يستفيد مطورو ألعاب الفيديو من أحدث هياكل الأجهزة والبرامج ، مثل تسريع رسومات الأجهزة ، والمعالجة المتوازية الضخمة ، وما إلى ذلك.

تعتمد ألعاب الفيديو إلى حد كبير على الذاكرة ولا تحتاج # x27t إلى تخزين جميع بياناتها على القرص ويكون الوصول إلى القرص أبطأ بكثير من الوصول إلى ذاكرة الوصول العشوائي.

لذلك بالنسبة لأولئك الذين هم على دراية بكل هذا أكثر مني ، أطرح الأسئلة التالية. هل سيكون من الممكن لشخص ما أن يوظف فريقًا من مطوري ألعاب الفيديو الشباب الذين يعرفون كيفية الاستفادة من أحدث وأكبر التقنيات لكتابة نظام معلومات جغرافي جديد من الصفر من شأنه أن يفسد الأبواب أمام برامج نظم المعلومات الجغرافية الحالية؟ هل هذا ما فعله نظام المعلومات الجغرافية المنوع بالفعل وهل يكتسب زخمًا في عالم نظم المعلومات الجغرافية؟ هل ستتأخر نظم المعلومات الجغرافية دائمًا بعقود بسبب حجمها الهائل وحاجتها إلى تكامل البيانات المطلق أم يمكننا أن نحقق أداءً أفضل مع بعض المنافسة؟ هل ستؤدي الاتجاهات الحديثة في تعميم التحليل الجغرافي المكاني إلى مزيد من المنافسة والتحسينات؟

لا أعرف الإجابات ولكني أشعر بالفضول فيما تعتقدون جميعًا.

بصفتي شخصًا تطور في كلتا البيئتين ، يجب أن أقول أنه ليس من السهل تمامًا شرح ذلك ، ولكن سأبذل قصارى جهدي.

الأمر المذهل هو مدى سرعة ألعاب الفيديو في إجراء عمليات مكانية يبدو أنها تستغرق وقتًا أطول لبرامج نظم المعلومات الجغرافية

لست متأكدًا من أي عمليات مكانية تكون فيها ألعاب الفيديو أسرع من نظم المعلومات الجغرافية. تركز نظم المعلومات الجغرافية بشكل أكبر على إنشاء البيانات وتعديلها ، بينما تفوقت الألعاب في عرض البيانات. هذه مجموعات مختلفة جدًا من المشكلات ، لذا فإن 1.) هي الأصح إلى حد ما.

3) فيما يتعلق بالرقم 2 ، هناك ربح أكبر ومنافسة أكبر بكثير بين مطوري ألعاب الفيديو مقارنة بمطوري GIS ، وهو احتكار تقريبًا.

لا أشعر أن نظم المعلومات الجغرافية هي احتكار على الإطلاق ، ولكن هذا إلى حد ما خارج الموضوع هنا.

4) نظام المعلومات الجغرافية الكامل هو مجموعة ضخمة ومعقدة من البرامج ومن الصعب جدًا إعادة كتابتها من الصفر للاستفادة من التكنولوجيا الجديدة. عندما تم إصدار ArcGIS في عام 2000 على تقنية Microsoft & # x27s COM ، كان أكبر تطبيق لـ COM على الإطلاق.

في حين أن النظام الأساسي وواجهة المستخدم مهمان ، إلا أنهما لا علاقة لهما بسرعة العمليات. تتعلق المشكلة بالخوارزميات والبيانات المستخدمة (أو غير المستخدمة).

5) يستفيد مطورو ألعاب الفيديو من أحدث هياكل الأجهزة والبرامج ، مثل تسريع رسومات الأجهزة ، والمعالجة المتوازية الضخمة ، وما إلى ذلك.

ليس من السهل موازاة خوارزميات نظم المعلومات الجغرافية الشائعة. & quot العمليات البسيطة & quot مثل الاتحاد والتقاطع و xor والفرق ليست بسيطة على الإطلاق في الرياضيات. لا يتم إجراء مثل هذه العمليات في الألعاب عادةً ، حيث يتم إنشاء مجموعة البيانات الخاصة بك بشكل مخصص وثابتة. يعد مظهر الدقة أكثر أهمية من الدقة الفعلية في الألعاب وتدور معظم الهندسة الحسابية حول العرض أو العمليات ذات الصلة بالنقطة. تم تصميم وحدات معالجة الرسومات خصيصًا للحصول على توازي هائل من خلال إجراء عمليات يمكن تشغيلها بشكل مستقل ، ولا يمكن إجراء خوارزميات GIS بهذه الطريقة بسهولة. بهذا المعنى ، تعد وحدات معالجة الرسومات رائعة للعرض بعدة طرق ، ولكنها ليست بالضرورة رائعة في عمليات GIS المكانية. لا يتم إجراء العمليات المكانية على البيانات في الألعاب على وحدات معالجة الرسومات ، بل يتم إجراؤها على وحدة المعالجة المركزية ولديهم عدد قليل جدًا منهم.

هل ستتأخر نظم المعلومات الجغرافية دائمًا بعقود بسبب حجمها الهائل وحاجتها إلى تكامل البيانات المطلق أم يمكننا أن نحقق أداءً أفضل مع بعض المنافسة؟

تجد تقنيات نوع GIS طريقها بالفعل إلى الألعاب والعكس صحيح. في Mapbox ، نستخدم وحدات معالجة الرسومات للعرض (تقنية الألعاب لنظام المعلومات الجغرافية) ولدينا دعم لعرض بيانات الخريطة في محرك اللعبة Unity (تستخدم تقنية GIS في الألعاب).

هل سيكون من الممكن لشخص ما أن يوظف فريقًا من مطوري ألعاب الفيديو الشباب الذين يعرفون كيفية الاستفادة من أحدث وأعظم التقنيات لكتابة نظام معلومات جغرافي جديد من الصفر من شأنه أن يفسد الأبواب أمام برامج نظم المعلومات الجغرافية الحالية؟

أهلا! شكرا على الآراء المتعلمة والخبرة.

في Mapbox ، نستخدم وحدات معالجة الرسومات

& # x27m أشعر بالفضول لأفكارك حول قواعد البيانات المكانية الأخرى المسرعة بواسطة GPU مثل MapD و Kinetica. (منح أن Mapbox لديه تركيز أوسع ، للمراقبين السببيين ، هناك تداخل.)

& quot خوارزميات GIS الشائعة ليس من السهل موازنتها. [. ] تم تصميم وحدات معالجة الرسومات خصيصًا بحيث يكون لها توازي هائل من خلال وجود عمليات يمكن تشغيلها بشكل مستقل ، ولا يمكن إجراء خوارزميات GIS بهذه الطريقة بسهولة. بهذا المعنى ، تعد وحدات معالجة الرسومات رائعة للعرض بعدة طرق ، ولكنها ليست بالضرورة رائعة في عمليات GIS المكانية. & quot

أوافق على أن خوارزميات نظم المعلومات الجغرافية من أي نوع ، شائعة أو استثنائية ، ليس من السهل موازنتها. لا شيء سهل بخصوص موازاة الخوارزميات المكانية لتوازي وحدة المعالجة المركزية أو توازي وحدة معالجة الرسومات. أنا أعلم لأن Manifold قام بالتوازي مع عدة مئات منهم. هذا صحيح إذا كنت تقوم بالتوازي مع استخدام وحدة المعالجة المركزية أو استخدام وحدة معالجة الرسومات أو مزيج من الاثنين معًا.

تعد وحدات معالجة الرسومات جيدة بالنسبة للخوارزميات المكانية ، تمامًا مثل وحدات المعالجة المركزية (CPU). إنهم مختلفون تمامًا لذا عليك أن تعرف كيفية العمل معهم. تحتاج أيضًا إلى كتابة نظام يعرف متى يكون توازي وحدة المعالجة المركزية أسرع من توازي وحدة معالجة الرسومات والعكس صحيح حتى يتمكن تلقائيًا من تشغيل المزيج الصحيح للمهمة المحددة التي تطلبها. ليس بالأمر السهل ، ولكنه قابل للتنفيذ وقد تم إنجازه وشحنه في Radian Studio.

يجب أن أقول إنني & # x27m مندهش من الطريقة التي يتصرف بها الناس مهزومين & quotoh ، gee whiz هذه الأشياء الموازية صعبة. إذا استطاعت ESRI & # x27t أن تفعل ذلك فسوف يستغرق الأمر عقودًا. ليس من الروتيني تمامًا القيام بعمل متوازي بشكل كبير مع وحدة معالجة الرسومات ، كما لو أن NVIDIA لم تعقد عقدًا من مؤتمرات GPU في جميع أنحاء العالم مع آلاف الأوراق المقدمة في تطبيقات مختلفة من GPU المتوازية بشكل كبير.

هذا ليس خيالا علميا. التوازي الروتيني لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات موجود هنا اليوم وكان موجودًا هنا لفترة طويلة.

لا يوجد علم صاروخي حول صياغة خوارزميات مكانية متوازية ونظام جغرافي متوازي. إنه عمل كثير يتطلب أشخاصًا موهوبين جدًا ، وجهدًا كبيرًا ومالًا كبيرًا لاستمرارهم لسنوات. للاستفادة منه ، تحتاج إلى نظام موازٍ بالكامل على طول الطريق. حفنة من الوظائف المكانية المتوازية مثل الموجودة في PostGIS ليست بعيدة بما فيه الكفاية. هذه رائعة جدًا ، لكنها خطوات صغيرة ولا تقترب مما هو ضروري.

& quot أنا لا أشعر أن نظم المعلومات الجغرافية هي احتكار على الإطلاق ، ولكن هذا الأمر خارج الموضوع إلى حد ما. & quot

نعم ، لا تحتكر ESRI على الإطلاق.

لا أشعر أن نظم المعلومات الجغرافية هي احتكار على الإطلاق ، ولكن هذا إلى حد ما خارج الموضوع هنا.

بالتأكيد ، يمكن لأي شخص البدء في تنفيذ الخوارزميات المكانية بتوازي هائل ، باستخدام بطاقات الرسومات / الفيزياء للتعامل مع جميع الجبر الخطي (أعني ، المتجه هو ناقل) ، مجموعات التخزين العملاقة ، وما إلى ذلك ، ولكن السؤال الحقيقي هو ، هل هل تقبله الصناعة؟ قد يكون ArcGIS قديمًا وبطيئًا ، ولكن هل سبق لك أن حاولت الرعي بالقرب من التقاعد لموظفي الحكومة المحلية بعيدًا عما اعتادوا عليه؟ أحب سيارة بوجاتي ولكن هل يمكنني العثور على ميكانيكي محلي لإصلاحها؟ جيدة بما فيه الكفاية وسهولة صيانتها أمر جيد بالنسبة لمعظم الشركات / الكيانات الحكومية.

الآن ، تكمن القوة الحقيقية في التطبيقات المخصصة حيث يمكنك الاستفادة من هذه القوة للقيام بأشياء مثيرة للاهتمام حقًا. تتمتع أجهزة الألعاب الحديثة بقوة أكبر من أفضل أجهزة الكمبيوتر الفائقة 80 & # x27s / 90 & # x27s.

بالتأكيد ، يمكن لأي شخص البدء في تنفيذ الخوارزميات المكانية بتوازي هائل ، باستخدام بطاقات الرسومات / الفيزياء للتعامل مع كل الجبر الخطي (أعني ، المتجه هو ناقل) ، مجموعات التخزين العملاقة ، وما إلى ذلك ، ولكن السؤال الحقيقي هو ، هل هل تقبله الصناعة؟

حسنًا ، بالتأكيد لن يتم قبول & # x27t من قبل ESRI. :-) ولكن بمجرد أن يتذوق المستخدمون طعم السرعة الموازية ، سيفوزون & # x27t يعودون إلى بطيء شديد الغباء.

إنها & # x27s مجرد طبيعة بشرية. نحن جميعًا نفد صبرنا ولا أحد منا يريد أن يجلس محدقًا في الشاشة لدقائق حتى نتمكن من إنجازها بمجرد رفع إصبعنا عن الماوس. هيك ، الناس لا يريدون حتى التسكع لمشاهدة شيء ما يعاد رسمه في عشر أو عشرين ثانية إذا علموا أنه يمكنهم الحصول عليه في نصف ثانية.

انظر إلى مقطع الفيديو جنبًا إلى جنب على https://www.youtube.com/watch؟v=h2kB_mEatew والذي يُظهر منتجًا موازيًا يعمل مع مجموعة بيانات الأنهار الأسترالية الكبيرة التي يعرفها الجميع في شاشة واحدة وتعرضها PostgreSQL على شاشة واحدة. الشاشة المجاورة.

PostgreSQL هو حقا برنامج جيد. قد يصدمني بيل جيتس بالموت ، لكنني أعتقد أنه نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) أكثر تعقيدًا من SQL Server. PostgreSQL هو سريع وهي نظيفة. ربما يمكنك ترتيب مجموعة من المبرمجين المتميزين حقًا وتمويلهم لبضع سنوات ، لكنك ستواجه صعوبة في إنشاء شيء جيد مثل PostgreSQL. إنه لأمر جيد جدًا حتى أنه حتى الجري بالتوازي من الصعب جدًا التغلب على PostgreSQL.

ومع ذلك ، ترى في هذا الفيديو & # x27ll أن التشغيل بالتوازي مع البيانات الأكبر يوفر استجابة سريعة لا يمكنك الحصول عليها حتى مع PostgreSQL. نظام المعلومات الجغرافية النموذجي أبطأ بكثير مما تحصل عليه مع PostgreSQL. فاز ArcGIS Pro & # x27t حتى حمل مجموعة البيانات هذه دون أن تفقد عقلها في نوبة من الوميض ، ناهيك عن القدرة على عرضها. جرب إعادة الرسم واجلس هناك لعشرات الدقائق متسائلاً عما يفعله Pro ، أو احصل عليه فورًا بمجرد أن يرفع إصبعك عن الماوس باستخدام برنامج مواز.

الجميع يحب ذلك ولا أحد يريد أن يقتصر على التطبيقات المخصصة. أنت وأنا وكل من نعرفه نريد فقط أن تحدث أشياء نظم المعلومات الجغرافية الخاصة بهم بسرعة وبشكل تلقائي تمامًا ، وكلما كان ذلك أسرع وأكثر تلقائية كان ذلك أفضل. إذا كان لديك طبقات في خريطتك تستخدم عدة أنظمة إحداثيات مختلفة ، فأنت تريد إعادة إسقاطها جميعًا بسرعة حتى يصطفوا جميعًا وتريد أن يتم ذلك تمامًا باستخدام قوة موازية بغض النظر عن حجمها. نعم ، بالتأكيد تريد أن تحدث التحليلات المكانية الرائعة الخاصة بك في ثوانٍ بدلاً من ساعات أيضًا ، ولكن بالنسبة لمعظم الناس ، فإن الفوز الكبير هو مجرد المشاهدة اليومية ، والعرض والتحريك والتكبير والتنسيق والتحرير على الفور تمامًا. تذوق ذلك عدة مرات ولا يمكنك العودة بغض النظر عن هويتك أو من يدير وكالتك.


رأيك في ArcGIS Pro؟

كان من دواعي سروري العمل مع ArcGIS Pro في الأسابيع القليلة الماضية. أنا لست من مستخدمي نظم المعلومات الجغرافية من ذوي الخبرة. أنا من الطلاب الذين يمكنك أن تقولوا ، ولدي خبرة عمل لمدة 3 سنوات مع نظم المعلومات الجغرافية (ArcMap ، QGIS). كنت أتطلع إلى العمل مع ArcGIS Pro ، لأنني كنت آمل أن يتم حل المشكلة الرئيسية لـ ArcMap. لكن بعد الأسبوع الأول شعرت بالإحباط إلى حد ما. أقدر المظهر الجديد وفي رأيي أنه من الممتع التنقل عبر ArcGIS Pro. ومع ذلك ، فإن مقدار إمكانيات التعيين نادر بالمقارنة مع ArcMap. حتى الأساسيات لا تتوفر عروض ArcMap في ArcGIS Pro. في بعض الأحيان كان علي أن أعمل في نفس الوقت مع كليهما ، فقط لتشغيل الأدوات في ArcMAp ، التي لم تكن مُنفذة في ArcGIS Pro.

ما هو رأي yopur حول ArcGIS Pro؟ اين تراه في المستقبل

ميزات / أدوات قوية ولكنها مفقودة في ArcMap

ما هو مفقود؟ & # x27s لم تكن هناك أداة لم أتمكن من الوصول إليها & # x27t.

نعم ، الشيء الوحيد الذي لا أحبه في المحترفين هو كيف يتم وضع العلامات أو تفوتها. ليست نهاية العالم للتصدير والإصلاح في المصور ولكن يمكنني الاحتفاظ بسير العمل الخاص بي في شيء واحد.

أحب أن أكون قادرًا على تحرير خدمات الميزات مباشرة في Pro.

لقد حصلت على موظفين ميدانيين يرسلون تحديثات البيانات باستخدام Collector / Survey123 ومن الجيد أن تكون قادرًا على تحرير بيانات المؤسسة وتحديثاتها من داخل نفس التطبيق. باستخدام ArcMap ، كل ما يمكنني فعله هو عرض خدمات الميزات ولكن يجب أن يكون تطبيق WebApp مفتوحًا على الشاشة الأخرى لتحرير تحديثاتهم بالفعل. تطبيق واحد يفعل كل شيء. انا احبها.

انا احبها. تعد واجهة المستخدم الجديدة بمثابة تحسن كبير. لا مزيد من مربعات الحوار المتداخلة بعمق 10. تستمر السرعة والأداء في التحسن مع كل إصدار. إدارة المشاريع أفضل بكثير في Pro. يذكرني نوع من الأيام 3.2 القديمة.

إدارة المشاريع أفضل بكثير في Pro

أرى سبب تغييرها ، وهذا أمر منطقي ، إنه كذلك حقًا ، ولكن كيف يمكنك القيام بإصدار أي شيء؟ لديّ مشاريع بمئات MXDs ، كل منها مؤرخ أو مؤرخ - لذلك قد يكون لدينا 5 نسخ من نفس الخريطة ، لكن إصدارات مختلفة بناءً على تصميمات مشروع مختلفة. جزء من ذلك هو مجرد حفظ السجلات من أجل حفظ السجلات ، لكن في بعض الأحيان نحتاج إلى العودة ، إما لأننا فشلنا أو تم إرجاع الخطة إلى خطة قديمة.

إذا كان لدي aprx ، فسأنتهي بـ 500 خريطة / تخطيط لا بد لي من التمرير خلالها (ربما 50 منها فقط هي أحدث / أحدث إصدار) ، أو يجب أن أرشفة aprx بالكامل & # x27s ، حيث الحالة ليس لدي أي طريقة لمعرفة أي من ملفات aprx & # x27 المؤرشفة الخاصة بي تحتوي على أحدث نسخة من التخطيط / الخريطة الواحدة التي أحتاج إلى الرجوع إليها.

أو أعتقد أنه يمكنني عمل & quotbackup & quot aprx وإلقاء الخرائط / التخطيطات القديمة في ذلك ، لذلك لا يتعين علي التمرير عبرها إلا إذا كنت بحاجة للعودة في الوقت المناسب. لا يزال يبدو وكأنه عمل أكثر بكثير من مجرد إلقاء MXDs في مجلد نسخ احتياطي / أرشيف عبر مستكشف Windows ، على الرغم من ذلك. بالإضافة إلى أنه يمكن للجميع رؤية أجهزة MXD التي أمتلكها في مستكشف Windows - أكره أن شخصًا ما يحتاج إلى برامج باهظة الثمن / فاخرة لمجرد رؤية ما & # x27s في ملف (سعال * قواعد بيانات جغرافية * سعال *).

أيضا ، ماذا لو تلف aprx الخاص بي؟ من المفترض أن هذا لا يحدث أبدًا تقريبًا ، ولكن إذا حدث ذلك ، فسيختفي مشروعي بالكامل مرة واحدة. على الأقل إذا ذهب MXD ، فإنه لا يأخذ أي شيء آخر معه.

لقد كافحت في البداية ولكن ذات يوم اتخذت القرار الذي كنت سأستخدمه حصريًا كتجربة. لم & # x27t نظرت للخلف. من النادر أن أجد شيئًا أساسيًا أحتاجه لم تتم ترجمة & # x27t عبره. مع ذلك ، لدي الكثير من مشكلات واجهة المستخدم المتأخرة التي آمل في حلها.

بشكل عام ، أعتقد أنه نظام جيد. أفتقد المربعات الرمادية المريحة التي اعتدت عليها في الخريطة ، وعلى عكس الآخرين ، لست سعيدًا جدًا بالتخطيط الشريطي وأجده غريبًا بالمقارنة. ومع ذلك ، فإن النهاية الخلفية لا تصدق. خاصة بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة. لم يعد تحميل بيانات LiDAR عبر مقاطعة بأكملها من M.2 NVME مهمة شاقة. تشغيل الخطوط النقطية للإشارة إلى الجنوب الشرقي بأكمله لا يستغرق 4 أيام حتى يكتمل. إنه رائع. إن عبء العمل متعدد مؤشرات الترابط رائع وأعتقد أن هذه خطوة جيدة في المستقبل ونأمل أن تجذب المزيد من الأشخاص بالتخطيط الجديد وتساعده على الشعور بأن MS DOS أقل تشابهًا.

أعتقد أن هذا يلخص مشاكلي الرئيسية أيضًا. هناك الكثير من التحسينات تحت الغطاء ولكن لماذا لم يتمكنوا من الاحتفاظ بأصابعهم في الواجهة!

يعجبني حقًا ، أحب المظهر المظلم والقدرة على إنشاء مساحة عمل مؤقتة لتقييم البيانات ، كما أن الأداء رائع ويتحسن فقط. أتمنى فقط السماح للمستخدمين بإنشاء مجموعات بيانات الشبكة الخاصة بهم وعدم استخدام خدمة الشبكة القائمة على الائتمان Esri & # x27s. إذا لم يكن & # x27t لهذا الاستبعاد الغبي ، فلن أضطر أبدًا إلى فتح ArcMap (يتعين حاليًا إنشاء شبكة في ArcMap واستخدامها Pro).

حتى الآن ، في كل مرة أغلق فيها ما زلت أكره ذلك. أقر بأنه يمكن أن يكون أكثر قوة ، لقد قمت بعمل طباعة ضخمة باستخدام بيانات جوية حيث لم يعد بإمكان Arcmap التعامل معها بعد الآن ولكن بشكل عام ، أعتقد أنه لا يزال يتعين عليهم حل الكثير من المشكلات.

بعض مشاكلي الرئيسية مع Pro:

إنه & # x27s بطيئة. الإجراءات التي لم تستغرق وقتًا طويلاً في Acmap تتضمن الكثير من الثواني في الانتظار في Pro. تستغرق مجلدات التصفح وقتًا طويلاً قبل أن يتم تحميلها ويصبح كل شيء مزعجًا جدًا بعد فترة.

هيكل المشروع. نحن (الشركة) لا نعمل بهذه الطريقة ، لذا لا تجبرنا على ذلك. إنه يفسد مجلداتنا وهو مجرد مصدر إزعاج عام. & # x27s يمكن البدء بدون قالب ولكنه لا يزال يحفظ مشروعًا افتراضيًا بعد ذلك وليس لديك أي مجلد أو اتصالات بيانات. ربما يمكن معالجته من خلال الإعدادات والقوالب ولكن لا ينبغي أن يكون ذلك ضروريًا.

على الرغم من أنه من المفترض أن يكون الوصول إلى الأدوات & # x27s أسهل وكل ما عليه & # x27s لا يزال مهرجان نقر لتغيير الرموز ، مع المتعة الإضافية التي أخذوها من خصائص الطبقة ووضعوها في مكان ما على الشريط (مثل الشفافية والترميز والحقول ). أحب أن تكون جميع الأزرار والأدوات مرئية كما يمكنك القيام به في خريطة arcmap حتى يسهل رؤية ما هو متاح & # x27s. آمل أن يصبح من الممكن محاكاة هذا السلوك في Pro.

التنقل بين الملفات والمجلدات بطيء وغير عملي. عند فتح أو حفظ مستند خريطة / مشروع على سبيل المثال ، يبدو أن لديك شجرة مجلد لطيفة على اليسار مثل مستكشف windows وكل برنامج آخر معقول. بدلاً من ذلك ، يظهر المستوى العلوي فقط ويبقى هناك ، يمكنك & # x27t التنقل عبر شجرة المجلد.

لا يزال هناك & # x27s على الأقل بعض الإضافات المفقودة في Pro ، أحدها مهم بالنسبة لنا. أفترض أنه سيصبح متاحًا ولكنه لا يزال يعني أنه & # x27s ليس منتجًا نهائيًا صالحًا للاستخدام بالنسبة لنا.

إنه & # x27s ليس بديلًا قابلاً للتطبيق لـ ArcCatalog ، بغض النظر عن مدى محاولتهم وضعه كما هو. Pro هو أن يتباطأ ويشوش ليعمل بهذه الطريقة. هناك أيام لا أفتح فيها ArcMap لأنني أستطيع أن أفعل كل ما أحتاجه في الكتالوج بأقل قدر من المتاعب. نعم ، هناك & # x27s قالب كتالوج ولكنه لا يزال يعني أن Pro قيد التشغيل ويجب أن يكون هناك نوع من ملفات المشروع حتى تتوفر جميع اتصالات المجلدات.

أعتقد أن هناك & # x27s كلمة لطيفة لمواقف مثل هذه باللغة الألمانية: Verschlimmbessern. حسنًا ، ربما كان ذلك & # x27s قاسيًا بعض الشيء ، كان النقل إلى 64 بت ضروريًا حقًا ويعطي الكثير من الفرص القوية ولكني أتمنى حقًا أن يكونوا قد صقلوها بضع سنوات أخرى واتخذوا بعض الخيارات المختلفة. في الوقت الحالي ، يسعدني أن ArcMap لا يزال يعمل لبضع سنوات أخرى.


نظرة عامة على بيانات الغطاء الأرضي

تتضمن مجموعة بيانات النظم البيئية الأرضية الوطنية GAP / LANDFIRE أنماط الغطاء النباتي والغطاء الأرضي المفصلة للولايات المتحدة القارية. استخدم ال البيانات والأدوات علامة التبويب أعلاه للوصول إلى بيانات GAP / LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems 2011 ، البيانات والبيانات الوصفية وخدمات الويب.

البيانات والنمذجة للنظم البيئية الأرضية

تتضمن مجموعة بيانات النظم البيئية الأرضية الوطنية GAP / LANDFIRE أنماط الغطاء النباتي والغطاء الأرضي المفصلة للولايات المتحدة القارية. تتضمن مجموعة البيانات نظام تصنيف النظام البيئي الذي طورته NatureServe لتمثيل النباتات الطبيعية وشبه الطبيعية. يمكن عرض 584 فئة فريدة في مجموعة البيانات على ثلاثة مستويات من التفاصيل ، من عام (8 فئات) إلى الأكثر تفصيلاً. يمكن استخدام مجموعة البيانات لتحديد تلك الأماكن في الدولة ذات الموائل الكافية لدعم الحياة البرية ، وهي خطوة رئيسية في تطوير خطط حماية سليمة.

تركز مجموعة بيانات النظم البيئية الأرضية الوطنية GAP / LANDFIRE بشكل أساسي على تحديد الموائل. تتوفر أيضًا قاعدة بيانات الغطاء الأرضي الوطنية (NLCD) التابعة لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (USGS) وتوفر معلومات حول أنواع الغطاء الأرضي العامة مع 16 فئة من فئات الغطاء الأرضي (على سبيل المثال ، الغابات منخفضة الكثافة المطورة ، الغابات المتساقطة الأوراق) تعرف على المزيد حول NLCD 2011 & gt & gt

لماذا هذه البيانات مهمة؟

توفر مجموعة بيانات النظم البيئية الأرضية الوطنية GAP / LANDFIRE معلومات حول توزيع أنواع النباتات المحلية ، والنباتات المعدلة والمقدمة ، والمناطق المتقدمة ، والمناطق الزراعية في الولايات المتحدة. بالنسبة لجميع مناطق المقاطعة باستثناء هاواي وبورتوريكو ، تم تصنيف مناطق الغطاء النباتي الأصلية إلى أنواع النظام البيئي التي طورتها NatureServe. توفر النظم البيئية معلومات مفصلة عن المجتمعات النباتية في منطقة ما غير متوفرة في معظم منتجات الغطاء الأرضي الإقليمية أو الوطنية الأخرى. هذا المستوى من التفاصيل الموضوعية يجعل من الممكن بناء نماذج توزيع موائل الحياة البرية ، وبناء نماذج معقدة للهيدرولوجيا وديناميكيات النار ، والعديد من التطبيقات الأخرى. تعد المعلومات حول النظم البيئية الأرضية مكونًا رئيسيًا للتخطيط الفعال للحفظ وإدارة التنوع البيولوجي حيث يتم استخدامها لبناء نماذج تنبؤية لتوزيع الحياة البرية والتنوع البيولوجي عبر مناطق جغرافية واسعة. عند استخدامها بالاقتران مع بيانات المناطق المحمية (PAD-US) ، يمكن استخدام بيانات النظم الإيكولوجية الأرضية لتحديد أنواع الموائل التي قد تكون غير محمية بشكل كافٍ بحيث يمكن تعديل أنشطة الإدارة. يمكن استخدام هذه الخرائط والبيانات لتحديد تلك الأماكن في الدولة ذات الموائل الكافية لدعم الحياة البرية ، وهي خطوة رئيسية في تطوير خطط حماية سليمة.

كيف يتم استخدام بيانات النظم البيئية الأرضية الوطنية

تُستخدم المعلومات حول النظم البيئية الأرضية لتطوير نماذج توضح مكان وجود موطن مناسب لأنواع الفقاريات في البلاد. هذه المعلومات مهمة لصناع القرار والمخططين والباحثين والمصالح الخاصة وغيرهم:

  • التنوع البيولوجي: تعد بيانات النظم البيئية الأرضية الوطنية أساسية لمساعدة صانعي القرار في مجال الحفاظ على الأراضي على مطابقة أهداف التنوع البيولوجي بشكل أفضل مع برامج وأنشطة حماية الأراضي.
  • فقدان الموائل: من المتوقع أن ينمو عدد السكان في الولايات المتحدة بنسبة 25٪ في الخمسين عامًا القادمة. هذه الزيادة السكانية ، إلى جانب أنماط استهلاك الأراضي لدينا ، تعني أنه سيكون هناك انخفاض كبير في موائل الأنواع الأخرى. إن معرفة مكان وجود مساحات كبيرة من الموائل السليمة هو مفتاح لاستهداف الأراضي الأكثر فعالية للحفاظ على التنوع البيولوجي والتي بدورها يمكن أن تعوض بعض آثار فقدان الموائل.
  • مناخ: يؤدي تسريع تغير المناخ إلى زيادة أهمية جهود حماية الأنواع المستهدفة بشكل فعال. بالنسبة للعديد من الأنواع ، يمكن أن يدفعها ارتفاع درجة الحرارة إلى حافة الانقراض ما لم يتم وضع ممرات هجرة الموائل جانباً. تعتبر المعلومات حول الغطاء الأرضي أمرًا بالغ الأهمية لفهم مكان تركيز تخطيط الممر هذا.
  • إدارة: غالبًا ما تفتقر الوكالات والمنظمات غير الربحية التي تدير المناطق المحمية إلى معلومات كاملة حول أنواع الغطاء الأرضي التي قد تكون موجودة أو يمكن استعادتها على أراضيها. تعد خرائط وبيانات الغطاء الأرضي ضرورية لتطوير ممارسات إدارة الأراضي المحسنة التي تدعم استمرار التنوع البيولوجي.

وصف البيانات

برنامج تحليل فجوة المسح الجيولوجي الأمريكي ، 20160513 ، النظم البيئية الأرضية الوطنية GAP / LANDFIRE 2011: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية ، https://doi.org/10.5066/F7ZS2TM0.

تمثل بيانات النظم البيئية الأرضية الوطنية GAP / LANDFIRE تصنيفًا تفصيليًا للنباتات والغطاء الأرضي للولايات المتحدة ، وألاسكا ، وهاواي ، وبورتوريكو. يتم توفير البيانات على شكل خطوط نقطية 30 × 30 م. GAP / LF 2011 للنظم البيئية للولايات المتحدة المتواصلة هو تحديث لبرنامج تحليل الفجوات الوطني لبيانات الغطاء الأرضي - الإصدار 2.2. تم تحديث النظم الإيكولوجية في ألاسكا بواسطة LANDFIRE لظروف 2012 (LANDFIRE 2012). تمثل بيانات هاواي وبورتوريكو الإطار الزمني لعام 2001 (Gon et al. 2006 ، Gould et al. 2008). يعتمد مخطط التصنيف المستخدم في ألاسكا والولايات الـ 48 الأدنى على تصنيف النظام البيئي في NatureServe (Comer et al. 2003) ، بينما تستند أسطورة خريطة بورتوريكو وهاواي إلى أنظمة التصنيف الخاصة بالجزيرة (Gon et al. 2006 ، Gould et آل .2008).

2011 CONUS التحديث

تم اختبار وتوثيق عملية هذا التحديث لثلاثة من المناطق الجغرافية التسعة في الولايات المتحدة المتجاورة (McKerrow et al. 2014). هذه المناطق الجغرافية عبارة عن تجميعات لاتحاد خصائص الأرض متعدد الدقة 66 (مناطق رسم خرائط MLRC التي استخدمتها NLCD و GAP و LANDFIRE كمناطق رسم خرائط في جهود رسم الخرائط الوطنية لعام 2001 (Homer et al. 2004). تم استخدام العملية لإنشاء مجموعات فريدة من وحدات البكسل من بيانات الغطاء النباتي الوطنية GAP لعام 2001 (USGS GAP 2011) و 2011 NLCD (Homer et al. 2015) وبيانات اضطراب LANDFIRE لعام 2010 (Nelson et al. 2013). تم تقييمها مقابل صور عالية الدقة لتحديد تلك التي تحتاج إلى تحديث إما بسبب تغيير في ظروف الأرض أو تحسين التصنيف الأولي.

تم قبول ملصق NLCD لعام 2011 في طبقة تحديث النظم البيئية GAP / LF 2011 للمحاصيل الصفية ، والمراعي / التبن ، والمياه ، وفئات الغطاء الأرضي المطورة الأربعة دون مزيد من التحقيق. تم الحفاظ على ملصق فئة GAP لعام 2001 إذا كان يطابق فئة الغطاء الأرضي العامة NLCD. على سبيل المثال ، بالنسبة إلى وحدات البكسل التي تم تعيينها على أنها غابة بلوط جاف وسهل جاف في المحيط الأطلسي في خريطة GAP لعام 2001 والتي تم تعيينها على أنها غابة نفضية في خريطة NLCD 2011 ، تم ترك استدعاء النظام البيئي الأصلي لعام 2001 دون تغيير. بالنسبة للمجموعات التي لم تكن فيها فئة تغطية NLCD 2011 متسقة ، استخدمنا معلومات اضطراب الغطاء النباتي و LANDFIRE لتسمية تلك المجموعة الفريدة. تم استخدام صور عالية الدقة من خرائط Google Earth أو ArcGIS الأساسية كصور مرجعية لتعيين فئة الغلاف المحدثة لعام 2011. على سبيل المثال ، مجموعات الشمال الغربي الداخلية لنوع الغابة في خريطة GAP لعام 2001 ، شجيرة في خريطة NLCD 2011 التي تم حرقها وفقًا لبيانات اضطراب LANDFIRE لعام 2010 تم تخصيصها للفئة المحروقة مؤخرًا في 2011 GAP / LF 2011 تحديث النظم البيئية .

في بعض المناطق الجغرافية ، تم استخدام كود الوحدة الهيدرولوجية المكون من 10 أرقام (HUC USGS National Gap Analysis Program. 2011) بيانات الحدود المستمدة من مجموعة بيانات مستجمعات المياه USGS (USGS NGTOC 2011) لتسمية مجموعة فرعية من البكسل في توليفة إلى أرض جديدة فئة الغلاف. على سبيل المثال ، كان رسم خرائط السهل الساحلي لشمال المحيط الأطلسي Pine Barrens في السابق أقل من رسم الخرائط في GAP Land Cover لعام 2001. تم تحسينه من خلال إعادة تصنيف المجموعات التي تضمنت وحدات البكسل بواسطة NLCD على أنها شجيرات ذات حرائق منخفضة الكثافة في بيانات اضطراب LANDFIRE ، ضمن مجموعة فرعية من HUCs التي تمثل منطقة Pitch Pine Barrens. في المناطق الواقعة خارج منطقة Pine Barren ، سيمثل هذا المزيج نظامًا بيئيًا مختلفًا.

في المناطق الجغرافية في الغرب الأوسط ، تم استخدام طبقة بيانات الأراضي الزراعية التابعة لخدمة الإحصاءات الزراعية الوطنية (2011) لإعادة ترميز الأراضي العشبية الشاهقة الجنوبية المعدلة / المُدارة من مرعى / هاي للغطاء الأرضي في عام 2001 للبكسل حيث قام CDL بتعيينها على أنها أرض عشبية / مرعى أو قش آخر / غير البرسيم.

بعد قبول ملصقات NLCD لعام 2011 للزراعة والمياه والفئات المتقدمة ومطابقات النظام البيئي بين عامي 2001 و 2011 ، واكتملت عمليات إعادة الترميز القائمة على الاضطراب ، كان هناك عدد كبير من التركيبات المتبقية دون تسمية 2011. سمحت مجموعة البيانات المجمعة لكل محلل بتصور توزيع وحدات البكسل داخل المجموعات غير المخصصة وتقييم المصدر المحتمل للاختلاف بين التاريخين. لكل مجموعة ، تم استخدام معلومات حول توزيع ونمط البكسل بالإضافة إلى نوع الانتقال (أي الغابة إلى الأراضي العشبية) لتحديد أولويات المجموعات التي تم تقييمها لإعادة الترميز في هذه الخطوة.

كانت هذه عادةً: 1) مجموعات ممثلة بمجموعات صغيرة من البكسلات المنتشرة عبر المنطقة الجغرافية ، وبالتالي تمثل مشكلة لتقييم مسار الانتقال وتعيينه أو 2) مجموعات تضم خيارات إعادة ترميزها أكثر من تخصيص واحد ممكن للنظام البيئي. في هذه المواقف ، قمنا بإعادة تشفير وحدات البكسل بناءً على قربها من وحدات البكسل المصنفة في خريطة GAP لعام 2001. على سبيل المثال ، البيكسلات التي تتألف من مجموعة من 2001 GAP non-forest ، و 2011 NLCD الغابة النفضية ، ولا يوجد اضطراب ، فإن إعادة الترميز ستكون مدفوعة بأغلبية الجوار من وحدات البكسل المرشحة لأنواع الغابات المتساقطة في المنطقة الجغرافية.

كانت هناك مجموعات بكسل غير مسماة استمرت بعد خطوة تعيين القرب. حدث هذا عندما تم عزل وحدات بكسل مفردة أو مجموعات صغيرة من البكسل فيما يتعلق بنوع علم الفراسة ولم تحدث أغلبية مجاورة للأنظمة البيئية المرشحة (على سبيل المثال ، جزيرة غابة في رقعة كبيرة من الأراضي العشبية). في هذه الحالات ، تم استخدام فئات خرائط GAP لعام 2001 في الخريطة المحدثة.

بعد أن أكمل كل محلل تحديث المنطقة الجغرافية ، قام فرد ثان بمراجعة تصنيف الغطاء الأرضي الناتج. تم التحقق من كل موقع لفئة خريطة فردية مقابل الصور المرجعية عالية الدقة باستخدام خرائط Google Earth أو ArcGIS الأساسية لتقييم نمط ومدى الفئات المعينة عبر المنطقة الجغرافية. إذا حددت المراجعة أخطاء أو أخطاء ، قام المحلل بمراجعة قواعد القرار وتكررت العملية حتى يتم الانتهاء من التصنيف المرضي.

تم بعد ذلك تجميع المناطق الجغرافية التسعة في ArcGIS وتم إجراء فحص فئة تلو الأخرى للبحث عن الأخطاء التي أدخلتها عملية الفسيفساء. مرة أخرى ، تم تصور نمط ومدى كل فئة من الفئات المعينة ومقارنتها مع 2001 Gap Land Cover والصور المرجعية. تم إجراء فحوصات منطقية في كل خطوة عملية للتأكد من أن فئات الخريطة المتأثرة بقاعدة أو عملية قرار معينة هي الوحيدة التي تتغير بين الإصدارات الوسيطة للفسيفساء.

من المهم أن تضع في اعتبارك أن مجموعة البيانات هذه تمثل تحديثًا وليس اكتشافًا للتغيير. لذلك ، لا ينبغي استخدام خرائط الغطاء الأرضي لعامي 2001 و 2011 لتقدير التغيير بشكل مباشر. كان هدفنا هو إنشاء منتج مفصل للغطاء الأرضي يمثل الإطار الزمني لعام 2011. الاختلافات بين خرائط GAP لعامي 2001 و 2011 لا تمثل دائمًا تغييرات على الأرض في مجتمعات الغطاء النباتي. بعض الاختلافات ناتجة عن تصحيحات سوء التصنيف في خريطة عام 2001 الأصلية. المنطقة التي احتوت على نفس الغطاء النباتي في عامي 2001 و 2011 ، ولكن تم تعيينها بشكل غير صحيح في عام 2001 ، ستظهر على أنها "تغيرت".

أخيرًا ، فإن مفاهيم النظم البيئية المستخدمة لتحديد وسيلة إيضاح الخريطة متغيرة بطبيعتها مع مجموعة من الظروف الفيزيولوجية والفينولوجية الممكنة في نظام واحد. على هذا النحو ، هناك حالات قد تكون فيها فئة الغطاء الأرضي للنظام الإيكولوجي قد ظلت "دون تغيير" ولكن فئة الغطاء الأرضي العامة قد تغيرت بين عامي 2001 و 2011. على سبيل المثال ، تم تعيين بعض المناطق بشكل صحيح على أنها شجيرة في طبقة NLCD (استنادًا إلى NLCD تعريف) من الأفضل تعيينها على أنها نظام Northern Rocky Mountain Ponderosa Pine Woodland و Savanna البيئي في خريطة GAP وبالتالي سيتم الاحتفاظ بعلامة 2001 Woodland and Savanna.

2012 تحديث ألاسكا

قام فريق LANDFIRE بتنفيذ التحديثات على طبقة الغطاء النباتي الموجودة في LANDFIRE في ألاسكا. بعد الانتهاء من الغطاء الأرضي لعام 2001 ، تم إجراء تحديثات كل سنتين باستخدام قاعدة بيانات الاضطرابات لتحديد مجالات التغيير. تعرف على المزيد حول LANDFIRE 2012.

2001 رسم الخرائط الأساسية

مخطط تصنيفي

أوضحت مشاريع رسم خرائط الغطاء الأرضي السابقة الحاجة إلى مخطط تصنيف متسق وطنياً يمكن رسم خريطة له على نطاق متوسط. استجابة لهذه الحاجة ، طورت NatureServe إطار عمل تصنيف النظم البيئية الأرضية (Comer et al. 2003). تُعرَّف الأنظمة البيئية على أنها "مجموعات من أنواع المجتمعات النباتية التي تميل إلى التواجد المشترك داخل المناظر الطبيعية ذات العمليات البيئية و / أو الركائز و / أو التدرجات البيئية المماثلة" (Comer et al. 2003). على الرغم من اختلافه عن US-NVC ، إلا أن مكون الغطاء النباتي للنظام البيئي موصوف من قبل واحد أو أكثر من التحالفات أو الجمعيات NVC. بينما يؤكد مفهوم النظام البيئي على أنواع النباتات السائدة الحالية ، فإنه يشتمل أيضًا على مكونات مادية مثل موقع التضاريس والركائز والهيدرولوجيا والمناخ.

يحتوي جزء ألاسكا والولايات المتحدة القارية من مجموعة البيانات على 680 نظامًا بيئيًا و 28 استخدامًا للأراضي أو نباتات أو فئات مضطربة. تحتوي مجموعة بيانات هاواي على 28 فئة نباتية طبيعية وتسعة استخدامات للأراضي أو نباتات مقدمة أو فئات مضطربة (Gon et al.2006). تتضمن مجموعة بيانات بورتوريكو 70 فئة فريدة من نوعها للنباتات واستخدام الأراضي. في كثير من الأحيان ، يوفر هذا العدد الكبير من الفئات مستوى من التفاصيل يتجاوز احتياجات المستخدم. لاستيعاب هؤلاء المستخدمين ، قمنا بتجاوز بيانات مستوى النظام البيئي إلى أعلى ستة مستويات من النظام الوطني لتصنيف الغطاء النباتي (USNVC). وتتراوح سمات الغطاء النباتي المستخدمة للتمييز بين هذه الفئات من شكل النمو والأنظمة المناخية على مستوى الفصل إلى الاختلافات الإقليمية في الركيزة والهيدرولوجيا على مستوى المجموعة الكبيرة (الجدول 1 http://usnvc.org/). توفر مستويات NVC للمستخدم مجموعة متنوعة من الخيارات التي تسمح باختيار رسم خريطة الولايات المتحدة القارية بأحد عشر فئة على مستوى فئة NVC إلى 583 فئة على مستوى النظام البيئي.

الجدول 1. الميزات المستخدمة لتحديد مستويات التصنيف الوطني للنباتات (NVC)

صف دراسي: أشكال النمو العامة السائدة التي تتكيف مع الرطوبة الأساسية ودرجة الحرارة و / أو الركيزة أو المائية

صنف فرعي: العوامل المناخية الكلية العالمية مدفوعة بشكل أساسي بالوضعية القارية وخط العرض ، أو تعكس الركيزة السائدة أو الظروف المائية

تشكيل - تكوين: الظروف المناخية الكلية العالمية كما تم تعديلها بواسطة الارتفاع ، الموسمية لهطول الأمطار ، الركائز ، الظروف الهيدرولوجية

قسم: الاختلافات القارية في المناخ المتوسط ​​والجيولوجيا والركائز والهيدرولوجيا ونظم الاضطرابات

مجموعة ماكروغ: الاختلافات شبه القارية إلى الاختلافات الإقليمية في المناخ المتوسط ​​والجيولوجيا والركائز والهيدرولوجيا وأنظمة الاضطرابات

مجموعة: الاختلافات الإقليمية في المناخ المتوسط ​​، والجيولوجيا ، والركائز ، والهيدرولوجيا ، ونظم الاضطرابات

تم اشتقاق الغطاء الأرضي الوطني GAP لعام 2001 باستخدام صور القمر الصناعي لاندسات TM من 1999-2001 كقاعدة لها. تم الحصول على الكثير من الصور من مركز USGS الوطني لرصد موارد الأرض والعلوم (EROS) من خلال اتحاد خصائص الأرض متعدد الدقة (MRLC). أجرى إيروس المعالجة المسبقة وتصحيح الغلاف الجوي للصور وطور ثلاث صور سحابة منخفضة وواضحة لجميع مناطق الولايات المتحدة. تمثل هذه الفسيفساء مواسم الربيع والصيف والخريف. يعد الحصول على صور للنباتات خلال هذه الأوقات الثلاثة المختلفة من العام مفيدًا جدًا لتصنيف أنواع النباتات التي تبدو متشابهة خلال موسم واحد ولكنها مختلفة في آخر بشكل صحيح. تم اختيار الصور التي تم استخدامها في الغرب الأوسط والشمال الشرقي وألاسكا ومعالجتها مسبقًا بواسطة فريق LANDFIRE في إيروس. في Hawai’I ، كان من الضروري استكمال صور MRLC من أجل التعامل مع مشكلات الغطاء السحابي في مجموعات البيانات القياسية (Gon et al. 2006). في بورتوريكو ، تم تجميع فسيفساء خالية من السحابة من صور Landsat 7 ETM + للمشروع (مارتينوزي وآخرون 2006).

تم استخدام مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات الأخرى في كل أو بعض المناطق للمساعدة في عملية تصنيف الغطاء الأرضي. تم إنشاء فهرس الغطاء النباتي الفردي الطبيعي (NDVI) ومؤشرات السطوع والخضرة والبلل باستخدام معاملات Landsat ETM + من Huang et al. (2002). كما تم استخدام مجموعات البيانات المشتقة من نموذج الارتفاع الرقمي وتضمنت الارتفاع والانحدار والشكل الأرضي. تعتمد مجموعات البيانات المساعدة الأخرى المستخدمة على المنطقة ولكنها تتضمن بيانات رقمية عن التربة والجيولوجيا والجداول وموقع الأراضي الرطبة ، ومواقع النقاط لمجتمعات النباتات النادرة ومعلومات عن الحرائق وحصاد الأشجار.

بيانات التدريب

استخدمت النماذج التي تتنبأ بتوزيع الغطاء الأرضي للمشاريع الإقليمية البيانات الميدانية التي تم جمعها من قبل العاملين في فجوة خصيصًا للمشروع وبيانات الغطاء النباتي التي تم جمعها لمشاريع أخرى لتوجيه النموذج. تم جمع عينات حقل GAP عن طريق عبور الطرق الصالحة للملاحة في منطقة رسم الخرائط واختيار قطع الأراضي التي تفي بمعايير الحجم المناسب (1 هكتار كحد أدنى) والتكوين (تجانس الحامل). تم جمع بيانات قطعة الأرض باستخدام تقديرات العين لعناصر الغطاء الأرضي الحيوية وغير الحيوية ، بما في ذلك النسبة المئوية للغطاء للأنواع السائدة حسب شكل الحياة (أي الأشجار والشجيرات والأعشاب والأطراف) والبيانات المادية مثل الارتفاع والمنحدر والجانب والتضاريس. تم أيضًا استخدام التفسير المرئي للتصوير الجوي أو كواد التصوير الرقمي الرباعي أو غيرها من الصور المستشعرة عن بعد لتوليد بيانات التدريب عندما يمكن الحصول على معلومات كافية لتحديد النظام البيئي وتحديده. تم استخدام هذه التقنية في أغلب الأحيان للأنظمة النادرة مع بيانات تدريب غير كافية وحيث كانت البيانات المساعدة الإضافية متاحة لتحديد ميزات الصورة.

تم جمع بيانات نباتية إضافية من الوكالات الفيدرالية والولائية وغير الحكومية وتم تعيين تسميات الأنظمة البيئية على قطع الأراضي الحالية. يحتوي برنامج LANDFIRE على مجموعة بيانات وطنية شاملة لبيانات الغطاء النباتي الموجودة في قاعدة بيانات LANDFIRE المرجعية (LFRDB) والتي تم استخدامها لدعم رسم الخرائط.

تقنيات النمذجة

تعتبر أشجار التصنيف والانحدار (CART) أداة قيمة لتمييز العلاقات المعقدة بين المتغيرات البيئية. تستخدم أشجار القرار خوارزمية تقسيم ثنائية لتقسيم "سحابة" متعددة الأبعاد من البيانات التفسيرية إلى مجموعات فرعية متجانسة بشكل متزايد. يعتبر كل انقسام ثنائي قاعدة واحدة في سلسلة من القواعد التي تحدد خصائص متغير الاستجابة. لرسم خرائط الغطاء الأرضي ، المتغيرات التفسيرية هي مجموعات البيانات الطيفية والمساعدة ومتغير الاستجابة هو فئات الغطاء الأرضي (انظر Lowry وآخرون 2005 لمزيد من المعلومات حول تقنيات نمذجة CART). تعتبر مصنفات شجرة القرار مناسبة تمامًا لرسم خرائط الغطاء الأرضي لأنها لا تتطلب بيانات تدريب موزعة بشكل طبيعي ، ويمكنها استيعاب مجموعة متنوعة من متغيرات التنبؤ ، وقد أظهرت دقة محسنة في استخدام المصنفات التقليدية (Hansen et al.1996، Pal وماذر 2003).

تم استخدام تقنيات نمذجة CART لرسم خرائط لمعظم النظم البيئية في المشاريع الإقليمية في الجنوب الغربي والشمال الغربي ، وكذلك في LANDFIRE. تميل CART إلى العمل بشكل أفضل مع أنظمة المصفوفة الواسعة الانتشار مع بيانات التدريب الكافية. بالنسبة لأنظمة وأنظمة التصحيح النادرة في المشروع الإقليمي الجنوبي الشرقي حيث لم تكن التضاريس الطبوغرافية كافية وكانت بيانات التدريب محدودة ، تم استخدام مجموعة من نماذج CART وقواعد القرار لرسم خرائط الغطاء النباتي الحالي. أجرى مشروع هاواي جاب تصنيفًا خاضعًا للإشراف لبيانات لاندسات والتصنيف المستند إلى الكائنات للصور عالية الدقة وللبعض الفئات (Gon et al. 2006). استخدم برنامج Puerto Rico GAP التصنيف غير الخاضع للإشراف لتحديد الفئات الطيفية الرئيسية والبيانات المساعدة (مثل المناخ والركيزة والطبوغرافيا) لتقسيم البيانات الطيفية إلى طبقات.

قيود البيانات

تحاول بيانات النظم البيئية الأرضية الوطنية GAP / LANDFIRE تحديد التفاصيل النباتية الدقيقة للنباتات في الدولة بأكبر قدر ممكن من الدقة. ومع ذلك ، هناك قيود على البيانات يجب على المستخدمين وضعها في الاعتبار. تستخدم مجموعة البيانات خلية 30 مترًا بكسل وفي معظم المناطق وحدة رسم خرائط بحد أدنى 0.4 هكتار (1 فدان) وهذا يعني أنه يمكن تفويت بقع صغيرة من النباتات في عملية النمذجة. بحكم طبيعة توزيعاتها غير المنتظمة ونطاقاتها الصغيرة في كثير من الأحيان ، يمكن أن تكون الأراضي الرطبة والموائل المشاطئة وأنواع الموائل النادرة هي الأنواع الأكثر شيوعًا. بعض النظم البيئية لها توقيعات طيفية ، وتحدث على ارتفاعات مماثلة ، وجوانب وما إلى ذلك للأنظمة البيئية الأخرى. بسبب أوجه التشابه هذه ، تواجه عملية النمذجة المستخدمة لإنشاء بيانات الغطاء الأرضي صعوبة في التمييز بين هذه الأنواع من الأنظمة وقد يحدث قدر كبير من الالتباس.

تستند مجموعة بيانات GAP / LANDFIRE Terrestrial Ecosystem على مجموعة من تواريخ الصور لمختلف المناطق الجغرافية المشمولة. في مناطق التغيير السريع ، قد تحتاج البيانات إلى تحديث إضافي قبل الاستخدام أو قد تكون غير مناسبة للاستخدام.

مراجع

كومر ، بي ، دي.فابر-لانجيندوين ، آر إيفانز ، إس.جاولر ، سي.جوس ، جي كيتيل ، إس مينارد ، إس.باين ، إم.ريد ، ك.شولز ، ك.سنواند ، جي تيج ، 2003. النظم البيئية للولايات المتحدة: تصنيف عملي للأنظمة الأرضية الأمريكية. NatureServe ، أرلينغتون ، فيرجينيا.

Gon، S.M.، A. Allison، R.J Cannarella، J.D Jacobi، K. Y. Kaneshiro، M.H Kido، M. Lane-Kamehele، S.E Miller. 2006. التقرير النهائي لمشروع تحليل فجوة هاواي. 487 ص.

غولد ، دبليو إيه سي ألاركون ، بي فيفولد ، إم إي جيمينيز ، إس مارتينوزي ، جي بوتس ، إم كوينونيس ، إم سولورزونا ، إي فينتوسا. 2008. مشروع تحليل فجوة بورتوريكو. المجلد 1: الغطاء الأرضي ، وتوزيع أنواع الفقاريات ، والإشراف على الأرض. جنرال تك. ممثل IITF-GRT-39. ريو بيدراس ، العلاقات العامة. وزارة الزراعة الأمريكية ، خدمة الغابات ، المعهد الدولي للغابات الاستوائية. 165. ص.

Hansen، M.، R. Dubayah، and R. DeFries، 1996. أشجار التصنيف: بديل لمصنفات الغطاء الأرضي التقليدية. المجلة الدولية للاستشعار عن بعد 17 (5): 1075-1081.

Homer، CG، Dewitz، JA، Yang، L.، Jin، S.، Danielson، P.، Xian، G.، Coulston، J.، Herold، ND، Wickham، JD، and Megown، K.، 2015، Completion من قاعدة البيانات الوطنية للغطاء الأرضي لعام 2011 للولايات المتحدة المتقاربة - التي تمثل عقدًا من معلومات تغير الغطاء الأرضي. الهندسة التصويرية والاستشعار عن بعد ، v. 81 ، no. 5 ، ص. 345-354. http://www.asprs.org/a/publications/pers/2015journals/PERS_May_2015/HTML/index.html#346/z

Homer، C.، C.، C. Huang، L. Yang، B. Wylie، and M. Coan، 2004. Development of 2001 National Land-Cover Database for the United States. الهندسة التصويرية والاستشعار عن بعد ، عدد 7 / تموز 2004 ، ص 829-840 (12). DOI: https://doi.org/10.14358/PERS.70.7.829

Lowry، J.H، Jr.، RD Ramsey، K. Boykin، D. Bradford، P. Comer، S. Falzarano، W. Kepner، J. Kirby، L.Langs، J. Prior-Magee، G. Manis، أوبراين ، ت. ساجواج ، كا توماس ، دبليو رايث ، س. شريدر ، د. شروب ، ك. شولز ، ب. طومسون ، سي فيلاسكيز ، سي والاس ، إي والر وب. 2005. مشروع تحليل الفجوة الإقليمية الجنوبية الغربية: التقرير النهائي حول طرق رسم خرائط الغطاء الأرضي ، مختبر RS / GIS ، جامعة ولاية يوتا ، لوغان ، يوتا.

مارتينوزي ، إس ، دبليو إيه جولد ، أو إم راموس-غونزاليس. 2006. إنشاء مجموعات بيانات Landsat ETM + خالية من السحابة في المناظر الطبيعية الاستوائية: إعادة تحريك السحابة والظل السحابي. جنرال تك. ممثل IITF-32. ريو بيدراس ، العلاقات العامة: وزارة الزراعة الأمريكية ، خدمة الغابات ، المعهد الدولي للغابات الاستوائية. 12 ص. تم الوصول إليه عبر الإنترنت في أغسطس 2016: http://www.fs.fed.us/global/iitf/pubs/iitf-gtr32.pdf.

ماكيرو ، إيه جيه ، إيه ديفيدسون ، تي إس إيرنهاردت ، وإيه إل بينسون. 2014. دمج الجهود الأخيرة لرسم خرائط الغطاء الأرضي لتحديث خريطة موئل الأنواع التابعة للبرنامج الوطني لتحليل الثغرات. كثافة العمليات قوس. فوتوجرام. أجهزة الاستشعار عن بعد. Sci.، XL-a 245-252، 2014. http://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-1-245-2014.).

نيلسون ، كيه جي ، جي كونوت ، بي بيترسون ، جي جي بيكوت. 2013. LANDFIRE 2010 - تحديث البيانات لدعم Wildfire والإدارة البيئية. IEEE Earthzine. http://earthzine.org/2013/09/15/landfire-2010-updated-data-to-support-wi. .

Pal، M. and P. M. Mather، 2003. تقييم فعالية أساليب شجرة القرار لتصنيف الغطاء الأرضي. استشعار البيئة عن بعد 86، 554-565


6. الخطوات التالية وقابلية التوسع

يهدف هذا التمرين إلى إظهار قوة استخدام مكتبة الخرائط ، مثل Leaflet ، وقاعدة بيانات ، مثل PostgreSQL (تظهر من خلال CARTO) ، و JavaScript ، و HTML ، و PHP كطريقة ليس فقط لتخزين البيانات وعرضها ، ولكن أيضًا طريقة لجمع البيانات وفهرستها بطريقة فعالة باستخدام التكنولوجيا المتاحة في مكدس مفتوح المصدر ويمكن الوصول إليه.

اقترح البعض الخطوات التالية

يهدف التمرين إلى أن يكون قابلاً للتوسيع ، ويوضح المكونات في إنشاء تجربة رسم خرائط تفاعلية. من الواضح أن هناك حاجة إلى المزيد لجعل الخريطة جاهزة لوقت الذروة.

إضافة تسجيل المستخدم وتسجيل الدخول

تعرض الطريقة الموضحة أعلاه طريقة يمكنك من خلالها إعداد تطبيق مفتوح يمكنه تلقي البيانات من أي شخص يحاول وضع نقطة على الخريطة. يعد هذا أمرًا رائعًا لتعهيد جمع البيانات ومجموعات البيانات العامة والمفتوحة ، ولكن ماذا لو كنت تريد شيئًا أكثر خصوصية؟ باستخدام PHP ، يمكنك إعداد تسجيلات المستخدم وتسجيلات دخول المستخدمين والتطبيقات والمواقع المحمية بكلمة مرور. أقترح البدء ببعض البرامج التعليمية الأساسية ، ثم بمجرد الانتهاء ، لمعرفة كيف يمكنك تنفيذ تسجيل المستخدم على خريطتك. بعض البرامج التعليمية لتسجيل الدخول إلى PHP والأمان:

ضع في اعتبارك كيف يمكنك استخدام هذه الطريقة لتجميع المعالم الأخرى بالإضافة إلى النقاط ، مثل الخطوط والمضلعات. يدعم Leaflet.draw أنواعًا متعددة من تخزين البيانات ، ويجب أن تكون قادرًا على تعديل التعليمات البرمجية أعلاه وتوسيعها لتشمل أنواع البيانات هذه أيضًا. تلميح: ستحتاج إلى إنشاء بعض مجموعات البيانات الجديدة!

تحرير النقاط وتحديث قاعدة البيانات الخاصة بك

يدعم Leaflet.draw أيضًا نقاط التحرير ، والتي يمكنك بعدها الرجوع إلى قاعدة البيانات الخاصة بك باستخدام عبارة SQL UPDATE. ضع في اعتبارك كيف يمكنك تنفيذ هذا.

توسيع إلى الهاتف المحمول

أداة Leaflet.draw لها قدرات محمولة محدودة. ضع في اعتبارك الطرق التي يمكنك استخدامها لجمع البيانات ، ربما خارج الخريطة ، ثم دفعها إلى مجموعة بيانات CARTO الخاصة بك وتحديث خريطتك.

شكر وتقدير

# تصميمي

هذا هو الأخير من جدول منتظم # تصميمي الجلسات. ستتبع الجلسات التكميلية ، وستكون الجلسة التالية هي إدخال وجمع قاعدة بيانات Postgres على الخادم الخاص بك ، وليس من خلال CARTO. ابحث عن المزيد في المستقبل!


هل من الممكن تسمية طبقة استعلام postgis في ArcMap؟ - نظم المعلومات الجغرافية

LAB 1: التنظيف بالفرشاة في ArcGIS 9

تم تحديث التعليمات أدناه لـ ArcGIS 9.3
انقر هنا للحصول على إصدار ArcGIS 9.1 / 9.2

  • أجهزة الكمبيوتر
  • حول البرنامج
  • رسم الخرائط
  • معلومة اضافية
  • معدات المختبرات

ملاحظة: الأسئلة المعينة موجودة في ملف MS-Word من هذا الرابط (مستند Word) أو في أسفل هذا المستند.

  • الوحدات الرئيسية الثلاث لبرنامج ArcGIS الخاص بـ ESRI
  • عرض البيانات والاستعلامات والنشر
  • التنقل في ملفات تعليمات ArcGIS
  • رسم الخرائط الأساسي

أجهزة الكمبيوتر
تم تصميم برنامج ArcGIS ليتم تشغيله على نظام التشغيل Windows XP. يمكن تشغيله أيضًا على أجهزة Mac المستندة إلى Intel باستخدام Boot Camp أو Parallels.

حول البرنامج
في هذه الدورة ، سنعمل مع برنامج ArcGIS الخاص بـ ESRI. يعتبر ArcGIS هو المعيار الصناعي لمستخدمي أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) ذات المستوى الاحترافي. في تجسيده الحالي ، ArcGIS (الإصدار 9.x) هو برنامج GIS قائم على Windows - خروج كبير عن بنية الإصدارات 7.x وما يليها ، والتي تستخدم أوامر مدفوعة أو DOS- أو واجهات مستندة إلى Unix. في حين أن أحدث إصدارات ArcGIS مستندة إلى Windows ، فإن البرنامج يتضمن نسخة من ArcInfo "Workstation" ، مع نفس البنية الأساسية لإصدارات سطر الأوامر السابقة من البرنامج.

تم بناء ArcGIS 9 حول ثلاث وحدات نمطية رئيسية: ArcCatalog و ArcMap و ArcToolbox. تؤدي هذه الوحدات الثلاث الوظائف الأساسية الثلاث لنظم المعلومات الجغرافية - معالجة البيانات ، وتحليل البيانات ، وإخراج البيانات / رسم الخرائط. في هذا المختبر ، سنغطي هذه الوحدات الثلاث بعمق أكبر ، بالإضافة إلى اكتشاف بعض وظائفها الأساسية.

رسم الخرائط
سنناقش في هذا المعمل أيضًا بعض المبادئ الأساسية لرسم الخرائط. بالنسبة لأولئك الذين هم على دراية برسم الخرائط ، أو الذين أكملوا دورات GIS السابقة التي تضمنت إنشاء منتجات رسم الخرائط ، فمن المحتمل أن تكون هذه مراجعة. سيوفر لك هذا الجزء من المعمل الإرشادات والمتطلبات الأساسية لجميع الخرائط ومنتجات رسم الخرائط التي تم تسليمها مع مهام المعمل.

معلومة اضافية
يمكن العثور على معلومات إضافية حول برنامج ArcGIS من خلال موقع ويب ArcGIS 9 الخاص بـ ESRI ، ومن خلال موقع ESRI Virtual Campus على الويب ، والذي يقدم العديد من الوحدات النمطية في ArcGIS ، وامتدادات ArcGIS ، ومنتجات ESRI الأخرى. من حسن حظ جامعة ولاية أوريغون أن تحصل على ترخيص موقع ESRI الذي يتيح الوصول إلى عدد من دورات ESRI في الحرم الجامعي الافتراضي. يمكن العثور على معلومات كاملة حول ترخيص موقعنا على geo.oregonstate.edu/esri.

البيانات التي سنستخدمها في هذا المعمل هي:

  • بنتونكو. mdb - قاعدة البيانات الجغرافية لمقاطعة بينتون ، أوريغون - تحتوي على الشوارع والسكك الحديدية والجداول ومجموعات الكتل و "نقاط الاهتمام" المنظمة بتنسيق قاعدة البيانات الجغرافية الخاصة بـ ESRI.
  • Lower48.shp - تغطية الولايات الـ 48 الدنيا
  • uscnty.shp - ملف الشكل من المقاطعات في الولايات الـ 48 الدنيا
  • usriv.shp - أشكال الأنهار في الولايات الـ 48 السفلى
  • usroad.shp - ملف شكل من الطرق في الولايات 48 السفلى
  • BentonCoMap.mxd - ملف خريطة يعرض ملف بنتونكو البيانات

قم بتنزيل البيانات هنا (3.7 ميجا بايت) في مجلد العمل المحلي الخاص بك.


1.4 الإجراءات

1.4.2 كتالوج

مقدمة في ArcCatalog

ArcCatalog هو وحدة ArcInfo النمطية المستخدمة لتنظيم البيانات وملفات الخرائط الخاصة بك واستعراضها وإدارتها ، بالإضافة إلى عرض البيانات الوصفية وتحريرها. من نواح كثيرة ، يشبه ArcCatalog مستكشف Windows. على سبيل المثال ، عندما تقوم بتعديل موقع ملف ، أو إنشاء ملف أو حذفه ، فلن تحتاج إلى حفظ التغييرات - يتم ذلك تلقائيًا. نظرًا لأنه من السهل حذف الملفات بهذه الطريقة ، يجب أن تكون حريصًا على الحذف فقط عندما تكون متأكدًا من أنك لن تحتاج إلى الملف بعد الآن.

وضع الأرض ، أو ما هو موجود في ArcCatalog؟

يتشابه ArcCatalog في الهيكل مع Windows Explorer - يوجد على الجانب الأيسر طريقة عرض "شجرة" الكتالوج توضح كيفية تنظيم البيانات. يوفر الجانب الأيمن خيارات لاستكشاف محتويات البيانات الموضحة في شجرة الكتالوج. ستلاحظ أن هناك رموزًا مختلفة تُستخدم لتمثيل المجلدات المتاحة ومحتوياتها. عند بدء تشغيل ArcCatalog ، فإنه يبحث تلقائيًا عن المجلدات التي تحتوي على بيانات مكانية. إذا تم العثور على البيانات المكانية في مكان ما في المجلد ، فسيتم استخدام رمز به كرة أرضية لتمثيل ذلك (كما هو موضح في ج: , ه: , F:, G: nicktemp،و ج: سارة من الصورة أعلاه - من المحتمل أن تعرض نافذة ArcCatalog عناصر مختلفة في الكتالوج). إذا لم يتم العثور على بيانات مكانية ، فسيتم استخدام رمز مجلد عادي (كما هو الحال في ملف ESRI مجلد على الجانب الأيمن من الصورة أعلاه).هناك أيضًا رموز لاتصالات قاعدة البيانات وخدمات الترميز الجغرافي وخوادم الإنترنت ونتائج البحث.

  • لمعرفة ما يفعله زر معين ، استمر في الضغط بمؤشر الماوس فوق الزر لعدة ثوانٍ. ستظهر ملاحظة تخبر الوظيفة المرتبطة بالزر ، وسيظهر وصف أكثر إفادة في الجزء السفلي من نافذة ArcCatalog - إذا حملت المؤشر فوق سهم التأشير لأعلى (الزر الأول أسفله مباشرة 'ملف') ، سترى ملاحظة تقول "Up One Level" ، وسيقوم الجزء السفلي من النافذة بقراءة "الانتقال إلى المستوى التالي لأعلى في شجرة الكتالوج").

في وقت سابق من المعمل ، تم ذكر أن ArcCatalog يُستخدم "لتنظيم وتصفح وإدارة ملفات البيانات والخرائط ، وكذلك لعرض البيانات الوصفية وتحريرها". دعنا نستكشف ذلك أكثر قليلاً:

ل تنظيم البيانات ، فإن ArcCatalog سهل الاستخدام للغاية. ومع ذلك ، إذا قمت بحذف البيانات أو نقلها أو تغييرها بطريقة أخرى باستخدام ArcCatalog ، فإنها تكون دائمة (على سبيل المثال ، إذا قمت بحذف تغطية ، فإنها تكون ذهب - لا يمكنك استعادته). يتشابه تنظيم البيانات في ArcCatalog مع ذلك الموجود في مستكشف Windows - يمكنك سحب وإسقاط الأغطية أو ملفات الأشكال أو قواعد البيانات الجغرافية في مساحات عمل جديدة ، أو يمكنك استخدام مفاتيح الاختصار في Windows (CTRL-C و CTRL-V).

جرب ذلك عن طريق نسخ بيانات المختبر ولصقها في مجلد جديد.

التصفح من خلال بياناتك بسيطة باستخدام ArcCatalog - تعرض شجرة الكتالوج جميع العناصر في الكتالوج بطريقة هرمية - تشبه إلى حد كبير استعراض البيانات في برامج مثل "مستكشف Windows". سيحتوي المجلد الذي يحتوي على ملفات على مربع به علامة زائد أو ناقص على يسار اسم الملف. يشير هذا إلى ما إذا كان قد تم توسيع المجلد أم لا.

خذ دقيقة أو اثنتين لاستكشاف البيانات في شجرة الكتالوج - يمكنك استخدام أزرار الأسهم على لوحة المفاتيح أو الماوس للتنقل. أثناء التنقل ، انتبه إلى التغييرات التي تحدث على الجانب الأيمن من نافذة ArcCatalog.

يسمح لك الجانب الأيمن من الكتالوج بفحص البيانات بشكل أكبر. على سبيل المثال ، حدد ملف أقل 48 التغطية وانقر على علامة التبويب "المحتويات" على الجانب الأيمن من النافذة. سترى قائمة بالملفات التي تشكل التغطية. يمكنك أيضًا رؤية هذه الملفات إذا قمت بالنقر فوق علامة الجمع الموجودة على يسار ملف أقل 48 أيقونة.

النقر فوق ملف تجد الخيار سيفتح نافذة البحث حيث يمكنك إدخال سلسلة نصية للبحث عنها. يمكنك البحث في قائمة السمات ، أو أعلى قائمة السمات ، أو البحث في كل قائمة السمات.

جنرال لواء - يصف فئات المعالم داخل التغطية ويوفر معلومات مثل ما إذا كان لديهم الهيكل وعدد الميزات ودقة البيانات أم لا.

تنبؤ - يصف إسقاط البيانات

التشنجات اللاإرادية ونطاق أمبير - يصف المدى الجغرافي للتغطية وموقع علامات العرة الأربع (أو أكثر).

التسامح - يظهر التفاوتات المستخدمة عند آخر تعديل للتغطية

1.4.3 برنامج ArcToolbox

مقدمة إلى ArcToolbox
ArcToolbox هي وحدة ArcInfo النمطية المستخدمة في معالجة البيانات وتحليلها وتحويلها. يوفر ArcToolbox أيضًا خيارًا للمستخدم لكتابة البرامج النصية وإنشاء أدوات معالجة / تحليل / تحويل بيانات مخصصة.


بدء تشغيل ArcToolbox
لبدء ArcToolbox ، يمكنك إما فتحه من خلال واجهة ArcCatalog أو ArcMap. في شريط أدوات ArcCatalog الرئيسي ، انقر فوق الرمز. ستظهر مجموعة من صناديق الأدوات في نافذة قائمة قابلة للإرساء ويمكن نقلها إلى أي مكان على الواجهة.


أرض الأرض ، أو ما هو موجود في ArcToolbox؟
كما ترى عند النظر إلى ArcToolbox ، فإنه يوفر أدوات للمعالجة الجغرافية - إدارة البيانات وتحليلها وتحويلها. يوجد أيضًا خيار يسمى "أدواتي" والذي يسمح للمستخدم بإنشاء أدوات مخصصة جديدة أو تشغيل البرامج النصية. دعنا نستكشف تنظيم ArcToolbox أكثر قليلاً:

يتم تنظيم ArcToolbox بطريقة مشابهة لشجرة الكتالوج في ArcCatalog. إذا قمت بالنقر فوق + بجوار عنوان الأداة (أدوات إدارة البيانات ، أدوات التحليل ، إلخ.) يمكنك عرض الأدوات المتاحة تحت هذا العنوان.

للحصول على نظرة عامة على جميع وظائف مجموعة الأدوات ، انقر بزر الماوس الأيمن فوق مجموعة الأدوات وانقر فوق "تعليمات".

داخل مجلدات الأداة (مثل Extract و Overlay و Proximity وما إلى ذلك المدرجة ضمن "أدوات التحليل") ، لتحديد أداة ، انقر نقرًا مزدوجًا على الأداة المحددة التي تريد استخدامها.

ArcMap هو وحدة ArcInfo النمطية المستخدمة لإنشاء الخرائط وعرضها والاستعلام عنها وتحريرها وتأليفها ونشرها. ستقضي الكثير من الوقت في استخدام ArcMap.

بدء ArcMap

على غرار ArcToolbox ، يمكن فتح ArcMap عبر قائمة ابدأ (ابدأ -> البرامج -> ArcInfo -> ArcMap) أو من ArcCatalog (انقر على أيقونة ArcMap). بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك فتح ArcMap بالنقر المزدوج على ملف الخريطة في ArcCatalog.

عند بدء تشغيل ArcMap لأول مرة ، قد ترى نافذة "مرحبًا بك في ArcMap" - توفر هذه النافذة الخيارات لـ 1.) إنشاء خريطة جديدة ، 2) فتح آخر خريطة كنت تستخدمها ، 3) فتح خريطة موجودة ، أو 4 ) قم بإنشاء خريطة جديدة باستخدام قالب الخريطة. في هذا الربع من العام ، سنستخدم في أغلب الأحيان الخيارين 1 و 3 (إنشاء خريطة جديدة وفتح الخرائط الموجودة).

إذا كنت لا ترى نافذة الترحيب ، فمن المحتمل أن يكون هناك شخص ما قد أوقف تشغيل هذا الخيار - لا تقلق ، فلا يزال بإمكانك الوصول إلى جميع الخيارات من خلال القائمة الرئيسية. من أجل الوصف ، افتح ملف الخريطة المُجهز المزود ببيانات المختبر (BentonCoMap.mxd ) - يمكنك فتح هذا من نافذة الترحيب ، أو عندما يكون ArcMap مفتوحًا ، انقر فوق ملف -> فتح ملف ، وانتقل إلى موقع ملف الخريطة. ستلاحظ أن ملف بنتونكوماب الملف ليس مذهلاً بشكل خاص من وجهة نظر رسم الخرائط. لاحقًا في المعمل ، ستقوم بإصلاح الخريطة لجعلها أكثر إمتاعًا من ناحية رسم الخرائط.

وضع الأرض ، أو ما هو موجود في ArcMap؟


يحتوي الجزء العلوي من نافذة ArcMap على القائمة وأشرطة الأدوات. يمكنك تغيير أشرطة الأدوات التي يتم عرضها بواسطة النقر بزر الماوس الأيمن في الجزء العلوي من النافذة (الجزء الرمادي) وتحديد القائمة التي تحتاجها أو لا تحتاجها (كما هو موضح في الصورة على اليمين ، أو الانتقال إلى View- & gtToolbars). يمكنك أيضًا الوصول إلى أشرطة الأدوات هذه باستخدام قائمة Tools - & gt Customize في شريط القائمة.

يُظهر الجزء الأيسر من ArcMap عرضًا شجريًا للطبقات ("شجرة الطبقة") المضافة إلى الخريطة (وما إذا كانت معروضة حاليًا أم لا). هناك طريقتان يمكن من خلالهما استكشاف البيانات المضمنة - عن طريق "العرض" أو "المصدر". يمكنك التبديل بين الاثنين عن طريق تحديد علامة التبويب المناسبة أسفل شجرة الطبقة:
ال عرض تُظهر علامة التبويب اسم الطبقة ، سواء تم عرض الطبقة أم لا (إذا كانت هناك علامة اختيار في المربع المجاور للاسم ، يتم عرض الطبقة) ، وكيف يتم عرض الطبقة (لرؤية هذا ، انقر فوق + على يسار الاسم لتوسيع العرض). ال مصدر تُظهر علامة التبويب رمز الطبقة المناسبة (كما هو موضح في ArcCatalog) ، بالإضافة إلى موقع (أو "مصدر") البيانات.

يوفر الجزء الأيمن من ArcMap عرضًا للبيانات (على غرار ArcView). يمكنك تحديد عرض البيانات في "عرض البيانات" أو في "عرض التنسيق". في الجزء السفلي من نافذة العرض تظهر ثلاثة رموز مفيدة للغاية. . يمثل رمز الكرة الأرضية ملف عرض البيانات ، يمثل رمز الورقة ملف عرض تخطيط، والسهام تحديث المنظر.

في عرض البيانات ، يمكنك تكبير وتصغير البيانات الموجودة في هذا الجزء وتحريكها وتحديدها وتحديدها وما إلى ذلك باستخدام الأدوات المتاحة:

بعد استكشاف عرض البيانات ، انتقل إلى عرض التخطيط - يمكنك القيام بذلك إما عن طريق النقر على أيقونة الورقة الموجودة أسفل نافذة العرض ، أو عن طريق تحديد عرض-> عرض التخطيط.

عرض التخطيط مشابه للتخطيط في ArcView. يتم توفير مجموعة جديدة من الأدوات لاستكشاف التخطيط: في عرض التخطيط ، يمكنك أيضًا استخدام الأدوات للتكبير / التصغير / التحريك ، وما إلى ذلك المتوفرة في عرض البيانات. ستؤثر هذه فقط على البيانات المكانية التي يتم عرضها ، وليس التخطيط - تمامًا كما لن تقوم أدوات التخطيط بتكبير المنطقة الجغرافية التي يتم عرضها. حاول استخدام كل مجموعة من الأدوات أثناء وجودك في طريقة العرض Layout. لاحظ كيف يتفاعلون بشكل مختلف.

لإدراج عنوان ، وسيلة إيضاح ، سطر أنيق ، إلخ على خريطتك ، انقر فوق "إدراج" وحدد الكائن الذي ترغب في إضافته. جرّب إضافة معلومات إلى خريطتك - حاول إضافة عنوان ووسيلة إيضاح وقياس مقياس وسهم شمالي واسمك. ستستخدم ملف الخريطة هذا لاحقًا في المختبر ، لذا سترغب في حفظ تغييراتك إما في ملف خريطة جديد ، أو الكتابة فوق الملف الموجود في دليلك

ملاحظة - ملف الخريطة يفعل ليس تحتوي على بيانات. يحتوي على معلومات حول كيفية تخطيط خريطتك ، والبيانات الموجودة في خريطتك - يمكنك التفكير في محرك الأقراص الثابتة كمطبخ ، وملفات الخرائط كوصفاتك ، والبيانات كمكوناتك ، والبرنامج كطباخ. أنت تكتب الوصفة ، أو حتى تغيرها ، لكن مسؤولية الخبز والتنظيف القذرة تقع على عاتق الطباخ. (وهذا يجعلك رئيس الطهاة.)

إضافة البيانات / إنشاء خريطتك الخاصة

الآن بعد أن قضينا بعض الوقت مع ملف خريطة تم إنشاؤه بالفعل ، فلنقم بإنشاء ملف خريطة خاص بنا. في ArcMap ، لا يمكنك فتح ملفي خريطة في نفس الوقت ، لذلك لفتح ملف خريطة جديد نحتاج إما إلى فتح نافذة ArcMap جديدة أو إغلاق ملف الخريطة الحالي. في هذه الحالة ، نظرًا لأننا لن نحتاج إلى استخدام الامتداد بنتونكوماب لهذا الجزء من المعمل ، انقر فوق ملف -> جديد (أو يمكنك استخدام مفتاح الاختصار "CTRL-N" أو النقر فوق زر ملف جديد في شريط القائمة) ، وحدد "مستند فارغ".

لإضافة البيانات إلى ملف الخريطة ، هناك عدة خيارات:

جرب كل طريقة من هذه الطرق ، وأضف ملف أقل 48 التغطية و uscnty,usroad،و يوسريف ملفات الأشكال إلى ملف الخريطة الجديد.

نظرًا لأنه من المحتمل أنك ستفتح البيانات من محرك أقراص الشبكة أو من النسخ الموجودة على محرك أقراص محلي (مضغوط أو قرص مضغوط) ، فمن المفيد استخدام "مسار نسبي"إلى بياناتك بدلاً من"المسار المطلق". سيكون هذا مفيدًا إذا قمت بنسخ مجلد بيانات المختبر الخاص بك إلى محرك أقراص محلي للعمل ، أو إذا قمت بنقله من محرك أقراص إلى آخر - إذا لم تقم بتخزين مصادر البيانات الخاصة بك بأسماء مسار ذات صلة ، فستواجه مشكلة ArcMap البحث عن البيانات الموجودة على محرك الأقراص الأخير الذي استخدمته مع تلك الخريطة المحددة - خريطة قد لا تكون موجودة على الكمبيوتر الذي تعمل عليه. على سبيل المثال ، سيتم البحث عن خريطة تم إنشاؤها باستخدام البيانات الموجودة في D: lab1 في D: / lab1 بغض النظر عن مكان وجود البيانات بالفعل في حالة استخدام مسار مطلق. لمواصلة تشبيه الطهي أعلاه ، يبحث البرنامج (الطباخ) عن المكونات (البيانات) في الموقع المحدد في الوصفة (ملف الخريطة). قد يكون الموقع المطلق & مثل الرف الثالث للثلاجة & quot. إذا تم نقل المكونات ، فلن تكون الاتجاهات جيدة ، ولكن يمكن للوصفة أن تتحرك في أي مكان. يخبر اسم المسار النسبي البرنامج بالبحث عن البيانات في نفسه نسبيا موقعك إلى ملف الخريطة - على سبيل المثال ، في نفس الموقع بالنسبة للوصفة. لذلك إذا احتفظت بوصفاتك مع المكونات الخاصة بك ، فيمكنك نقلها إلى أي مكان تريده ، ولا تزال الوصفة صالحة.)

لتعيين ملف الخريطة الخاص بك لاستخدام أسماء المسارات النسبية ، انقر فوق ملف -> خصائص المستند، تحديد خيارات مصدر البيانات، و "تخزين أسماء المسارات النسبية". انقر فوق موافق. ملاحظة: قد ترغب في القيام بذلك مع جميع ملفات الخرائط التي تقوم بإنشائها في هذه الدورة التدريبية. نظرًا لأنه يمكنك نقل أجهزة الكمبيوتر أو حتى معامل الكمبيوتر ، فستتمكن من نقل المجلد بملفاته إلى أي مكان تريده.

في بعض الأحيان ، حتى إذا قمت بتعيين ملف الخريطة لاستخدام أسماء المسارات ذات الصلة ، فستظل تواجه مشكلات مع "المصادر المعطلة". سيتم الإشارة إلى هذه باللون الأحمر ! بجانب اسم الطبقة:.

خصائص البيانات: في ArcMap ، لعرض خصائص طبقة البيانات ، انقر نقرًا مزدوجًا على طبقة البيانات اسم. سينقلك هذا إلى نافذة الخصائص. ملاحظة: ستوفر نافذة خصائص ArcMap مختلف من المعلومات التي تم العثور عليها في نافذة خصائص ArcCatalog. يمكنك أيضًا القيام بذلك عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن على طبقة البيانات وتحديد خيار الخصائص. من نافذة الخصائص ، يمكنك عرض وتعديل خصائص عرض مجموعة البيانات - بما في ذلك شفافية الطبقة وخيارات التسمية والترميز والمصدر. سيغطي هذا المعمل عددًا قليلاً فقط من الخيارات (العرض والترميز والتسميات) ، لكنك سترغب في قضاء بضع لحظات للتعرف على الوظائف الأخرى في نافذة الخصائص.

الترميز: تحت علامة تبويب الرموز توجد خيارات لتغيير عرض البيانات. من هنا يمكنك أن تقرر عرض البيانات كميزات (رمز واحد) ، أو فئات (قيم فريدة ، أو قيم فريدة متعددة الحقول ، أو تطابق الرموز في حقل) ، أو الكميات (ألوان متدرجة ، أو رموز متدرجة ، أو رموز متناسبة) ، أو سمات متعددة ( الكمية حسب الفئة). يمكنك أيضًا تحديد اللون (الألوان) والرمز (الرموز) التي تريد استخدامها لتمثيل البيانات.

لتغيير تمثيل الطريق السريع بين الولايات ، والطريق السريع بالولاية ، والطريق السريع بالولايات المتحدة ، انقر نقرًا مزدوجًا على الخط المجاور للاسم وحدد رمز الخط المناسب من محدد الرموز. التغيير إلى الرموز المناسبة. نظرًا لعدم وجود "قيم أخرى" ، يمكنك إلغاء تحديد رمز "جميع القيم الأخرى". عندما يكون العرض حسب رغبتك ، انقر فوق نعم.

عرض

ميزة مهمة في علامة تبويب العرض هي خيار ضبط الشفافية. هذا يسمح للطبقة أن تُرى من خلال طبقة أخرى - على سبيل المثال ، مع uscnty طبقة معروضة ، ملف أقل 48 لا يمكن رؤية الطبقة. من خلال ضبط الطبقة العليا على مستوى معين من الشفافية ، يمكن رؤية كلتا الطبقتين. مع وظيفة الشفافية ، يمكنك حتى عرض طبقة نقطية بشفافية لإعطاء تأثير ثلاثي الأبعاد!

حاشية. ملاحظة

حاول الآن نقل أو حذف تصنيف واحد فقط. هل تستطيع؟ المشكلة هي أن التسميات تستند إلى قيمة ميزة محددة ، ونقطة محددة بواسطة الميزة. لتغيير التسميات الفردية ، يجب أن تصبح نوعًا خاصًا من الرسوم ، تلك الملحقة بنقاط في طبقة منفصلة داخل ملف شكل الأنهار تسمى طبقة التعليقات التوضيحية. بهذه الطريقة يمكن تغيير النقاط بشكل فردي ، ولكن لا يزال من الممكن اتباعها حول طبقة الأنهار.

انقر بزر الماوس الأيمن على طبقة الأنهار في جدول المحتويات ، وقم بتحويل الملصقات إلى تعليق توضيحي. استخدم الإعدادات الافتراضية ، ولكن حدد في الخريطة لتعليقات المتجر .. اضغط على تحويل ، وباستخدام أداة السهم ، حاول تحديد ونقل أحد التعليقات التوضيحية الجديدة. هذا أسهل بكثير من صيانتها كتسميات آلية. ماذا يحدث للملصقات عند تغيير مقياس الخريطة عن طريق التكبير أو التصغير. ماذا لو كنت تريد تسميات غير مرتبطة بطبقة الأنهار الخاصة بك. أو إذا كنت ترغب في تغيير سمك جزء واحد من أنهارك. مرة أخرى ، انقر بزر الماوس الأيمن فوق طبقة الأنهار وانظر إلى خيار تحويل الميزات إلى رسومات وفكر فيما قد يكون مفيدًا له .. لا تستخدمه في هذا الوقت.

انقر على اليمين في ملف أشكال المقاطعات ، وحدد "فتح جدول السمات". سيؤدي هذا إلى فتح نافذة جديدة عائمة تحتوي على سمات ملف الشكل. تحتوي النافذة على زر "للخيارات" - عن طريق تحديد هذا الخيار ، ستتاح لك الخيارات المعروضة على اليمين.

  • بحث واستبدال - للبحث عن سلاسل نصية في جدول السمات و / أو استبدالها بسلسلة أخرى
  • حدد حسب السمات / اختر الكل / إلخ - يسمح لكتابة استعلام لتحديد السجلات المطابقة للمعايير المحددة في استعلام منظم ، ويسمح بتغيير التحديد
  • إضافة حقل - يسمح بإضافة الحقول من ArcMap (بدلاً من التبديل إلى ArcCatalog)
  • الجداول ذات الصلة - يسرد الجداول المتصلة كـ "جداول مرتبطة"
  • إنشاء رسم بياني / إضافة الجدول إلى تخطيط الخريطة - خيارات لعرض بيانات جدول البيانات الجدولية
  • إعادة تحميل ذاكرة التخزين المؤقت - يعيد تحميل الجدول في حالة حدوث تغييرات
  • يصدر - يصدر الجدول كملف dbf. (dBase IV)
  • مظهر - يغير طريقة عرض الجدول (على سبيل المثال ، لون تسليط الضوء على السجل المحدد)
  • الاسم - مقاطعة واشنطن
  • عدد السكان لكل ميل مربع (1990) - 115 على الأقل
  • المساحة - أكبر من 800
  • غير موجود في أركنساس

عند إجراء عمليات بحث من هذا النوع ، قد يكون من السهل عرض تلك السجلات المحددة فقط. للقيام بذلك ، قم بتغيير الخيار لإظهار المحدد:

1. البيانات في الخرائط:
ج: يجب أن تشغل البيانات غالبية المساحة ، ويجب تجنب المساحة البيضاء الزائدة.
ب. ينبغي تجنب تضمين البيانات غير الضرورية - في أغلب الأحيان البساطة أفضل.
ج- لا ينبغي استخدام الألوان الزاهية البراقة مثل الأحمر للمناطق إلا إذا كنت بحاجة إلى ذلك على وجه التحديد.

2. الألقاب:
يجب أن يكون الحرف A.
ب- لا ينبغي أن تكون جمل ، بل يجب أن تكون بسيطة ومباشرة.
ج. لا ينبغي أن تكون النقطة المحورية لخريطتك.
د- يجب أن يكون نصًا أسود أو غامقًا دائمًا.
E. يجب وضعها في موقع على الخريطة بحيث لا تعيق أي جزء آخر من الخريطة.
يجب أن تكون العناوين الفرعية أصغر من العناوين الرئيسية.

3. Scalebars:
أ. مطلقا لها شريط مقياس يمتد على طول الصفحة. لا ينبغي أن تكون Scalebars هي النقطة المحورية للخريطة ، فهي للإشارة فقط.
ب. يجب أن تستخدم السكتات الدماغية أنظمة قياس مناسبة. مثال: كيلومترات لمقاطعة بنتون ، أمتار لحرم جامعة ولاية أوهايو.
جيم - القياسات المترية أكثر ملاءمة للعمل العلمي ، وأكثر قبولاً للتوزيع الدولي
د- استخدم فترات زمنية منطقية. الوحدات من 2،5،10 ، 20 شائعة. على سبيل المثال ، لا تستخدم 23.4.

4. الحدود:
ج: تحتاج الخرائط إلى حدود ، وعادةً ما تكون سوداء.
تُعرف الحدود باسم "الخطوط الدقيقة".
يجب أن تكون الخطوط الدقيقة بعرض كافٍ بحيث يمكن رؤيتها بوضوح من مسافة بعيدة.

5. سهم الشمال:
A. يجب أن تكون أسهم الشمال غير مزعجة.
ليست هناك حاجة دائمًا B. سهام الشمال. على سبيل المثال - في حالة تعيين حالة ما ، لا تكون هناك حاجة إلى سهم ، لأننا نتوقع عادةً أن يعرف الناس اتجاه الشمال.

6. الأساطير:
A. يجب أن تكون الأساطير غير مزعجة
ب. يجب أن تعرض الأساطير الميزات المحددة غير الواضحة فقط. على سبيل المثال ، ترتبط النقاط السوداء عادةً بمعالم مثل المدن ، خاصةً إذا تم تصنيفها. يمكنك أن تفترض أن الناس يفهمون هذا. (أي الناس لديهم أذكياء)
ج. لا تحتاج وسائل الإيضاح إلى عنوان "Legend" أو "Key" ، ولكن قد يكون عنوان وسيلة الإيضاح مناسبًا. هذا صحيح بشكل خاص إذا كانت وحدات أو فئات الأسطورة غير واضحة.

7. النص على الخريطة:
ج: يجب ألا يتقاطع النص مطلقًا مع نص آخر أو ميزات أخرى من نفس اللون. (إذا لزم الأمر للغاية ، استخدم علامة ArcMap للرموز- & gtproperties Mask. اختر Halo ، والخصائص ، واللون نفسه كخلفية النص)
ب- يجب كتابة ملصقات المعالم الطبيعية مثل الجداول والبحيرات وما إلى ذلك بخط مائل.
يجب أن يكون النص قابلاً للقراءة!

8. المصدر
ج: من المناسب ذكر إسقاط ومصدر بياناتك إذا كان معروفًا ، وإذا كان على نطاق مناسب. يجب أن تظهر هذه المعلومات بأحرف صغيرة بالقرب من الجزء السفلي من خريطتك إن أمكن.

8. الاسم على الخريطة:
ج: ما لم يتم نشر الخريطة ، يجب الاحتفاظ بالأسماء خارج الخريطة. يمكن أن يظهر اسمك أسفل الخط الأنيق في الجانب الأيمن السفلي.نظرًا لأن هذه فئة ، قم بتضمين التاريخ والوقت وقسم المعمل باسمك.

9. الفضاء الأبيض:
لا تضيعوا مساحة. حاول إيجاد التوازن بين الكثير من المساحات البيضاء والبيانات المزدحمة.

طباعة:
1. اطبع بالأبيض والأسود أولاً ، ولون لاحقًا.
A. هذا يوفر المال. في العالم غير الأكاديمي ، يمكن أن يكون هذا رائد مشكلة خاصة مع التنسيقات الكبيرة. اتهامات كينكو

5 دولارات للقدم المربع على راسمة عالية الجودة. هذا يترجم إلى 75 دولارًا لملصق 3 أقدام في 5 أقدام! الطباعة الملونة أغلى بكثير من الطباعة بالأبيض والأسود. انتظر حتى تنتهي تقريبًا من خريطتك لطباعة مسودة بالألوان.
ب. إذا كان من الصعب قراءة خريطتك بالأبيض والأسود ، فمن المرجح ألا تبدو جيدة في اللون ، أو قد لا تحتوي على نسبة مناسبة لشكل إلى الأرض. (بمعنى آخر ، قد لا تحتوي خريطتك على تباين كافٍ ، أو قد تحتوي على مساحة بيضاء كبيرة جدًا).
ج- افحص خريطتك بالأبيض والأسود ، وقم بتمييز الأخطاء (الأحمر لون جيد للتمييز به). ضع في اعتبارك بشدة وجود شخص لم يحدق في نفس الخريطة لساعات لإلقاء نظرة على الخريطة بحثًا عن الأخطاء المحتملة.

2. لا تنتظر حتى اللحظة الأخيرة للطباعة!
A. عندما يقوم الجميع بالطباعة مرة واحدة ، تتباطأ الشبكة. تستغرق عمليات التعبئة والصور المعقدة وقتًا أطول حتى تتمكن الطابعة من المعالجة من عمليات التعبئة البسيطة وميزات المتجه المبسطة.
ب. إذا كنت تطبع على الراسمة ، فتوقع أن تقضي 10٪ من إجمالي وقتك في الشعور بالإحباط بسبب عطل الراسمة أو التسبب في حدوث مشكلات. في السنوات الأخيرة ، تحسنت برامج تشغيل الطابعة بشكل ملحوظ ، مما قلل من الوقت المطلوب للطباعة.



1.5 الخاتمة
في هذا التمرين المعملي ، تمت تغطية الوظائف الأساسية لـ ArcCatalog و ArcToolbox و ArcMap في ArcInfo. نأمل أن تشعر الآن بالراحة في التنقل بين البرامج وأجهزة الكمبيوتر المعملية. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فإن أفضل طريقة للشعور بالراحة هي الاستمرار في ذلك - قضاء أكبر قدر ممكن من الوقت في العمل مع البرامج وأجهزة الكمبيوتر. لا تخف من التجربة.

كما هو الحال مع أي برنامج جديد ، لا تقترب هذه الأساسيات من أن تكون شاملة ، ومع ذلك - لفهم البرنامج حقًا ، ستحتاج إلى قضاء بعض الوقت في استكشاف ، وتجربة وظائف مختلفة ، ورؤية ما ينجح (وما الذي لا ينجح. t) ، والنقر فقط على الأزرار والقوائم وقطع البيانات و خاصة ملفات المساعدة.

في المختبرات المتبقية في هذا الربع من العام ، سنقضي وقتًا في فحص وظائف GIS الأكثر تحديدًا باستخدام ArcGIS Desktop 9.x

  • ورقة الأسئلة مع الإجابات المكتوبة (مستند Word)
  • خريطة واحدة لولايتك المفضلة
  • تصحيح واحد بنتونكوماب

ضع في اعتبارك تحويل مستند MS-Word مع لقطات شاشة للخرائط المدرجة مباشرة في المستند.


تم إنشاء المختبر في الأصل بواسطة نيكولاس ماتزكي وسارة باترسبي
جامعة كاليفورنيا سانتا باربرا ، قسم الجغرافيا
& نسخ Regents of the University of California المعاد توزيعها بإذن


إضافة عناصر لتعيينها بشكل جماعي واحدًا تلو الآخر لكل سمة

1.) مع عامل التصفية حيث 2.) تعبير التعريف 3.) تكرار جميع معرفات السمة وإعادتها مرة أخرى.

المشكلة: كل شيء موجود للسماح / عرض واحد فقط لكل معرف سمة في وقت واحد .. هدفي هو تغذية معرفات السمة في قائمة مربعات الاختيار (وهو ما فعلته) ، مع السماح بإضافة العناصر عبر معرف السمة إلى الخريطة حيث يتم فحصها ، بشكل جماعي ، واحدًا تلو الآخر - حاليًا لا يمكنني الحصول على هذا للعمل مع جانب وجود عدة أو أكثر ثم يظهر واحد في وقت واحد على الخريطة - كل مرشح أو محاولة النتائج في العنصر التالي يتم إضافتها بينما يتم استبدال السابقة في نفس الوقت (تظهر واحدة فقط في كل مرة).

1.) أي الفلتر أدناه (محاولة المنطق 1) - & amp هنا أيضًا هو CodePen لـ:

2.) أي منطق آخر تمت تجربته (إضافة مضاعف في وقت واحد هنا ، أو سطرًا بسطر ، أو عبر مجموعة):

3.) أي المحاولة الثالثة مع اقتراح هنا على تبادل نظم المعلومات الجغرافية: التكرار من خلال معرفات السمات الخاصة بطبقة FeatureLayer

تؤدي كل محاولات المنطق أعلاه إلى تبديل مخطط shakemap بواسطة معرف السمة ليتم عرضه مرة واحدة فقط - عن طريق التبديل بين تشغيل جديد ، وإيقاف التشغيل السابق ، أحتاج إلى القدرة على أن يكون هناك العديد من القدرة على التواجد على الخريطة مرة واحدة .


شاهد الفيديو: Connect to #PostgreSQL from #ArcGIS. Spatial query on #PostGIS for Real-time Analysis. Part 25